Rate or Fate? RLV$^\varepsilon$R: Reinforcement Learning with Verifiable Noisy Rewards

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rad, Ali, Filom, Khashayar, Keivan, Darioush, Esfahani, Peyman Mohajerin, Kamalinejad, Ehsan
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2601.04411