Buchumschlag

Efficient Screening of Organic Singlet Fission Molecules Using Graph Neural Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fu, Li, Lv, Longfei, Zhang, Fan, Zhou, Si, Gao, Weiwei, Zhao, Jijun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Materials Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient Screening of Organic Singlet Fission Molecules Using Graph Neural Networks
von: Li Fu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Singlet Fission among two Single Molecules
von: Paul, Sumanta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiently charting the space of mixed vacancy-ordered perovskites by machine-learning encoded atomic-site information
von: Zhang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FRET-Enhanced Singlet Fission in Pentacene Derivatives
von: Kefer, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Full-frequency GW Calculations using a Lanczos Method
von: Gao, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High-Spin State Dynamics and Quintet-Mediated Emission in Intramolecular Singlet Fission
von: Grüne, Jeannine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cluster Sliding Ferroelectricity in Trilayer Quasi-Hexagonal C$_{60}$
von: Wang, Xuefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exciton Basis Description of Ultrafast Triplet Separation in Pentacene-(Tetracene)2-Pentacene Intramolecular Singlet Fission Chromophore
von: Nazir, Arifa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regio-Connectivity and Torsional Angle Effects on Singlet Fission and SOCT-ISC in Aza-BODIPY Dimers
von: Goyal, Sophiya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Experimental Evidence of Direct Exchange Interaction Mediating Intramolecular Singlet Fission in Weakly-Coupled Dimers
von: Kefer, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geminate Exciton Fusion Fluorescence as a Probe of Triplet Exciton Transport after Singlet Fission
von: Wolf, Eric A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerate Microstructure Evolution Simulation Using Graph Neural Networks with Adaptive Spatiotemporal Resolution
von: Fan, Shaoxun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Theoretical Investigation of Singlet Fission Processes in Organic Photovoltaics
von: Zhangxia Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Molecule Graph Networks with Many-body Equivariant Interactions
von: Mao, Zetian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Neural Networks and Volcano Plots: Screening and Prediction of Two-Dimensional Single-Atom Catalysts
von: Yang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust altermagnetism and compensated ferrimagnetism in MnPX$_3$-based (X = S or Se) heterostructures
von: Liu, Yunsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intermediates of Forming Transition Metal Dichalcogenide Heterostructures Revealed by Machine Learning Simulations
von: Zhao, Luneng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerated Data-Driven Discovery and Screening of Two-Dimensional Magnets Using Graph Neural Networks
von: Elrashidy, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accurate Prediction of Tensorial Spectra Using Equivariant Graph Neural Network
von: Hsu, Ting-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interacting donor-acceptor pairs as the origin of coupled spin-optical signals in hexagonal boron nitride
von: Hu, Guanjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conjugated Polymer Singlet Fission Material with High Triplet Energy and Long Multiexciton Lifetime via Donor‐π‐Acceptor Strategy
von: Xiaomei Shi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Material Interface Diffusion Phenomena through Graph Neural Networks in Applied Materials
von: Zhao, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exciton Fission Enhanced Silicon Solar Cell
von: Nagaya, Narumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient High-Degree, High-Order Equivariant Graph Neural Network for Direct Crystal Structure Optimization
von: Yang, Ziduo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conjugate-dual clusters
von: Wang, Silei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EOSnet: Embedded Overlap Structures for Graph Neural Networks in Predicting Material Properties
von: Tao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fingerprinting Organic Molecules for the Inverse Design of Two-Dimensional Hybrid Perovskites with Target Energetics
von: Lyu, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimized Photoemission from Organic Molecules in 2D Layered Halide Perovskites
von: Muhammad, Muhammad S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding the atomically precise evolution of the miscibility of newly prepared face-centered cubic W-Cu nanoalloys and its asymmetry
von: Zhang, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-supervised Representations and Node Embedding Graph Neural Networks for Accurate and Multi-scale Analysis of Materials
von: Kong, Jian-Gang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inverse Design of Promising Alloys for Electrocatalytic CO$_2$ Reduction via Generative Graph Neural Networks Combined with Bird Swarm Algorithm
von: Song, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal and Experiment-calibrated Prediction of XANES through Crystal Graph Neural Network and Transfer Learning Strategy
von: Lin, Zichang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Crystal Structure Prediction Using Universal Neural Network Potential with Diversity Preservation in Genetic Algorithms
von: Shibayama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combining Reinforcement Learning with Graph Convolutional Neural Networks for Efficient Design of TiAl/TiAlN Atomic-Scale Interfaces
von: Jiang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Uncertainty Estimation of Graph Neural Network Potentials Using Engineered Latent Space Distances
von: Musielewicz, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do Graph Neural Networks Work for High Entropy Alloys?
von: Zhang, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Validation of Semi-Empirical xTB Methods for High-Throughput Screening of TADF Emitters: A 747-Molecule Benchmark Study
von: Njafa, Jean-Pierre Tchapet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Discovery of Extreme Lattice Thermal Conductivity by Crystal Attention Graph Neural Network (CATGNN) Using Chemical Bonding Intuitive Descriptors
von: Al-Fahdi, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Laws of Graph Neural Networks for Atomistic Materials Modeling
von: Li, Chaojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Endothermic Singlet Fission Process in Harvesting the High‐Level Excitation Energy for Tetracene‐Based Photodiode
von: Anas Mujahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)