Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • Digital Twin AI: Opportunities and Challenges from Large Language Models to World Models
Imagen de Portada

Digital Twin AI: Opportunities and Challenges from Large Language Models to World Models

Fuente: arXiv
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Zhou, Rong, Chen, Dongping, Jia, Zihan, Su, Yao, Liu, Yixin, Lu, Yiwen, Shi, Dongwei, Huang, Yue, Xu, Tianyang, Pan, Yi, Li, Xinliang, Abate, Yohannes, Chen, Qingyu, Tu, Zhengzhong, Yang, Yu, Zhang, Yu, Wen, Qingsong, Mai, Gengchen, Fu, Sunyang, Li, Jiachen, Wang, Xuyu, Wang, Ziran, Huang, Jing, Liu, Tianming, Chen, Yong, Sun, Lichao, He, Lifang
Formato: Preprint
Publicado: 2026
Materias:
Artificial Intelligence
Acceso en línea:
Acceder al recurso
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://arxiv.org/abs/2601.01321

Ejemplares similares

  • BiomedGPT: A Generalist Vision-Language Foundation Model for Diverse Biomedical Tasks
    por: Zhang, Kai, et al.
    Publicado: (2023)
  • The Role of Anthropogenic Climate Change on March–April–May (MAM) Drought Trends Across Global Land
    por: Hansewo Tamirat Yohannes, et al.
    Publicado: (2025)
  • Rethinking and Red-Teaming Protective Perturbation in Personalized Diffusion Models
    por: Liu, Yixin, et al.
    Publicado: (2024)
  • Bridging Classical and Quantum Computing for Next-Generation Language Models
    por: Pan, Yi, et al.
    Publicado: (2025)
  • STAMP: Scalable Task And Model-agnostic Collaborative Perception
    por: Gao, Xiangbo, et al.
    Publicado: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar