Buchumschlag

Kantorovich-Type Stochastic Neural Network Operators for the Mean-Square Approximation of Certain Second-Order Stochastic Processes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Saini, Sachin, Singh, Uaday
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Probability 41A30, 41A58, 47A58, 60H25, 92B20
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Constructive Approximation of Random Process via Stochastic Interpolation Neural Network Operators
von: Saini, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taylor-Accelerated Neural Network Interpolation Operators on Irregular Grids with Higher Order Approximation
von: Saini, Sachin
Veröffentlicht: (2026)

Stancu-Type Generalizations of Neural Network Operators with Perturbed Sampling Nodes
von: Saini, Sachin
Veröffentlicht: (2026)

Approximation Properties of Mellin-Steklov Type Exponential Sampling Series
von: Ozer, D, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A note concerning fundamental functions of interpolation associated to the inverse multiquadric $(α^2+x^2)^{-k}$
von: Ledford, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modified Kantorovich-type Sampling Series in Orlicz Space Frameworks
von: Gupta, Pooja
Veröffentlicht: (2025)

Approximation results on neural network operators of convolution type
von: Arif, Asiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximation by neural network operators of convolution type activated by deformed and parametrized half hyperbolic tangent function
von: Arif, Asiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence analysis of max-product and max-min Durrmeyer-type exponential sampling operators in Mellin Orlicz space
von: Pradhan, Satyaranjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal recovery of functions determined by second-order differential operators
von: Ling, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comparative study of some wavelet and sampling operators on various features of an image
von: Singh, Digvijay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Taylor: Divergence-Based Functional Expansions and Their Application to Numerical Integration
von: Wang, Junping
Veröffentlicht: (2026)

A Continuous-Order Integral Operator for Maclaurin-type Reconstruction
von: Braun, Derek C.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative study on higher order compact RBF-FD formulas with Gaussian and Multiquadric radial functions
von: Yadav, Manoj Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Approximation of Singular Functions by Series of Non-integer Powers
von: Zhao, Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

$L^{p}$-convergence of Kantorovich-type Max-Min Neural Network Operators
von: Aslan, İsmail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Max-Min Neural Network Operators For Approximation of Multivariate Functions
von: Yadav, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unique Compact Representation of Magnetic Fields using Truncated Solid Harmonic Expansions
von: Boberg, Marija, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Interpolation to $\mathcal{H}_2$ Optimality: Model Reduction for Infinite-Dimensional Linear Control Systems
von: Tilki, Cankat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Numerical simulation of Generalized Hermite Processes
von: Ayache, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kantorovich--Kernel Neural Operators: Approximation Theory, Asymptotics, and Neural Network Interpretation
von: He, Tian-Xiao
Veröffentlicht: (2026)

On the generalized inverse tangent integral and Catalan's constant
von: Vlachopulos, Petr
Veröffentlicht: (2026)

$2$-strong uniqueness of a best approximation and of minimal projections in complex polytope norms and their duals
von: Kobos, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the $L^p$-Convergence and Denoising Performance of Durrmeyer-Type Max-Min Neural Network Operators
von: Şahin, Berke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rough Functional Itô Formula
von: Bielert, Franziska
Veröffentlicht: (2024)

Approximation of discontinuous functions by positive linear operators. A probabilistic approach
von: Adell, José A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The universal equivariance properties of exotic aromatic B-series
von: Laurent, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Kantorovich-type variant of Grünwald Interpolation Operators
von: Vinaya, P. C.
Veröffentlicht: (2026)

Exploiting locality in sparse polynomial approximation of parametric elliptic PDEs and application to parameterized domains
von: van Harten, Wouter, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Function values are enough for $L_2$-approximation: Part II
von: Krieg, David, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A short proof of Isserlis' theorem
von: Munthe-Kaas, Hans Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximations on Stancu variant of Szász-Mirakjan-Kantorovich type operators
von: Yadav, Rishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Higher Order Approximation of Continuous Functions by a Modified Meyer-König and Zeller-Type Operator
von: Gadjev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ridge Kernel Averaging and Uniform Approximation
von: Tian, James
Veröffentlicht: (2025)

Symmetries of $(2,3,5)$-distributions and associated Legendrian cone structures
von: Hwang, Jun-Muk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Network Operator-Based Fractal Approximation: Smoothness Preservation and Convergence Analysis
von: Bhat, Aaqib Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On a New Modification of Baskakov Operators with Higher Order of Approximation
von: Gadjev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Higher Order Approximation of Functions by Modified Goodman-Sharma Operators
von: Gadjev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On a novel probabilistic Sampling Kantorovich operators and their application
von: Singh, Digvijay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantitative incomplete polynomial approximation and frequently universal Taylor series
von: Charpentier, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2025)