From Classification to Generation: An Open-Ended Paradigm for Adverse Drug Reaction Prediction Based on Graph-Motif Feature Fusion
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Pi, Yuyan, Jin, Min, Xie, Wentao, Liu, Xinhua |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Research on Adverse Drug Reaction Prediction Model Combining Knowledge Graph Embedding and Deep Learning
von: Li, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HELIOT: LLM-Based CDSS for Adverse Drug Reaction Management
von: De Vito, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Vito, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Token Lists to Graph Motifs: Weisfeiler-Lehman Analysis of Sparse Autoencoder Features
von: Fernandez-Boullon, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fernandez-Boullon, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Creativity and Open-Endedness
von: Soros, L. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soros, L. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
EvoForest: A Novel Machine-Learning Paradigm via Open-Ended Evolution of Computational Graphs
von: Yuksel, Kamer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuksel, Kamer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reverse-Engineered Reasoning for Open-Ended Generation
von: Wang, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedKGEval: A Knowledge Graph-Based Multi-Turn Evaluation Framework for Open-Ended Patient Interactions with Clinical LLMs
von: Yu, Yuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Yuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pairwise Preference Reward and Group-Based Diversity Enhancement for Superior Open-Ended Generation
von: Cao, Guining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Guining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pessimistic Verification for Open Ended Math Questions
von: Huang, Yanxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yanxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JADE: Expert-Grounded Dynamic Evaluation for Open-Ended Professional Tasks
von: Lin, Lanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Lanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Embodied World Models Emerge from Navigational Task in Open-Ended Environments
von: Jin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From General to Targeted Rewards: Surpassing GPT-4 in Open-Ended Long-Context Generation
von: Guo, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Foundation Model-Powered Recommender Systems: From Feature-Based, Generative to Agentic Paradigms
von: Huang, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Hyperfitting Phenomenon: Sharpening and Stabilizing LLMs for Open-Ended Text Generation
von: Carlsson, Fredrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carlsson, Fredrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivariant Graph Attention Networks with Structural Motifs for Predicting Cell Line-Specific Synergistic Drug Combinations
von: Schwehr, Zachary
Veröffentlicht: (2024)
von: Schwehr, Zachary
Veröffentlicht: (2024)
MetaMolGen: A Neural Graph Motif Generation Model for De Novo Molecular Design
von: Yan, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InfiMed-ORBIT: Aligning LLMs on Open-Ended Complex Tasks via Rubric-Based Incremental Training
von: Wang, Pengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Pengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generation Space Size: Understanding and Calibrating Open-Endedness of LLM Generations
von: Yu, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HGTDP-DTA: Hybrid Graph-Transformer with Dynamic Prompt for Drug-Target Binding Affinity Prediction
von: Xiao, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating Planning Feedback for Open-Ended Programming Exercises with LLMs
von: Demirtaş, Mehmet Arif, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Demirtaş, Mehmet Arif, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Open-Ended Evaluation of LLM Cultural Value Alignment Based on Value Codebook
von: Lee, Jaehyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Jaehyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ImageDDI: Image-enhanced Molecular Motif Sequence Representation for Drug-Drug Interaction Prediction
von: He, Yuqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yuqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ViDTA: Enhanced Drug-Target Affinity Prediction via Virtual Graph Nodes and Attention-based Feature Fusion
von: Li, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kinetix: Investigating the Training of General Agents through Open-Ended Physics-Based Control Tasks
von: Matthews, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matthews, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Agents Beyond Utility: An Open-Ended Perspective
von: Nachkov, Asen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nachkov, Asen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safety Must Precede the Deployment of Open-Ended AI
von: Sheth, Ivaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheth, Ivaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI Gamestore: Scalable, Open-Ended Evaluation of Machine General Intelligence with Human Games
von: Ying, Lance, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ying, Lance, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rainbow Teaming: Open-Ended Generation of Diverse Adversarial Prompts
von: Samvelyan, Mikayel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Samvelyan, Mikayel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Open-Endedness is Essential for Artificial Superhuman Intelligence
von: Hughes, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hughes, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Directed Link Prediction using GNN with Local and Global Feature Fusion
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MIRROR: A Novel Approach for the Automated Evaluation of Open-Ended Question Generation
von: Deroy, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deroy, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing Bias in Metric Models for LLM Open-Ended Generation Bias Benchmarks
von: Demchak, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Demchak, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ModeX: Evaluator-Free Best-of-N Selection for Open-Ended Generation
von: Choi, Hyeong Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Hyeong Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Building Open-Ended Embodied Agent via Language-Policy Bidirectional Adaptation
von: Zhai, Shaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhai, Shaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Multi-Scale Graph Neural Process with Cross-Drug Co-Attention for Drug-Drug Interactions Prediction
von: Yan, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Effectiveness of Artificial Intelligence in Predicting Adverse Drug Reactions among Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
von: Abdeldjouad, Fatma Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abdeldjouad, Fatma Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Goal Inference from Open-Ended Dialog
von: Ma, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JaxLife: An Open-Ended Agentic Simulator
von: Lu, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Definition of Open-Ended Learning Problems for Goal-Conditioned Agents
von: Sigaud, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sigaud, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Darwin Godel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents
von: Zhang, Jenny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jenny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Research on Adverse Drug Reaction Prediction Model Combining Knowledge Graph Embedding and Deep Learning
von: Li, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
HELIOT: LLM-Based CDSS for Adverse Drug Reaction Management
von: De Vito, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
From Token Lists to Graph Motifs: Weisfeiler-Lehman Analysis of Sparse Autoencoder Features
von: Fernandez-Boullon, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
On Creativity and Open-Endedness
von: Soros, L. B., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EvoForest: A Novel Machine-Learning Paradigm via Open-Ended Evolution of Computational Graphs
von: Yuksel, Kamer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)