Buchumschlag

Large deviation principles and functional limit theorems in the deep limit of wide random neural networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Di Lillo, Simmaco, Macci, Claudio, Pacchiarotti, Barbara
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Probability 60F10, 60G15, 60G60, 68T07 G.3
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Some vector-valued examples of noncentral moderate deviation results
von: Macci, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large and moderate deviations for Gaussian neural networks
von: Macci, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral complexity of deep neural networks
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phase Transitions in the Fluctuations of Functionals of Random Neural Networks
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic results for compound sums in separable Banach spaces
von: Macci, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal local central limit theorems on Wiener chaos
von: Ebina, Masahisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Central limit theorems for stochastic wave equations in high dimensions
von: Ebina, Masahisa
Veröffentlicht: (2023)

Central limit theorems for nonlinear stochastic wave equations in dimension three
von: Ebina, Masahisa
Veröffentlicht: (2022)

Stable limit theorems on the Poisson space
von: Herry, Ronan
Veröffentlicht: (2019)

LDP for the covariance process in fully connected neural networks
von: Andreis, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zeros and critical points of Gaussian fields: cumulants asymptotics and limit theorems
von: Ancona, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noncentral limit results for spatiotemporal random fields on manifolds and beyond
von: Ruiz-Medina, M. D.
Veröffentlicht: (2026)

Existence and phase structure of random inverse limit measures
von: Kleijn, B. J. K.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative bounds for high-dimensional non-linear functionals of Gaussian processes
von: Basse-O'Connor, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A quantitative CLT on a finite sum of Wiener chaoses and applications to ratios of Gaussian functionals
von: Es-Sebaiy, Khalifa
Veröffentlicht: (2024)

Large deviation principle for slow-fast systems with infinite-dimensional mixed fractional Brownian motion
von: Xu, Wenting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Central limit theorems for non-linear functionals of Gaussian fields via Wiener chaos decomposition
von: Coppini, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A general correlation inequality for level sets of sums of independent random variables using the Bernoulli part with applications to the almost sure local limit theorem
von: Weber, Michel J. G.
Veröffentlicht: (2023)

Large deviation principle for slow-fast system with mixed fractional Brownian motion
von: Inahama, Yuzuru, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Small-time central limit theorems for stochastic Volterra integral equations and their Markovian lifts
von: Friesen, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local moduli of continuity for permanental processes that are zero at zero
von: Marcus, Michael B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Higher-Order Multifractional Stable Motion: Definition and Fundamental Properties
von: Lechiheb, Atef
Veröffentlicht: (2026)

Large deviation principle for slow-fast rough differential equations via controlled rough paths
von: Yang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Central limit theorems describing isolation by distance under various forms of power-law dispersal
von: Forien, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A remark on elephant random walks via the classical law of the iterated logarithm for self-similar Gaussian processes
von: Shibata, Shuhei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noncentral moderate deviations for time-changed multivariate Lévy processes with linear combinations of inverse stable subordinators
von: Gupta, Neha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In almost all shallow analytic neural network optimization landscapes, efficient minimizers have strongly convex neighborhoods
von: Benning, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relative compactness of Itô integrals on the M1 Skorokhod space with identification of limits
von: Wunderlich, Fabrice
Veröffentlicht: (2025)

A SIR epidemic model on a refining spatial grid II-Central limit theorem
von: Gallouët, Thierry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Limit theorems for anisotropic functionals of stationary Gaussian fields with Gneiting covariance function
von: Leonenko, Nikolai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On small deviations of Gaussian multiplicative chaos with a strictly logarithmic covariance on Euclidean ball
von: Talarczyk, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Near-optimal estimates for the $\ell^p$-Lipschitz constants of deep random ReLU neural networks
von: Dirksen, Sjoerd, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Limit theorems for the number of sign and level-set clusters of the Gaussian free field
von: McAuley, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stationary random measures : Covariance asymptotics, variance bounds and central limit theorems
von: Krishnapur, Manjunath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the limit theory of mean field optimal stopping with non-Markov dynamics and common noise
von: He, Xihao
Veröffentlicht: (2023)

Wide stable neural networks: Sample regularity, functional convergence and Bayesian inverse problems
von: Soto, Tomás
Veröffentlicht: (2024)

Noncentral moderate deviations for time-changed Lévy processes with inverse of stable subordinators
von: Iuliano, Antonella, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks
von: Di Lillo, Simmaco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the minimal integral energy of majorants of the Wiener process
von: Nikitin, S. E.
Veröffentlicht: (2025)

A uniform semi-local limit theorem along sets of multiples for sums of i.i.d. random variables
von: Weber, Michel J. G.
Veröffentlicht: (2022)