Buchumschlag

Adaptive Kernel Regression for Constrained Route Alignment: Theory and Iterative Data Sharpening

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Du, Shiyin, Chen, Yiting, Yang, Wenzhi, Li, Qiong, Shi, Xiaoping
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology 62G08 (Primary) 62G05, 62J05 (Secondary)
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Non-conjugate variational Bayes for pseudo-likelihood mixed effect models
von: Castiglione, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mean and Covariance Estimation for Discretely Observed High-Dimensional Functional Data: Rates of Convergence and Division of Observational Regimes
von: Petersen, Alexander
Veröffentlicht: (2024)

A spatial-correlated multitask linear mixed-effects model for imaging genetics
von: Pu, Zhibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variable Selection for Additive Global Fréchet Regression
von: Yang, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference with Mondrian Random Forests
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Localizing differences in smooths with simultaneous confidence bounds on the true discovery proportion
von: Swanson, David
Veröffentlicht: (2020)

Quick and Simple Kernel Differential Equation Regression Estimators for Data with Sparse Design
von: Ge, Chunlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semiparametric copula-based quantile regression for semicontinuous outcomes with application to healthcare data
von: Lyu, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empowering Multi-class Classification for Multivariate Functional Data with Simultaneous Feature Selection
von: Wang, Shuoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regression and Dimension Reduction for Multivariate Mixed-Type Data via Semiparametric Gaussian Copula
von: Dey, Debangan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Group Permutation Testing in Linear Model: Sharp Validity, Power Improvement, and Extension Beyond Exchangeability
von: Li, Zonghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimation of the Risk Measure under a Nuisance Autoregression
von: Jurečková, Jana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rejoinder to the discussion of "Mode-based estimation of the center of symmetry"
von: Chacón, José E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-functional partial linear regression with measurement error: An approach based on $k$NN estimation
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TSSS: A Novel Triangulated Spherical Spline Smoothing for Surface-based Data
von: Gu, Zhiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Empirical Bayes Estimation on Heterogeneous Data
von: Banerjee, Trambak, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Higher-Order Efficient Estimators: A Review and Simulation-Based Benchmark Study
von: Wang, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lancaster correlation -- a new dependence measure linked to maximum correlation
von: Holzmann, Hajo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Geometric Regression for High-Dimensional Structured Data
von: Gajer, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A kernel-based framework for covariate significance tests in nonparametric regression
von: Diz-Castro, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mode-based estimation of the center of symmetry
von: Chacón, José E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the super-efficiency and robustness of the least squares of depth-trimmed regression estimator
von: Zuo, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying arbitrary transformation between the slopes in scalar-on-function regression
von: Niyogi, Pratim Guha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Berry-Esseen bounds for design-based causal inference with possibly diverging treatment levels and varying group sizes
von: Shi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Asymptotic theory of the quadratic assignment procedure for dyadic data analysis
von: Shi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high-dimensional variables
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of Quantile Functionals in Linear Model
von: Jurečková, Jana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forward selection and post-selection inference in factorial designs
von: Shi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Design-based causal inference in bipartite experiments
von: Lu, Sizhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic and location-adaptive estimation in functional single-index regression
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large sample behavior of the least trimmed squares estimator
von: Zuo, Yijun
Veröffentlicht: (2022)

Factor Augmented Quantile Regression Model
von: Wei, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variance-Reduced Manifold Sampling via Polynomial-Maximization Density Estimation
von: Zabolotnii, Serhii
Veröffentlicht: (2026)

River flow modelling using nonparametric functional data analysis
von: Quintela-del-Río, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A General Bayesian Nonparametric Approach for Estimating Population-Level and Conditional Causal Effects
von: Hur, Yongseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of Shannon differential entropy: An extensive comparative review
von: Madukaife, Mbanefo S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric geostatistical risk mapping
von: Fernández-casal, Rubén, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric conditional risk mapping under heteroscedasticity
von: Fernández-Casal, Rubén, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data
von: Gharbi, Rihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Statistical Framework for Learning Preferences from the Past
von: Sadhukhan, Tamojit, et al.
Veröffentlicht: (2026)