Towards a Mechanistic Understanding of Propositional Logical Reasoning in Large Language Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Danchun, Yan, Qiyao, Pan, Liangming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Do Latent-CoT Models Think Step-by-Step? A Mechanistic Study on Sequential Reasoning Tasks
von: Liang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding Reasoning Ability of Language Models From the Perspective of Reasoning Paths Aggregation
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mechanistic Data Attribution: Tracing the Training Origins of Interpretable LLM Units
von: Chen, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Intrinsic Interpretability of Large Language Models:A Survey of Design Principles and Architectures
von: Gao, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Propositional Logic for Probing Generalization in Neural Networks
von: Langedijk, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Langedijk, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Implies B: Circuit Analysis in LLMs for Propositional Logical Reasoning
von: Hong, Guan Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Guan Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reasoning-as-Logic-Units: Scaling Test-Time Reasoning in Large Language Models Through Logic Unit Alignment
von: Li, Cheryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Cheryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DivLogicEval: A Framework for Benchmarking Logical Reasoning Evaluation in Large Language Models
von: Chung, Tsz Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chung, Tsz Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Mechanistic Analysis of Looped Reasoning Language Models
von: Blayney, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Blayney, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Autonomous Mechanistic Reasoning in Virtual Cells
von: Jang, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jang, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LOLAMEME: Logic, Language, Memory, Mechanistic Framework
von: Desai, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Desai, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
von: Mirzadeh, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mirzadeh, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Understanding Multi-Round Large Language Model Reasoning: Approximability, Learnability and Generalizability
von: Xu, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SheetAgent: Towards A Generalist Agent for Spreadsheet Reasoning and Manipulation via Large Language Models
von: Chen, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Reasoning Trap -- Logical Reasoning as a Mechanistic Pathway to Situational Awareness
von: Sahoo, Subramanyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sahoo, Subramanyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LogicTree: Structured Proof Exploration for Coherent and Rigorous Logical Reasoning with Large Language Models
von: He, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Adaptive Reasoning in Large Language Models with Thought Rollback
von: Chen, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disentangling Logic: The Role of Context in Large Language Model Reasoning Capabilities
von: Hua, Wenyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hua, Wenyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigating the Transferability of Code Repair for Low-Resource Programming Languages
von: Wong, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wong, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are Your Reasoning Models Reasoning or Guessing? A Mechanistic Analysis of Hierarchical Reasoning Models
von: Ren, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Is LLM Reasoning Distracted by Irrelevant Context? An Analysis Using a Controlled Benchmark
von: Yang, Minglai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Minglai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying and Understanding Uncertainty in Large Reasoning Models
von: Li, Yangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CAMA: Enhancing Mathematical Reasoning in Large Language Models with Causal Knowledge
von: Zan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Quantifying Commonsense Reasoning with Mechanistic Insights
von: Joshi, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Joshi, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amortized Reasoning Tree Search: Decoupling Proposal and Decision in Large Language Models
von: Hong, Zesheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hong, Zesheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Large Reasoning Models for Agriculture
von: Zaremehrjerdi, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaremehrjerdi, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Mechanistic Interpretability to Craft Adversarial Attacks against Large Language Models
von: Winninger, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Winninger, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neuro-Symbolic Artificial Intelligence: Towards Improving the Reasoning Abilities of Large Language Models
von: Yang, Xiao-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xiao-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Binary Autoencoder for Mechanistic Interpretability of Large Language Models
von: Cho, Hakaze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Hakaze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Makes Reasoning Invalid: Echo Reflection Mitigation for Large Language Models
von: He, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Circuits in Language Models: A Mechanistic Interpretation of Syllogistic Inference
von: Kim, Geonhee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Geonhee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Understanding Safety Alignment: A Mechanistic Perspective from Safety Neurons
von: Chen, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Reasoning Meets Compression: Understanding the Effects of LLMs Compression on Large Reasoning Models
von: Zhang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Reasoning-Preserving Unlearning in Multimodal Large Language Models
von: Li, Hongji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hongji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Reasoning in Thinking Language Models via Steering Vectors
von: Venhoff, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Venhoff, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Reasoner: Dynamic Guidance for Optimized Inference-time Reasoning in Large Language Models
von: Sui, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sui, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ConciseRL: Conciseness-Guided Reinforcement Learning for Efficient Reasoning Models
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are Large-Language Models Graph Algorithmic Reasoners?
von: Taylor, Alexander K, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Taylor, Alexander K, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking the Medical Understanding and Reasoning of Large Language Models in Arabic Healthcare Tasks
von: AlDahoul, Nouar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: AlDahoul, Nouar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MINAR: Mechanistic Interpretability for Neural Algorithmic Reasoning
von: He, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Do Latent-CoT Models Think Step-by-Step? A Mechanistic Study on Sequential Reasoning Tasks
von: Liang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Understanding Reasoning Ability of Language Models From the Perspective of Reasoning Paths Aggregation
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mechanistic Data Attribution: Tracing the Training Origins of Interpretable LLM Units
von: Chen, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards Intrinsic Interpretability of Large Language Models:A Survey of Design Principles and Architectures
von: Gao, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Propositional Logic for Probing Generalization in Neural Networks
von: Langedijk, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)