Adaptive Diffusion-based Augmentation for Recommendation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Na, Sun, Fanghui, Zou, Yan, Zhu, Yangfu, Zhu, Xiatian, Ma, Ying |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LLMSeR: Enhancing Sequential Recommendation via LLM-based Data Augmentation
di: Sun, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Deconfounding via Confounder Disentanglement for Dual-Target Cross-Domain Recommendation
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guided Diffusion-based Counterfactual Augmentation for Robust Session-based Recommendation
di: Gupta, Muskan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Muskan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diagnostic-Guided Dynamic Profile Optimization for LLM-based User Simulators in Sequential Recommendation
di: Liu, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal-Invariant Cross-Domain Out-of-Distribution Recommendation
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Diffusion Model for Recommender System
di: Lee, Gyuseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Gyuseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
RecThinker: An Agentic Framework for Tool-Augmented Reasoning in Recommendation
di: Zhang, Haobo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Haobo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Context-Adaptive Graph Neural Networks for Next POI Recommendation
di: Lei, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
AsarRec: Adaptive Sequential Augmentation for Robust Self-supervised Sequential Recommendation
di: Zhang, Kaike, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kaike, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-based Contrastive Learning for Sequential Recommendation
di: Cui, Ziqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Ziqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
STARS: Semantic Tokens with Augmented Representations for Recommendation at Scale
di: Chen, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation for LLM-based Recommendation
di: Wang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unleashing the Potential of Neighbors: Diffusion-based Latent Neighbor Generation for Session-based Recommendation
di: Yang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Autoguidance for Item-Side Fairness in Diffusion Recommender Systems
di: Li, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond One-Size-Fits-All: Adaptive Test-Time Augmentation for Sequential Recommendation
di: Li, Xibo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xibo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Retrieval-Augmented Recommendation Explanation Generation with Hierarchical Aggregation
di: Sun, Bangcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Bangcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Fair Representation Learning for Personalized Fairness in Recommendations via Information Alignment
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identify Then Recommend: Towards Unsupervised Group Recommendation
di: Liu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
DMESR: Dual-view MLLM-based Enhancing Framework for Multimodal Sequential Recommendation
di: Huang, Mingyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Mingyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heterogeneous User Modeling for LLM-based Recommendation
di: Bao, Honghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bao, Honghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
MDiffFR: Modality-Guided Diffusion Generation for Cold-start Items in Federated Recommendation
di: Fu, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recommender for Its Purpose: Repeat and Exploration in Food Delivery Recommendations
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Interest Recommendation: A Survey
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Large Language Models into Recommendation via Mutual Augmentation and Adaptive Aggregation
di: Luo, Sichun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Sichun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distinguished Quantized Guidance for Diffusion-based Sequence Recommendation
di: Mao, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-Aware Diffusion based on Preference Disentanglement for Generative Recommendation
di: Zhu, Bangguo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Bangguo, et al.
Pubblicazione: (2026)
GateSID: Adaptive Gating for Semantic-Collaborative Alignment in Cold-Start Recommendation
di: Zhu, Hai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Hai, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Real-World Recommender Systems: Challenges, Constraints, and Industrial Perspectives
di: Zou, Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
LD4MRec: Simplifying and Powering Diffusion Model for Multimedia Recommendation
di: Zhu, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Denoising Diffusion Recommender Model
di: Zhao, Jujia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Jujia, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAGR: Review-Augmented Generative Recommendation
di: Zhang, Yingyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yingyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Boundary-Aware Multi-Behavior Dynamic Graph Transformer for Sequential Recommendation
di: Su, Jingsong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Jingsong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge Enhanced Multi-intent Transformer Network for Recommendation
di: Zou, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unified Dual-Intent Translation for Joint Modeling of Search and Recommendation
di: Zhang, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Models for Generative Outfit Recommendation
di: Xu, Yiyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yiyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CIRR: Causal-Invariant Retrieval-Augmented Recommendation with Faithful Explanations under Distribution Shift
di: Sun, Sebastian
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Sebastian
Pubblicazione: (2025)
Filtering with Time-frequency Analysis: An Adaptive and Lightweight Model for Sequential Recommender Systems Based on Discrete Wavelet Transform
di: Lu, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Graph-based Session Recommendation with Adaptive Propagation
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymmetric Diffusion Recommendation Model
di: Zhu, Yongchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yongchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoST: Contrastive Quantization based Semantic Tokenization for Generative Recommendation
di: Zhu, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
LLMSeR: Enhancing Sequential Recommendation via LLM-based Data Augmentation
di: Sun, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causal Deconfounding via Confounder Disentanglement for Dual-Target Cross-Domain Recommendation
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Guided Diffusion-based Counterfactual Augmentation for Robust Session-based Recommendation
di: Gupta, Muskan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Diagnostic-Guided Dynamic Profile Optimization for LLM-based User Simulators in Sequential Recommendation
di: Liu, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causal-Invariant Cross-Domain Out-of-Distribution Recommendation
di: Zhu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)