Semantic Non-Fungibility and Violations of the Law of One Price in Prediction Markets
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Gebele, Jonas, Matthes, Florian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Cross-Chain Arbitrage: The Next Frontier of MEV in Decentralized Finance
par: Öz, Burak, et autres
Publié: (2025)
par: Öz, Burak, et autres
Publié: (2025)
Characteristics of price related fluctuations in Non-Fungible Token (NFT) market
par: Szydło, Paweł, et autres
Publié: (2023)
par: Szydło, Paweł, et autres
Publié: (2023)
Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
par: Zhu, Zhuohang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Zhuohang, et autres
Publié: (2025)
Stock Price Prediction Using Triple Barrier Labeling and Raw OHLCV Data: Evidence from Korean Markets
par: Kang, Sungwoo
Publié: (2025)
par: Kang, Sungwoo
Publié: (2025)
UAMM: Price-oracle based Automated Market Maker
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2023)
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2023)
Toward Black Scholes for Prediction Markets: A Unified Kernel and Market Maker's Handbook
par: Dalen, Shaw
Publié: (2025)
par: Dalen, Shaw
Publié: (2025)
Who Wins Ethereum Block Building Auctions and Why?
par: Öz, Burak, et autres
Publié: (2024)
par: Öz, Burak, et autres
Publié: (2024)
LLM-Enhanced Feature Engineering for Multi-Factor Electricity Price Predictions
par: Xue, Haochen, et autres
Publié: (2025)
par: Xue, Haochen, et autres
Publié: (2025)
Physics-Informed Learning of Flow Distribution and Receiver Heat Losses in Parabolic Trough Solar Fields
par: Matthes, Stefan, et autres
Publié: (2025)
par: Matthes, Stefan, et autres
Publié: (2025)
Sentiment-Aware Stock Price Prediction with Transformer and LLM-Generated Formulaic Alpha
par: Chen, Qizhao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qizhao, et autres
Publié: (2025)
DFT: A Dual-branch Framework of Fluctuation and Trend for Stock Price Prediction
par: Dong, Chengqi, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Chengqi, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Temporal Fusion Transformers for Cryptocurrency Price Prediction
par: Peik, Arash, et autres
Publié: (2025)
par: Peik, Arash, et autres
Publié: (2025)
SPH-Net: A Co-Attention Hybrid Model for Accurate Stock Price Prediction
par: Wu, Yiyang, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yiyang, et autres
Publié: (2025)
MIGA: Mixture-of-Experts with Group Aggregation for Stock Market Prediction
par: Yu, Zhaojian, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Zhaojian, et autres
Publié: (2024)
PriceFM: Foundation Model for Probabilistic Electricity Price Forecasting
par: Yu, Runyao, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Runyao, et autres
Publié: (2025)
BERTopic-Driven Stock Market Predictions: Unraveling Sentiment Insights
par: Zhu, Enmin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Enmin, et autres
Publié: (2024)
Application of an ANN and LSTM-based Ensemble Model for Stock Market Prediction
par: Liu, Fang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Fang, et autres
Publié: (2024)
Integrating Generative AI into Financial Market Prediction for Improved Decision Making
par: Che, Chang, et autres
Publié: (2024)
par: Che, Chang, et autres
Publié: (2024)
Can News Predict the Direction of Oil Price Volatility? A Language Model Approach with SHAP Explanations
par: Hashami, Romina, et autres
Publié: (2025)
par: Hashami, Romina, et autres
Publié: (2025)
ML-Based Bidding Price Prediction for Pay-As-Bid Ancillary Services Markets: A Use Case in the German Control Reserve Market
par: Bezold, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Bezold, Vincent, et autres
Publié: (2025)
Impact of LLMs news Sentiment Analysis on Stock Price Movement Prediction
par: Siala, Walid, et autres
