In Search of Grandmother Cells: Tracing Interpretable Neurons in Tabular Representations
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Knauer, Ricardo, Rodner, Erik |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Squeezing Lemons with Hammers: An Evaluation of AutoML and Tabular Deep Learning for Data-Scarce Classification Applications
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024)
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024)
PMLBmini: A Tabular Classification Benchmark Suite for Data-Scarce Applications
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024)
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024)
ConceptTracer: Interactive Analysis of Concept Saliency and Selectivity in Neural Representations
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2026)
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2026)
Embedding World Knowledge into Tabular Models: Towards Best Practices for Embedding Pipeline Design
par: Kolomenko, Oksana, et autres
Publié: (2026)
par: Kolomenko, Oksana, et autres
Publié: (2026)
"Oh LLM, I'm Asking Thee, Please Give Me a Decision Tree": Zero-Shot Decision Tree Induction and Embedding with Large Language Models
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024)
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024)
SAFR: Neuron Redistribution for Interpretability
par: Chang, Ruidi, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Ruidi, et autres
Publié: (2025)
Interpretable Graph Neural Networks for Tabular Data
par: Alkhatib, Amr, et autres
Publié: (2023)
par: Alkhatib, Amr, et autres
Publié: (2023)
Robust Weight Imprinting: Insights from Neural Collapse and Proxy-Based Aggregation
par: Westerhoff, Justus, et autres
Publié: (2025)
par: Westerhoff, Justus, et autres
Publié: (2025)
Faithful and Stable Neuron Explanations for Trustworthy Mechanistic Interpretability
par: Yan, Ge, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Ge, et autres
Publié: (2025)
Structural Compositional Function Networks: Interpretable Functional Compositions for Tabular Discovery
par: Li, Fang
Publié: (2026)
par: Li, Fang
Publié: (2026)
WISCA: A Consensus-Based Approach to Harmonizing Interpretability in Tabular Datasets
par: Banegas-Luna, Antonio Jesús, et autres
Publié: (2025)
par: Banegas-Luna, Antonio Jesús, et autres
Publié: (2025)
Neuronal Attention Circuit (NAC) for Representation Learning
par: Razzaq, Waleed, et autres
Publié: (2025)
par: Razzaq, Waleed, et autres
Publié: (2025)
Kernel-Level Energy-Efficient Neural Architecture Search for Tabular Dataset
par: La, Hoang-Loc, et autres
Publié: (2025)
par: La, Hoang-Loc, et autres
Publié: (2025)
ProtoNAM: Prototypical Neural Additive Models for Interpretable Deep Tabular Learning
par: Xiong, Guangzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Xiong, Guangzhi, et autres
Publié: (2024)
TabINR: An Implicit Neural Representation Framework for Tabular Data Imputation
par: Ochs, Vincent, et autres
Publié: (2025)
par: Ochs, Vincent, et autres
Publié: (2025)
RamanBench: A Large-Scale Benchmark for Machine Learning on Raman Spectroscopy
par: Koddenbrock, Mario, et autres
Publié: (2026)
par: Koddenbrock, Mario, et autres
Publié: (2026)
Neuronal Stochastic Attention Circuit (NSAC) for Probabilistic Representation Learning
par: Razzaq, Waleed, et autres
Publié: (2026)
par: Razzaq, Waleed, et autres
Publié: (2026)
Schema-Adaptive Tabular Representation Learning with LLMs for Generalizable Multimodal Clinical Reasoning
par: Mao, Hongxi, et autres
Publié: (2026)
par: Mao, Hongxi, et autres
Publié: (2026)
TabDeco: A Comprehensive Contrastive Framework for Decoupled Representations in Tabular Data
par: Chen, Suiyao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Suiyao, et autres
Publié: (2024)
Helix 1.0: An Open-Source Framework for Reproducible and Interpretable Machine Learning on Tabular Scientific Data
par: Aguilar-Bejarano, Eduardo, et autres
Publié: (2025)
par: Aguilar-Bejarano, Eduardo, et autres
Publié: (2025)
Challenges in Mechanistically Interpreting Model Representations
par: Golechha, Satvik, et autres
