CounterVid: Counterfactual Video Generation for Mitigating Action and Temporal Hallucinations in Video-Language Models

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Poppi, Tobia, Uzkent, Burak, Garg, Amanmeet, Porto, Lucas, Kessler, Garin, Yang, Yezhou, Cornia, Marcella, Baraldi, Lorenzo, Cucchiara, Rita, Schiffers, Florian
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Computation and Language Multimedia
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https://arxiv.org/abs/2601.04778