Buchumschlag

DiT-JSCC: Rethinking Deep JSCC with Diffusion Transformers and Semantic Representations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tan, Kailin, Dai, Jincheng, Wang, Sixian, Lu, Guo, Shao, Shuo, Niu, Kai, Zhang, Wenjun, Zhang, Ping
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DiffCom: Channel Received Signal is a Natural Condition to Guide Diffusion Posterior Sampling
von: Wang, Sixian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rate-Distortion-Perception Controllable Joint Source-Channel Coding for High-Fidelity Generative Communications
von: Tan, Kailin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SNR and Resource Adaptive Deep JSCC for Distributed IoT Image Classification
von: Waqas, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward a Unified Semantic Loss Model for Deep JSCC-based Transmission of EO Imagery
von: Nguyen, Ti Ti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SwinJSCC: Taming Swin Transformer for Deep Joint Source-Channel Coding
von: Yang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TaQ-DiT: Time-aware Quantization for Diffusion Transformers
von: Liu, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ResiComp: Loss-Resilient Image Compression via Dual-Functional Masked Visual Token Modeling
von: Wang, Sixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiT-IC: Aligned Diffusion Transformer for Efficient Image Compression
von: Shi, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FD-DiT: Frequency Domain-Directed Diffusion Transformer for Low-Dose CT Reconstruction
von: Liu, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Communications with Explicit Semantic Base for Image Transmission
von: Zheng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DiSC-Med: Diffusion-based Semantic Communications for Robust Medical Image Transmission
von: Guo, Fupei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Superposition Code-Based Semantic Communication Approach with Quantifiable and Controllable Security
von: Chen, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Soft then Hard: Rethinking the Quantization in Neural Image Compression
von: Guo, Zongyu, et al.
Veröffentlicht: (2021)

AsymLLIC: Asymmetric Lightweight Learned Image Compression
von: Wang, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MaDiNet: Mamba Diffusion Network for SAR Target Detection
von: Zhou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-aided Extreme Video Compression with Lightweight Semantics Guidance
von: Zhang, Maojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LiNUS: Lightweight Automatic Segmentation of Deep Brain Nuclei for Real-Time DBS Surgery
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rate Splitting Multiple Access-Enabled Adaptive Panoramic Video Semantic Transmission
von: Gao, Haixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Degradation Representation for Joint Deraining and Low-Light Enhancement in the Dark
von: Lin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantic Communications with World Models
von: Jiang, Peiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Security of Diffusion-based Generative Steganography
von: Zhu, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reliable Deep Diffusion Tensor Estimation: Rethinking the Power of Data-Driven Optimization Routine
von: Li, Jialong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Neural Representation-Based MRI Reconstruction Method with Sensitivity Map Constraints
von: Rao, Lixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

D4PM: A Dual-branch Driven Denoising Diffusion Probabilistic Model with Joint Posterior Diffusion Sampling for EEG Artifacts Removal
von: Shao, Feixue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial-Angular Representation Learning for High-Fidelity Continuous Super-Resolution in Diffusion MRI
von: Wu, Ruoyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiV-INR: Extreme Low-Bitrate Diffusion Video Compression with INR Conditioning
von: Çetin, Eren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MambaJSCC: Deep Joint Source-Channel Coding with Visual State Space Model
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Controllable Distortion-Perception Tradeoff Through Latent Diffusion for Neural Image Compression
von: Zhou, Chuqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Semantic Communication over Wiretap Channels with Learnable Differential Privacy
von: Chen, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrossDiff: Exploring Self-Supervised Representation of Pansharpening via Cross-Predictive Diffusion Model
von: Xing, Yinghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integral Fast Fourier Color Constancy
von: Wei, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepNuParc: A Novel Deep Clustering Framework for Fine-scale Parcellation of Brain Nuclei Using Diffusion MRI Tractography
von: He, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Knowledge Improve Security? A Coding-Enhanced Jamming Approach for Semantic Communication
von: Chen, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CASC: Condition-Aware Semantic Communication with Latent Diffusion Models
von: Chen, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-hop Parallel Image Semantic Communication for Distortion Accumulation Mitigation
von: Xie, Bingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Neural Representation for Sparse-view Photoacoustic Computed Tomography
von: Yao, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Abdominal Organ Segmentation (RAOS) in the clinical scenario: A robustness evaluation benchmark with challenging cases
von: Luo, Xiangde, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAPS++: Rethinking Diffusion Inverse Problems with Decoupled Posterior Annealing
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-driven Wireless Environment Knowledge Representation for Efficiency-Accuracy Balanced Beam Prediction in Vehicular Networks
von: Wang, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse-view Signal-domain Photoacoustic Tomography Reconstruction Method Based on Neural Representation
von: Yao, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)