Publié: (2024)
par: Golechha, Satvik, et autres
Publié: (2024)
Interpretable Representation Learning for Additive Rule Ensembles
par: Behzadimanesh, Shahrzad, et autres
Publié: (2025)
par: Behzadimanesh, Shahrzad, et autres
Publié: (2025)
Uncovering the Representation Geometry of Minimal Cores in Overcomplete Reasoning Traces
par: Chowdhury, Sanjoy, et autres
Publié: (2026)
par: Chowdhury, Sanjoy, et autres
Publié: (2026)
LLM DNA: Tracing Model Evolution via Functional Representations
par: Wu, Zhaomin, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Zhaomin, et autres
Publié: (2025)
TabularMath: Evaluating Computational Extrapolation in Tabular Learning via Program-Verified Synthesis
par: Cheng, Zerui, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Zerui, et autres
Publié: (2026)
Learning Interpretable Rules for Scalable Data Representation and Classification
par: Wang, Zhuo, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Zhuo, et autres
Publié: (2023)
Interpretable Representations in Explainable AI: From Theory to Practice
par: Sokol, Kacper, et autres
Publié: (2020)
par: Sokol, Kacper, et autres
Publié: (2020)
NeuronSeek: On Stability and Expressivity of Task-driven Neurons
par: Pei, Hanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Pei, Hanyu, et autres
Publié: (2025)
Robust Tabular Foundation Models
par: Peroni, Matthew, et autres
Publié: (2025)
par: Peroni, Matthew, et autres
Publié: (2025)
Universal Embeddings of Tabular Data
par: Franz, Astrid, et autres
Publié: (2025)
par: Franz, Astrid, et autres
Publié: (2025)
Learning Interpretable Low-dimensional Representation via Physical Symmetry
par: Liu, Xuanjie, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Xuanjie, et autres
Publié: (2023)
Towards Interpretable Reinforcement Learning with Constrained Normalizing Flow Policies
par: Rietz, Finn, et autres
Publié: (2024)
par: Rietz, Finn, et autres
Publié: (2024)
Structural Equation-VAE: Disentangled Latent Representations for Tabular Data
par: Zhang, Ruiyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Ruiyu, et autres
Publié: (2025)
Interactive incremental learning of generalizable skills with local trajectory modulation
par: Knauer, Markus, et autres
Publié: (2024)
par: Knauer, Markus, et autres
Publié: (2024)
Shapley Neuron Values for Continual Learning: Which Neurons Matter Most?
par: Vahedifar, Mohammad Ali, et autres
Publié: (2026)
par: Vahedifar, Mohammad Ali, et autres
Publié: (2026)
Personalized Product Search Ranking: A Multi-Task Learning Approach with Tabular and Non-Tabular Data
par: Morishetti, Lalitesh, et autres
Publié: (2025)
par: Morishetti, Lalitesh, et autres
Publié: (2025)
Deep Feature Embedding for Tabular Data
par: Wu, Yuqian, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yuqian, et autres
Publié: (2024)
Automated Model Selection for Tabular Data
par: Amballa, Avinash, et autres
Publié: (2024)
par: Amballa, Avinash, et autres
Publié: (2024)
A Survey on Deep Tabular Learning
par: Somvanshi, Shriyank, et autres
Publié: (2024)
par: Somvanshi, Shriyank, et autres
Publié: (2024)
Tabular and Deep Learning for the Whittle Index
par: Relaño, Francisco Robledo, et autres
Publié: (2024)
par: Relaño, Francisco Robledo, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Squeezing Lemons with Hammers: An Evaluation of AutoML and Tabular Deep Learning for Data-Scarce Classification Applications
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024) -
PMLBmini: A Tabular Classification Benchmark Suite for Data-Scarce Applications
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024) -
ConceptTracer: Interactive Analysis of Concept Saliency and Selectivity in Neural Representations
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2026) -
Embedding World Knowledge into Tabular Models: Towards Best Practices for Embedding Pipeline Design
par: Kolomenko, Oksana, et autres
Publié: (2026) -
"Oh LLM, I'm Asking Thee, Please Give Me a Decision Tree": Zero-Shot Decision Tree Induction and Embedding with Large Language Models
par: Knauer, Ricardo, et autres
Publié: (2024)