Publié: (2026)
par: Siala, Walid, et autres
Publié: (2026)
Tokenized but Illiquid? Evidence from Real-World Asset Markets
par: Mafrur, Rischan
Publié: (2026)
par: Mafrur, Rischan
Publié: (2026)
FinMamba: Market-Aware Graph Enhanced Multi-Level Mamba for Stock Movement Prediction
par: Hu, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Yifan, et autres
Publié: (2025)
AI-Trader: Benchmarking Autonomous Agents in Real-Time Financial Markets
par: Fan, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
Modeling News Interactions and Influence for Financial Market Prediction
par: Wang, Mengyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Mengyu, et autres
Publié: (2024)
Identifying and Quantifying Financial Bubbles with the Hyped Log-Periodic Power Law Model
par: Cao, Zheng, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Zheng, et autres
Publié: (2025)
Option Pricing with Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks
par: Li, Zeyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zeyuan, et autres
Publié: (2024)
TubeBEND: A Real-World Dataset for Geometry Prediction in Rotary Draw Bending
par: Oz, Zeyneddin, et autres
Publié: (2025)
par: Oz, Zeyneddin, et autres
Publié: (2025)
Non-intrusive reduced order models for partitioned fluid-structure interactions
par: Tiba, Azzeddine, et autres
Publié: (2023)
par: Tiba, Azzeddine, et autres
Publié: (2023)
CryptoAnalytics: Cryptocoins Price Forecasting with Machine Learning Techniques
par: De Rosa, Pasquale, et autres
Publié: (2024)
par: De Rosa, Pasquale, et autres
Publié: (2024)
MSMF: Multi-Scale Multi-Modal Fusion for Enhanced Stock Market Prediction
par: Qin, Jiahao
Publié: (2024)
par: Qin, Jiahao
Publié: (2024)
Tiered Super-Moore's Law: Price Evolution, Production Frontiers, and Market Competition in Large Language Model Inference Services
par: Du, Mingdeng
Publié: (2026)
par: Du, Mingdeng
Publié: (2026)
When Agent Markets Arrive
par: Liu, Xuan, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Xuan, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Pricing for On-Demand DNN Inference in the Edge-AI Market
par: Li, Songyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Songyuan, et autres
Publié: (2025)
QuantAgent: Price-Driven Multi-Agent LLMs for High-Frequency Trading
par: Xiong, Fei, et autres
Publié: (2025)
par: Xiong, Fei, et autres
Publié: (2025)
Fair Interest Rates Are Impossible for Lending Pools: Results from Options Pricing
par: Halpern, Joe, et autres
Publié: (2024)
par: Halpern, Joe, et autres
Publié: (2024)
Bi-Level Chaotic Fusion Based Graph Convolutional Network for Stock Market Prediction Interval
par: Kandimalla, Eshwar Sai, et autres
Publié: (2026)
par: Kandimalla, Eshwar Sai, et autres
Publié: (2026)
Blockchain and Carbon Markets: Standards Overview
par: Baiz, Pedro
Publié: (2024)
par: Baiz, Pedro
Publié: (2024)
A Novel Multivariate Bi-LSTM model for Short-Term Equity Price Forecasting
par: Oak, Omkar, et autres
Publié: (2024)
par: Oak, Omkar, et autres
Publié: (2024)
Bitcoin Price Prediction using Machine Learning and Combinatorial Fusion Analysis
par: Wu, Yuanhong, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Yuanhong, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Cross-Chain Arbitrage: The Next Frontier of MEV in Decentralized Finance
par: Öz, Burak, et autres
Publié: (2025) -
Characteristics of price related fluctuations in Non-Fungible Token (NFT) market
par: Szydło, Paweł, et autres
Publié: (2023) -
Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
par: Zhu, Zhuohang, et autres
Publié: (2025) -
Stock Price Prediction Using Triple Barrier Labeling and Raw OHLCV Data: Evidence from Korean Markets
par: Kang, Sungwoo
Publié: (2025) -
UAMM: Price-oracle based Automated Market Maker
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2023)