Comparative Analysis of Custom CNN Architectures versus Pre-trained Models and Transfer Learning: A Study on Five Bangladesh Datasets
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tanvir, Ibrahim, Ruslan, Alif, Solaiman, Sartaj |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Comparative Study of Custom CNNs, Pre-trained Models, and Transfer Learning Across Multiple Visual Datasets
di: Akhand, Annoor Sharara
Pubblicazione: (2026)
di: Akhand, Annoor Sharara
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Diabetic Retinopathy Diagnosis: A Lightweight CNN Architecture for Efficient Exudate Detection in Retinal Fundus Images
di: Alif, Mujadded Al Rabbani
Pubblicazione: (2024)
di: Alif, Mujadded Al Rabbani
Pubblicazione: (2024)
Training a Custom CNN on Five Heterogeneous Image Datasets
di: Tabassum, Anika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tabassum, Anika, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Image Dataset of Common Skin Diseases of Bangladesh and Benchmarking Performance with Machine Learning Models
di: Hossain, Sazzad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hossain, Sazzad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-hop Relational Contrastive Learning: Extending Spatial Contrastive Pre-training Beyond Pairwise Relations
di: Ahmed, Sheikh Tanvir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ahmed, Sheikh Tanvir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Comprehensive and Comparative Analysis between Transfer Learning and Custom Built VGG and CNN-SVM Models for Wildfire Detection
di: Jonnalagadda, Aditya V., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jonnalagadda, Aditya V., et al.
Pubblicazione: (2024)
Surveying Facial Recognition Models for Diverse Indian Demographics: A Comparative Analysis on LFW and Custom Dataset
di: Pant, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pant, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmark Analysis of Various Pre-trained Deep Learning Models on ASSIRA Cats and Dogs Dataset
di: Himel, Galib Muhammad Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Himel, Galib Muhammad Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative Study of CNN Architectures for Binary Classification of Horses and Motorcycles in the VOC 2008 Dataset
di: Shaikh, Muhammad Annas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shaikh, Muhammad Annas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Few-shot Transferability of Pre-trained Models with Improved Evaluation Protocols
di: Luo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
BoardVision: Deployment-ready and Robust Motherboard Defect Detection with YOLO+Faster-RCNN Ensemble
di: Hill, Brandon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hill, Brandon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dataset Ownership Verification in Contrastive Pre-trained Models
di: Xie, Yuechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Yuechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparative Analysis of Pre-trained Deep Learning Models and DINOv2 for Cushing's Syndrome Diagnosis in Facial Analysis
di: Liu, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning for Pre-training Capsule Networks: Overcoming Medical Imaging Dataset Challenges
di: El-Shimy, Heba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: El-Shimy, Heba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diff-Instruct: A Universal Approach for Transferring Knowledge From Pre-trained Diffusion Models
di: Luo, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Learning for Lung Disease Classification Using Transfer Learning and a Customized CNN Architecture with Attention
di: Liu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Realistic Continual Learning Approach using Pre-trained Models
di: Nasri, Nadia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nasri, Nadia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Pre-trained Models Benefit Equally in Continual Learning?
di: Lee, Kuan-Ying, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lee, Kuan-Ying, et al.
Pubblicazione: (2022)
Fracture Detection In X-rays Using Custom Convolutional Neural Network (CNN) And Transfer Learning Models
di: Hassan, Amna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hassan, Amna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pre-training of Lightweight Vision Transformers on Small Datasets with Minimally Scaled Images
di: Tan, Jen Hong
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Jen Hong
Pubblicazione: (2024)
Comparative Evaluation of CNN Architectures for Neural Style Transfer in Indonesian Batik Motif Generation: A Comprehensive Study
di: Pangestu, Happy Gery, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pangestu, Happy Gery, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Diabetic Retinopathy Detection with CNN-Based Models: A Comparative Study of UNET and Stacked UNET Architectures
di: Uppina, Ameya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uppina, Ameya, et al.
Pubblicazione: (2024)
RanPAC: Random Projections and Pre-trained Models for Continual Learning
di: McDonnell, Mark D., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: McDonnell, Mark D., et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Rank Pre-trained Vision-Language Models for Downstream Tasks
di: Ding, Yuhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Yuhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Expansion of Pre-trained Models with Mixture of Adapters for Continual Learning
di: Wang, Huiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Huiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comparative Study of Adversarial Robustness in CNN and CNN-ANFIS Architectures
di: Shankar, Kaaustaaub, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shankar, Kaaustaaub, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comparative Study of Transfer Learning for Emotion Recognition using CNN and Modified VGG16 Models
di: Nathani, Samay
Pubblicazione: (2024)
di: Nathani, Samay
Pubblicazione: (2024)
Closed-Form Linear-Probe Dataset Distillation for Pre-trained Vision Models
di: Peng, Bincheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Bincheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Comparative Analysis of CNN Performance in Keras, PyTorch and JAX on PathMNIST
di: Nezović, Anida, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nezović, Anida, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human Fall Detection using Transfer Learning-based 3D CNN
di: Alam, Ekram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alam, Ekram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retinal Disease Classification from Fundus Images using CNN Transfer Learning
di: Akram, Ali
Pubblicazione: (2026)
di: Akram, Ali
Pubblicazione: (2026)
Multi-instance Learning as Downstream Task of Self-Supervised Learning-based Pre-trained Model
di: Matsuishi, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matsuishi, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Utilizing Transfer Learning and pre-trained Models for Effective Forest Fire Detection: A Case Study of Uttarakhand
di: Gupta, Hari Prabhat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Hari Prabhat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Domain Guidance: A Simple Transfer Approach for a Pre-trained Diffusion Model
di: Zhong, Jincheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Jincheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
TExplain: Explaining Learned Visual Features via Pre-trained (Frozen) Language Models
di: Taghanaki, Saeid Asgari, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Taghanaki, Saeid Asgari, et al.
Pubblicazione: (2023)
Experimental Comparison of Light-Weight and Deep CNN Models Across Diverse Datasets
di: Papon, Md. Hefzul Hossain, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Papon, Md. Hefzul Hossain, et al.
Pubblicazione: (2026)
CG-CNN: Self-Supervised Feature Extraction Through Contextual Guidance and Transfer Learning
di: Kursun, Olcay, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Kursun, Olcay, et al.
Pubblicazione: (2021)
Pre-trained Visual Dynamics Representations for Efficient Policy Learning
di: Luo, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated Landfill Detection Using Deep Learning: A Comparative Study of Lightweight and Custom Architectures with the AerialWaste Dataset
di: Sharmily, Nowshin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharmily, Nowshin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Slot-Guided Adaptation of Pre-trained Diffusion Models for Object-Centric Learning and Compositional Generation
di: Akan, Adil Kaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akan, Adil Kaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Comparative Study of Custom CNNs, Pre-trained Models, and Transfer Learning Across Multiple Visual Datasets
di: Akhand, Annoor Sharara
Pubblicazione: (2026) -
Enhancing Diabetic Retinopathy Diagnosis: A Lightweight CNN Architecture for Efficient Exudate Detection in Retinal Fundus Images
di: Alif, Mujadded Al Rabbani
Pubblicazione: (2024) -
Training a Custom CNN on Five Heterogeneous Image Datasets
di: Tabassum, Anika, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An Image Dataset of Common Skin Diseases of Bangladesh and Benchmarking Performance with Machine Learning Models
di: Hossain, Sazzad, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Multi-hop Relational Contrastive Learning: Extending Spatial Contrastive Pre-training Beyond Pairwise Relations
di: Ahmed, Sheikh Tanvir, et al.
Pubblicazione: (2026)