Salvato in:
| Autori principali: | Tang, Duoxun, Zhang, Xueyi, Wang, Chak Hin, Xiao, Xi, Dai, Dasen, Jiang, Xinhang, Shi, Wentao, Li, Rui, Li, Qing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2601.02228 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
VidDoS: Universal Denial-of-Service Attack on Video-based Large Language Models
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Query-Efficient Video Adversarial Attack with Stylized Logo
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deforming Videos to Masks: Flow Matching for Referring Video Segmentation
di: Wang, Zanyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zanyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
FeatureFool: Zero-Query Fooling of Video Models via Feature Map
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2025)
VideoPure: Diffusion-based Adversarial Purification for Video Recognition
di: Jiang, Kaixun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Kaixun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient-Free Adversarial Purification with Diffusion Models
di: Dai, Xuelong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Xuelong, et al.
Pubblicazione: (2025)
TumorGen: Boundary-Aware Tumor-Mask Synthesis with Rectified Flow Matching
di: Liu, Shengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TextCrafter: Optimization-Calibrated Noise for Defending Against Text Embedding Inversion
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlowCut: Unsupervised Video Instance Segmentation via Temporal Mask Matching
di: Sari, Alp Eren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sari, Alp Eren, et al.
Pubblicazione: (2025)
ARFlow: Human Action-Reaction Flow Matching with Physical Guidance
di: Jiang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transferability of Adversarial Attacks in Video-based MLLMs: A Cross-modal Image-to-Video Approach
di: Huang, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Overfitting Does Matter: Test-Time Adversarial Purification With FGSM
di: Tang, Linyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Linyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Restora-Flow: Mask-Guided Image Restoration with Flow Matching
di: Hadzic, Arnela, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hadzic, Arnela, et al.
Pubblicazione: (2025)
ShapePuri: Shape Guided and Appearance Generalized Adversarial Purification
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
FAIL: Flow Matching Adversarial Imitation Learning for Image Generation
di: Ma, Yeyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Yeyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Straight Flows: Variational Flow Matching for Efficient Generation
di: Ma, Chenrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Chenrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
MixRI: Mixing Features of Reference Images for Novel Object Pose Estimation
di: Liu, Xinhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xinhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Consistency Purification: Effective and Efficient Diffusion Purification towards Certified Robustness
di: Li, Yiquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yiquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
ZeroPur: Succinct Training-Free Adversarial Purification
di: Liu, Erhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Erhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mask-informed Deep Contrastive Incomplete Multi-view Clustering
di: Li, Zhenglai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhenglai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarially Masked Video Consistency for Unsupervised Domain Adaptation
di: Zhu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Guided Diffusion Models for Adversarial Purification
di: Lin, Guang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Guang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pyramidal Flow Matching for Efficient Video Generative Modeling
di: Jin, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sample-Specific Noise Injection For Diffusion-Based Adversarial Purification
di: Sun, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Path-Decoupled Hyperbolic Flow Matching for Few-Shot Adaptation
di: Li, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Universal Adversarial Purification with DDIM Metric Loss for Stable Diffusion
di: Zheng, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamically Masked Discriminator for Generative Adversarial Networks
di: Zhang, Wentian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Wentian, et al.
Pubblicazione: (2023)
FlowInOne:Unifying Multimodal Generation as Image-in, Image-out Flow Matching
di: Yi, Junchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yi, Junchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
SemDiff: Generating Natural Unrestricted Adversarial Examples via Semantic Attributes Optimization in Diffusion Models
di: Dai, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instant Adversarial Purification with Adversarial Consistency Distillation
di: Lei, Chun Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Chun Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classifier Guidance Enhances Diffusion-based Adversarial Purification by Preserving Predictive Information
di: Zhang, Mingkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Mingkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
NAPPure: Adversarial Purification for Robust Image Classification under Non-Additive Perturbations
di: Nan, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nan, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Distribution Matching for Diffusion Distillation Towards Efficient Image and Video Synthesis
di: Lu, Yanzuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yanzuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trace Anything: Representing Any Video in 4D via Trajectory Fields
di: Liu, Xinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
MaskFlow: Discrete Flows For Flexible and Efficient Long Video Generation
di: Fuest, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fuest, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Consistency Flow Matching: Defining Straight Flows with Velocity Consistency
di: Yang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
AU-vMAE: Knowledge-Guide Action Units Detection via Video Masked Autoencoder
di: Jin, Qiaoqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Qiaoqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Training on Purification (AToP): Advancing Both Robustness and Generalization
di: Lin, Guang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Guang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PCLD: Point Cloud Layerwise Diffusion for Adversarial Purification
di: Gulsen, Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gulsen, Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Velocity Deficit: Initial Energy Injection for Flow Matching
di: Li, Linze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Linze, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
VidDoS: Universal Denial-of-Service Attack on Video-based Large Language Models
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Query-Efficient Video Adversarial Attack with Stylized Logo
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Deforming Videos to Masks: Flow Matching for Referring Video Segmentation
di: Wang, Zanyi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
FeatureFool: Zero-Query Fooling of Video Models via Feature Map
di: Tang, Duoxun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VideoPure: Diffusion-based Adversarial Purification for Video Recognition
di: Jiang, Kaixun, et al.
Pubblicazione: (2025)