Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Chi, Chen, Xin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2601.03895 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MMR-GRPO: Accelerating GRPO-Style Training through Diversity-Aware Reward Reweighting
von: Wei, Kangda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Kangda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DCPO: Dynamic Clipping Policy Optimization
von: Yang, Shihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BAPO: Stabilizing Off-Policy Reinforcement Learning for LLMs via Balanced Policy Optimization with Adaptive Clipping
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can GRPO Help LLMs Transcend Their Pretraining Origin?
von: Ni, Kangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Kangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taming Extreme Tokens: Covariance-Aware GRPO with Gaussian-Kernel Advantage Reweighting
von: Wang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ExGRPO: Learning to Reason from Experience
von: Zhan, Runzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhan, Runzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stepwise Guided Policy Optimization: Coloring your Incorrect Reasoning in GRPO
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Balanced Aggregation: Understanding and Fixing Aggregation Bias in GRPO
von: Zeng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploration vs Exploitation: Rethinking RLVR through Clipping, Entropy, and Spurious Reward
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stratified GRPO: Handling Structural Heterogeneity in Reinforcement Learning of LLM Search Agents
von: Zhu, Mingkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Mingkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Genius: A Generalizable and Purely Unsupervised Self-Training Framework For Advanced Reasoning
von: Xu, Fangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Fangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clip Your Sequences Fairly: Enforcing Length Fairness for Sequence-Level RL
von: Mao, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stabilizing Off-Policy Training for Long-Horizon LLM Agent via Turn-Level Importance Sampling and Clipping-Triggered Normalization
von: Li, Chenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizable and Stable Finetuning of Pretrained Language Models on Low-Resource Texts
von: Somayajula, Sai Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Somayajula, Sai Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Task GRPO: Reliable LLM Reasoning Across Tasks
von: Ramesh, Shyam Sundhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ramesh, Shyam Sundhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time-Aware Feature Selection: Adaptive Temporal Masking for Stable Sparse Autoencoder Training
von: Li, T. Ed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, T. Ed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MERIT: Maximum-normalized Element-wise Ratio for Language Model Large-batch Training
von: Luo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pass@k Training for Adaptively Balancing Exploration and Exploitation of Large Reasoning Models
von: Chen, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relative Density Ratio Optimization for Stable and Statistically Consistent Model Alignment
von: Takahashi, Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Takahashi, Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MiGrATe: Mixed-Policy GRPO for Adaptation at Test-Time
von: Phan, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phan, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Klear-Reasoner: Advancing Reasoning Capability via Gradient-Preserving Clipping Policy Optimization
von: Su, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Group-Relative REINFORCE Is Secretly an Off-Policy Algorithm: Demystifying Some Myths About GRPO and Its Friends
von: Yao, Chaorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Chaorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt-prompted Adaptive Structured Pruning for Efficient LLM Generation
von: Dong, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpecBound: Adaptive Bounded Self-Speculation with Layer-wise Confidence Calibration
von: Wen, Zhuofan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wen, Zhuofan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ToolACE-R: Model-aware Iterative Training and Adaptive Refinement for Tool Learning
von: Zeng, Xingshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Xingshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Selection Bias in Large Language Models via Permutation-Aware GRPO
von: Zheng, Jinquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Jinquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GanitLLM: Difficulty-Aware Bengali Mathematical Reasoning through Curriculum-GRPO
von: Dipta, Shubhashis Roy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dipta, Shubhashis Roy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalpel vs. Hammer: GRPO Amplifies Existing Capabilities, SFT Replaces Them
von: Rajani, Neel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rajani, Neel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaf-GRPO: Scaffolded Group Relative Policy Optimization for Enhancing LLM Reasoning
von: Zhang, Xichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GRPO-CARE: Consistency-Aware Reinforcement Learning for Multimodal Reasoning
von: Chen, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Practice of Post-Training on Llama-3 70B with Optimal Selection of Additional Language Mixture Ratio
von: Xi, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xi, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DACA-GRPO: Denoising-Aware Credit Assignment for Reinforcement Learning in Diffusion Language Models
von: Monsefi, Amin Karimi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Monsefi, Amin Karimi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SPAM: Spike-Aware Adam with Momentum Reset for Stable LLM Training
von: Huang, Tianjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Tianjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond the Training Distribution: Mapping Generalization Boundaries in Neural Program Synthesis
von: Voigt, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Voigt, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collapse of Irrelevant Representations (CIR) Ensures Robust and Non-Disruptive LLM Unlearning
von: Sondej, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sondej, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learn-by-Wire Training Control Governance: Bounded Autonomous Training Under Stress for Stability and Efficiency
von: Radianis, Anis
Veröffentlicht: (2026)
von: Radianis, Anis
Veröffentlicht: (2026)
CoPE: Clipped RoPE as A Scalable Free Lunch for Long Context LLMs
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Distillation as a Performance Recovery Mechanism for LLMs: Counteracting Compression and Catastrophic Forgetting
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
7B Fully Open Source Moxin-LLM/VLM -- From Pretraining to GRPO-based Reinforcement Learning Enhancement
von: Zhao, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Reasoning Calibration: Test-Time Training Enables Generalizable Conformal LLM Reasoning
von: Zhou, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
MMR-GRPO: Accelerating GRPO-Style Training through Diversity-Aware Reward Reweighting
von: Wei, Kangda, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
DCPO: Dynamic Clipping Policy Optimization
von: Yang, Shihui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
BAPO: Stabilizing Off-Policy Reinforcement Learning for LLMs via Balanced Policy Optimization with Adaptive Clipping
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Can GRPO Help LLMs Transcend Their Pretraining Origin?
von: Ni, Kangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Taming Extreme Tokens: Covariance-Aware GRPO with Gaussian-Kernel Advantage Reweighting
von: Wang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)