Losses that Cook: Topological Optimal Transport for Structured Recipe Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ottoborgo, Mattia, Cambrin, Daniele Rege, Garza, Paolo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QuakeSet: A Dataset and Low-Resource Models to Monitor Earthquakes through Sentinel-1
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Accuracy Optimization: Computer Vision Losses for Large Language Model Fine-Tuning
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KAN You See It? KANs and Sentinel for Effective and Explainable Crop Field Segmentation
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DataChef: Cooking Up Optimal Data Recipes for LLM Adaptation via Reinforcement Learning
von: Chen, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CLOSP: A Unified Semantic Space for SAR, MSI, and Text in Remote Sensing
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Depth Any Canopy: Leveraging Depth Foundation Models for Canopy Height Estimation
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Magnifier: A Multi-grained Neural Network-based Architecture for Burned Area Delineation
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Level Up Your Tutorials: VLMs for Game Tutorials Quality Assessment
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CaBuAr: California Burned Areas dataset for delineation
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Earthquake Magnitude in Sentinel-1 Imagery via Ranking
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Action and Ingredient Modeling for Semantically Grounded Recipe Generation
von: Liu, Guoshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Guoshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OpenMMReasoner: Pushing the Frontiers for Multimodal Reasoning with an Open and General Recipe
von: Zhang, Kaichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Kaichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Monte Carlo Tree Search for Recipe Generation using GPT-2
von: Taneja, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Taneja, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAMM-Refine: A Recipe for Improving Faithfulness in Generation with Multi-Agent Collaboration
von: Wan, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-tuning Language Models for Recipe Generation: A Comparative Analysis and Benchmark Study
von: Vij, Anneketh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vij, Anneketh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Aloe Family Recipe for Open and Specialized Healthcare LLMs
von: Garcia-Gasulla, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garcia-Gasulla, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Document-Level Text Generation with Minimum Bayes Risk Decoding using Optimal Transport
von: Jinnai, Yuu
Veröffentlicht: (2025)
von: Jinnai, Yuu
Veröffentlicht: (2025)
Vero: An Open RL Recipe for General Visual Reasoning
von: Sarch, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sarch, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Recipe For Building a Compliant Real Estate Chatbot
von: Madani, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madani, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cooking Up Creativity: Enhancing LLM Creativity through Structured Recombination
von: Mizrahi, Moran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mizrahi, Moran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ratchet: A Minimal Hygiene Recipe for Self-Evolving LLM Agents
von: Zhang, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CookingSense: A Culinary Knowledgebase with Multidisciplinary Assertions
von: Choi, Donghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Donghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PersonaMatrix: A Recipe for Persona-Aware Evaluation of Legal Summarization
von: Pang, Tsz Fung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pang, Tsz Fung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ranking Unraveled: Recipes for LLM Rankings in Head-to-Head AI Combat
von: Daynauth, Roland, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Daynauth, Roland, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Data Synthesis: A Teacher Model Training Recipe with Interpretation
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AllMem: A Memory-centric Recipe for Efficient Long-context Modeling
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GEAR: An Efficient KV Cache Compression Recipe for Near-Lossless Generative Inference of LLM
von: Kang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards an Action-Centric Ontology for Cooking Procedures Using Temporal Graphs
von: Kumbhakern, Aarush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumbhakern, Aarush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Transport Regularization for Speech Text Alignment in Spoken Language Models
von: Xu, Wenze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Wenze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LongSkywork: A Training Recipe for Efficiently Extending Context Length in Large Language Models
von: Zhao, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BEACON: Balancing Convenience and Nutrition in Meals With Long-Term Group Recommendations and Reasoning on Multimodal Recipes
von: Nagpal, Vansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nagpal, Vansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Optimal Transport as Alignment Objective for fine-tuning Multilingual Contextualized Embeddings
von: Alqahtani, Sawsan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Alqahtani, Sawsan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Probing Neural Topology of Large Language Models
von: Zheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InfiR2: A Comprehensive FP8 Training Recipe for Reasoning-Enhanced Language Models
von: Wang, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CGU-ILALab at FoodBench-QA 2026: Comparing Traditional and LLM-based Approaches for Recipe Nutrient Estimation
von: Chen, Wei-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Wei-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adapting Language-Specific LLMs to a Reasoning Model in One Day via Model Merging -- An Open Recipe
von: Pipatanakul, Kunat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pipatanakul, Kunat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MobileLLM-R1: Exploring the Limits of Sub-Billion Language Model Reasoners with Open Training Recipes
von: Zhao, Changsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Changsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OTESGN: Optimal Transport-Enhanced Syntactic-Semantic Graph Networks for Aspect-Based Sentiment Analysis
von: Liao, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning Based Named Entity Recognition Models for Recipes
von: Goel, Mansi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goel, Mansi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
QuakeSet: A Dataset and Low-Resource Models to Monitor Earthquakes through Sentinel-1
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond Accuracy Optimization: Computer Vision Losses for Large Language Model Fine-Tuning
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
KAN You See It? KANs and Sentinel for Effective and Explainable Crop Field Segmentation
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DataChef: Cooking Up Optimal Data Recipes for LLM Adaptation via Reinforcement Learning
von: Chen, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)