LGTD: Local-Global Trend Decomposition for Season-Length-Free Time Series Analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sophaken, Chotanansub, Rattanakornphan, Thanadej, Charoenpoonpanich, Piyanon, Phungtua-eng, Thanapol, Amornbunchornvej, Chainarong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Inferring the Most Similar Variable-length Subsequences between Multidimensional Time Series
von: Rattanakornphan, Thanadej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rattanakornphan, Thanadej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are We Winning the Wrong Game? Revisiting Evaluation Practices for Long-Term Time Series Forecasting
von: Phungtua-eng, Thanapol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Phungtua-eng, Thanapol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reduced Efficiency in the Attentional Network During Distractor Suppression in Mild Cognitive Impairment
von: Oboun, Jatupong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oboun, Jatupong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GeoJEPA: Towards Eliminating Augmentation- and Sampling Bias in Multimodal Geospatial Learning
von: Lundqvist, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lundqvist, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Soft Actor-Critic with Beta Policy via Implicit Reparameterization Gradients
von: Della Libera, Luca
Veröffentlicht: (2024)
von: Della Libera, