Buchumschlag

Scalable Ultra-High-Dimensional Quantile Regression with Genomic Applications

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Hanqing, Wallin, Jonas, Ionita-Laza, Iuliana
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology Applications Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A unified quantile framework for nonlinear heterogeneous transcriptome-wide associations
von: Wang, Tianying, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Identifying Genetic Variants for Obesity: A Knowledge Integration Quantile Regression (KIQR) Approach for Ultra-High-Dimensional Data
von: Wang, Jiantong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MM Algorithms for Statistical Estimation in Quantile Regression
von: Cheng, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Influence Diagnostics in High-Dimensional Regression
von: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combined Quantile Forecasting for High-Dimensional Non-Gaussian Data
von: Park, Seeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Transfer Learning for High-Dimensional Linear Regression via Adaptive Shrinkage
von: Jamshidian, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incorporating Correlated Nugget Effects in Multivariate Spatial Models: An Application to Argo Ocean Data
von: Saduakhas, Damilya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proxy Variable in OECD Database: Application of Parametric Quantile Regression and Median Based Unit Rayleigh Distribution
von: Attia, Iman Mohamed
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Fidelity Quantile Regression
von: Liu, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Scalar-on-Tensor Quantile Regression for Longitudinal Data on Alzheimer's Disease
von: Lyu, Rongke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compositional Outcomes and Environmental Mixtures: the Dirichlet Bayesian Weighted Quantile Sum Regression
von: Saddiki, Hachem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale Multi-Type Spatial Bayesian Analysis for High-Dimensional Data with Application to Wildfires and Migration
von: Zhou, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantile Predictions for Equity Premium using Penalized Quantile Regression with Consistent Variable Selection across Multiple Quantiles
von: Li, Shaobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Propensity Score Methods for Local Test Score Equating: Stratification and Inverse Probability Weighting
von: Wallin, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Latent Class Regression and Variable Selection with Applications to Sleep Patterns Data
von: Heaney, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Bayesian Multiple Imputation in High-Dimensional Regression Models With Missing Responses
von: Li, Qiushuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Variable Selection in Distributed Lag Models: A Focus on Binary Quantile and Count Data Regressions
von: Dempsey, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Quantile Regression with Subset Selection: A Decision Analysis Perspective
von: Feldman, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multiple Imputation Method for High-Dimensional Neuroimaging Data
von: Lu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Granger Causality in High-Dimensional Networks of Time Series
von: Aslan, Sipan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
von: Bae, Woojung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sensitivity Analysis for Quantiles of Hidden Biases in Matched Observational Studies
von: Wu, Dongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DIF Analysis with Unknown Groups and Anchor Items
von: Wallin, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph-Enabled Fast MCMC Sampling with an Unknown High-Dimensional Prior Distribution
von: Zhong, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Factor Analysis with Dependent Gaussian Processes for High-Dimensional Gene Expression Trajectories
von: Cai, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scalable Bayesian Semiparametric Additive Regression Models For Microbiome Studies
von: Chen, Tinghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dependency-Aware Shrinkage Priors for High Dimensional Regression
von: Aguilar, Javier Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stabilizing Variable Selection and Regression
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Estimating Heterogeneous Causal Effects of High-Dimensional Treatments: Application to Conjoint Analysis
von: Goplerud, Max, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Comparison of Joint and Stepwise Dynamic Cognitive Diagnostic Models
von: Ma, Yawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A statistical framework for dynamic cognitive diagnosis in digital learning environments
von: Ma, Yawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Conformal Prediction via Quantile Binary Search
von: Romanus, Ogonnaya M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantile regression with generalized multiquadric loss function
von: Gao, Wenwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Variable Selection for High-Dimensional Mediation Analysis: Application to Metabolomics Data in Epidemiological Studies
von: Bae, Youngho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gimbal Regression: Orientation-Adaptive Local Linear Regression under Spatial Heterogeneity
von: Otani, Yuichiro
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Scalar-on-Image Cortical Surface Regression with a Relaxed-Thresholded Gaussian Process Prior
von: Menacher, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computationally Scalable Bayesian SPDE Modeling for Censored Spatial Responses
von: Sahoo, Indranil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multidimensional Stochastic Dominance Test Based on Center-outward Quantiles
von: Ma, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantile balancing inverse probability weighting for non-probability samples
von: Beręsewicz, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)