Online Learning with Limited Information in the Sliding Window Model
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Braverman, Vladimir, Garg, Sumegha, Wang, Chen, Woodruff, David P., Zhou, Samson |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Learning-Augmented Hierarchical Clustering
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2025)
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2025)
Better Bounds for the Distributed Experts Problem
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026)
Learning-Augmented Moment Estimation on Time-Decay Models
par: Nagawanshi, Soham, et autres
Publié: (2026)
par: Nagawanshi, Soham, et autres
Publié: (2026)
A New Information Complexity Measure for Multi-pass Streaming with Applications
par: Braverman, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: Braverman, Mark, et autres
Publié: (2024)
On Socially Fair Low-Rank Approximation and Column Subset Selection
par: Song, Zhao, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Zhao, et autres
Publié: (2024)
Tight Bounds for Heavy-Hitters and Moment Estimation in the Sliding Window Model
par: Feng, Shiyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Shiyuan, et autres
Publié: (2025)
Learning-augmented Maximum Independent Set
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2024)
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2024)
Learning-Augmented Frequency Estimation in Sliding Windows
par: Shahout, Rana, et autres
Publié: (2024)
par: Shahout, Rana, et autres
Publié: (2024)
Transductive and Learning-Augmented Online Regression
par: Raman, Vinod, et autres
Publié: (2025)
par: Raman, Vinod, et autres
Publié: (2025)
Optimal Approximate Matrix Multiplication over Sliding Windows
par: Yao, Ziqi, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Ziqi, et autres
Publié: (2025)
Consistent Low-Rank Approximation
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026)
Adversarially Robust Dense-Sparse Tradeoffs via Heavy-Hitters
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
Fair Clustering in the Sliding Window Model
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
Sharper Bounds for $\ell_p$ Sensitivity Sampling
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2023)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2023)
John Ellipsoids via Lazy Updates
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2025)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2025)
Ridge Leverage Score Sampling for $\ell_p$ Subspace Approximation
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
Reweighted Solutions for Weighted Low Rank Approximation
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
Coresets for Multiple $\ell_p$ Regression
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2024)
Fully Dynamic Adversarially Robust Correlation Clustering in Polylogarithmic Update Time
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2024)
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2024)
Optimal Matrix Sketching over Sliding Windows
par: Yin, Hanyan, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Hanyan, et autres
Publié: (2024)
Fast White-Box Adversarial Streaming Without a Random Oracle
par: Feng, Ying, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Ying, et autres
Publié: (2024)
Optimal Sketching for Residual Error Estimation for Matrix and Vector Norms
par: Li, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yi, et autres
Publié: (2024)
Beyond Worst-Case Dimensionality Reduction for Sparse Vectors
par: Silwal, Sandeep, et autres
Publié: (2025)
par: Silwal, Sandeep, et autres
Publié: (2025)
Learning the Positions in CountSketch
par: Li, Yi, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yi, et autres
Publié: (2023)
Perfect Sampling in Turnstile Streams Beyond Small Moments
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2025)
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2025)
Streaming Algorithms with Few State Changes
par: Jayaram, Rajesh, et autres
Publié: (2024)
par: Jayaram, Rajesh, et autres
Publié: (2024)
Perfect $L_p$ Sampling with Polylogarithmic Update Time
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2025)
par: Swartworth, William, et autres
Publié: (2025)
LevAttention: Time, Space, and Streaming Efficient Algorithm for Heavy Attentions
par: Kannan, Ravindran, et autres
Publié: (2024)
par: Kannan, Ravindran, et autres
Publié: (2024)
Data-Efficient Learning via Clustering-Based Sensitivity Sampling: Foundation Models and Beyond
par: Axiotis, Kyriakos, et autres
Publié: (2024)
par: Axiotis, Kyriakos, et autres
Publié: (2024)
Query-Efficient Locally Private Hypothesis Selection via the Scheffe Graph
par: Kamath, Gautam, et autres
Publié: (2025)
par: Kamath, Gautam, et autres
Publié: (2025)
DPSW-Sketch: A Differentially Private Sketch Framework for Frequency Estimation over Sliding Windows (Technical Report)
par: Wang, Yiping, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yiping, et autres
Publié: (2024)
Online Prediction with Limited Selectivity
par: Liu, Licheng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Licheng, et autres
Publié: (2025)
Distributed Algorithms for Euclidean Clustering
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2026)
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2026)
Fast, Space-Optimal Streaming Algorithms for Clustering and Subspace Embeddings
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
Online Algorithms with Limited Data Retention
par: Immorlica, Nicole, et autres
Publié: (2024)
par: Immorlica, Nicole, et autres
Publié: (2024)
Guessing Efficiently for Constrained Subspace Approximation
par: Bhaskara, Aditya, et autres
Publié: (2025)
par: Bhaskara, Aditya, et autres
Publié: (2025)
Learning-Augmented Search Data Structures
par: Fu, Chunkai, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Chunkai, et autres
Publié: (2024)
Nearly Space-Optimal Graph and Hypergraph Sparsification in Insertion-Only Data Streams
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen-Addad, Vincent, et autres
Publié: (2025)
Online Learning in the Random Order Model
par: Bernasconi, Martino, et autres
Publié: (2025)
par: Bernasconi, Martino, et autres
Publié: (2025)
Relative Error Fair Clustering in the Weak-Strong Oracle Model
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2025)
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Learning-Augmented Hierarchical Clustering
par: Braverman, Vladimir, et autres
Publié: (2025) -
Better Bounds for the Distributed Experts Problem
par: Woodruff, David P., et autres
Publié: (2026) -
Learning-Augmented Moment Estimation on Time-Decay Models
par: Nagawanshi, Soham, et autres
Publié: (2026) -
A New Information Complexity Measure for Multi-pass Streaming with Applications
par: Braverman, Mark, et autres
Publié: (2024) -
On Socially Fair Low-Rank Approximation and Column Subset Selection
par: Song, Zhao, et autres
Publié: (2024)