Saltar al contenido
VuFind
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzado
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
Imagen de Portada

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Wang, Chu, Huang, Lin, Wei, Xinran, Qin, Tao, Jiang, Arthur, Cheng, Lixue, Zhang, Jia
Formato: Preprint
Publicado: 2026
Materias:
Chemical Physics
Artificial Intelligence
Biological Physics
Acceso en línea:https://arxiv.org/abs/2601.03774
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Existencias
  • Descripción
  • Tabla de Contenidos
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://arxiv.org/abs/2601.03774

Ejemplares similares

  • Long-Short-Range Message-Passing: A Physics-Informed Framework to Capture Non-Local Interaction for Scalable Molecular Dynamics Simulation
    por: Li, Yunyang, et al.
    Publicado: (2023)
  • UBio-MolFM: A Universal Molecular Foundation Model for Bio-Systems
    por: Huang, Lin, et al.
    Publicado: (2026)
  • Quantum-Accurate Conformational Stabilities and Vibrational Dynamics in Molecules and Proteins with Machine-Learned Force Fields
    por: Suárez-Dou, Sergio, et al.
    Publicado: (2026)
  • A Scalable and Quantum-Accurate Foundation Model for Biomolecular Force Field via Linearly Tensorized Quadrangle Attention
    por: Su, Qun, et al.
    Publicado: (2025)
  • Towards Fast, Specialized Machine Learning Force Fields: Distilling Foundation Models via Energy Hessians
    por: Amin, Ishan, et al.
    Publicado: (2025)

Opciones de búsqueda

  • Historial de Búsqueda
  • Búsqueda Avanzada

Buscar Más

  • Revisar el Catálogo
  • Lista Alfabética
  • Explorar canales
  • Reservas de Curso
  • Nuevos ejemplares

¿Necesita Ayuda?

  • Consejos de búsqueda
  • Consulte a un Bibliotecario
  • Preguntas Frecuentes