Yukthi Opus: A Multi-Chain Hybrid Metaheuristic for Large-Scale NP-Hard Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Vikraman, SB Danush, Abigail, Hannah, Kesavraj, Prasanna, Honnavar, Gajanan V |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
METAFOR: A Hybrid Metaheuristics Software Framework for Single-Objective Continuous Optimization Problems
von: Camacho-Villalón, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Camacho-Villalón, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memory-Driven Metaheuristics: Improving Optimization Performance
von: Farahmand-Tabar, Salar
Veröffentlicht: (2024)
von: Farahmand-Tabar, Salar
Veröffentlicht: (2024)
Water-Based Metaheuristics: How Water Dynamics Can Help Us to Solve NP-Hard Problems
von: Rubio, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rubio, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HRA: A Multi-Criteria Framework for Ranking Metaheuristic Optimization Algorithms
von: Goula, Evgenia-Maria K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goula, Evgenia-Maria K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Study of Hybrid and Evolutionary Metaheuristics for Single Hidden Layer Feedforward Neural Network Architecture
von: Kashyap, Gautam Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kashyap, Gautam Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Tutorial on the Design, Experimentation and Application of Metaheuristic Algorithms to Real-World Optimization Problems
von: Osaba, Eneko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Osaba, Eneko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLaMEA: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Metaheuristics
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoOpt: A General Framework for Automatically Designing Metaheuristic Optimization Algorithms with Diverse Structures
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ClustOpt: A Clustering-based Approach for Representing and Visualizing the Search Dynamics of Numerical Metaheuristic Optimization Algorithms
von: Cenikj, Gjorgjina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cenikj, Gjorgjina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAG/LLM Augmented Switching Driven Polymorphic Metaheuristic Framework
von: Esfahani, Faramarz Safi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Esfahani, Faramarz Safi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constrained Hybrid Metaheuristic Algorithm for Probabilistic Neural Networks Learning
von: Kowalski, Piotr A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kowalski, Piotr A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Applications of Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Tackling Optimization Problems Across Disciplines
von: Cui, Elvis Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Elvis Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Metaheuristics for (Variable-Size) Mixed Optimization Problems: A Unified Taxonomy and Survey
von: Talbi, El-Ghazali
Veröffentlicht: (2024)
von: Talbi, El-Ghazali
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Elephant Herding Optimization for Large Scale Information Access on Social Media
von: Drias, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Drias, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comparative Analysis on Metaheuristic Algorithms Based Vision Transformer Model for Early Detection of Alzheimer's Disease
von: Sen, Anuvab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sen, Anuvab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge-Assisted Dual-Stage Evolutionary Optimization of Large-Scale Crude Oil Scheduling
von: Zhang, Wanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Wanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting Confinement Effect of Carbon Fiber Reinforced Polymers on Strength of Concrete using Metaheuristics-based Artificial Neural Networks
von: Wahab, Sarmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wahab, Sarmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UDC: A Unified Neural Divide-and-Conquer Framework for Large-Scale Combinatorial Optimization Problems
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel Two-Phase Cooperative Co-evolution Framework for Large-Scale Global Optimization with Complex Overlapping
von: Qiu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bi-Objective Evolutionary Optimization for Large-Scale Open Pit Mine Scheduling Problem under Uncertainty with Chance Constraints
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pareto-Grid-Guided Large Language Models for Fast and High-Quality Heuristics Design in Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Ha, Minh Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ha, Minh Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeuroCoreX: An Open-Source FPGA-Based Spiking Neural Network Emulator with On-Chip Learning
von: Gautam, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gautam, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Runtime Analysis of Evolutionary Algorithms for Multi-party Multi-objective Optimization
von: Sun, Yuetong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yuetong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Scale Temporal Homeostasis Enables Efficient and Robust Neural Networks
von: Hakim, MD Azizul
Veröffentlicht: (2026)
von: Hakim, MD Azizul
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid Firefly-Genetic Algorithm for Single and Multi-dimensional 0-1 Knapsack Problems
von: Malanthara, Aswathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malanthara, Aswathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Effective Networks Intrusion Detection Approach Based on Hybrid Harris Hawks and Multi-Layer Perceptron
von: Alazab, Moutaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alazab, Moutaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GEGO: A Hybrid Golden Eagle and Genetic Optimization Algorithm for Efficient Hyperparameter Tuning in Resource-Constrained Environments
von: Nazarians, Amaras, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nazarians, Amaras, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolution of Optimization Algorithms for Global Placement via Large Language Models
von: Yao, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Insights into Automated Optimization with Large Language Models and Evolutionary Algorithms
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Container Loading and Unloading through Dual-Cycling and Dockyard Rehandle Reduction Using a Hybrid Genetic Algorithm
von: Rahman, Md. Mahfuzur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Md. Mahfuzur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multi-objective Optimization Approach for Feature Selection in Gentelligent Systems
von: Ghahramani, Mohammadhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghahramani, Mohammadhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EmoDM: A Diffusion Model for Evolutionary Multi-objective Optimization
von: Yan, Xueming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Xueming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Model-Driven Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Expensive Optimization
von: Xie, Lindong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Lindong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Evolutionary Framework for Automatic Optimization Benchmark Generation via Large Language Models
von: Ono, Yuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ono, Yuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Customized Exploration of Landscape Features Driving Multi-Objective Combinatorial Optimization Performance
von: Nikolikj, Ana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nikolikj, Ana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constrained Multi-objective Optimization with Deep Reinforcement Learning Assisted Operator Selection
von: Ming, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ming, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-objective Cat Swarm Optimization Algorithm based on a Grid System
von: Ahmed, Aram M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Aram M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolution of Thought: Diverse and High-Quality Reasoning via Multi-Objective Optimization
von: Qi, Biqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Biqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Large Language Models Be Trusted as Evolutionary Optimizers for Network-Structured Combinatorial Problems?
von: Zhao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Systematic Survey on Large Language Models for Evolutionary Optimization: From Modeling to Solving
von: Zhang, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
METAFOR: A Hybrid Metaheuristics Software Framework for Single-Objective Continuous Optimization Problems
von: Camacho-Villalón, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Memory-Driven Metaheuristics: Improving Optimization Performance
von: Farahmand-Tabar, Salar
Veröffentlicht: (2024) -
Water-Based Metaheuristics: How Water Dynamics Can Help Us to Solve NP-Hard Problems
von: Rubio, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
HRA: A Multi-Criteria Framework for Ranking Metaheuristic Optimization Algorithms
von: Goula, Evgenia-Maria K., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Study of Hybrid and Evolutionary Metaheuristics for Single Hidden Layer Feedforward Neural Network Architecture
von: Kashyap, Gautam Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)