Li, X., Liu, Q., Jiang, T., Xia, H. A., Wei, P., & Hobbs, B. P. (2026). Unsupervised dense random survival forests identify interpretable patient profiles with heterogeneous treatment benefit.
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Li, Xingyu, Qing Liu, Tony Jiang, Hong Amy Xia, Peng Wei, und Brian P. Hobbs. Unsupervised Dense Random Survival Forests Identify Interpretable Patient Profiles with Heterogeneous Treatment Benefit. 2026.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Li, Xingyu, et al. Unsupervised Dense Random Survival Forests Identify Interpretable Patient Profiles with Heterogeneous Treatment Benefit. 2026.
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