Jailbreaking LLMs Without Gradients or Priors: Effective and Transferable Attacks

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Nurlanov, Zhakshylyk, Schmidt, Frank R., Bernard, Florian
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2601.03420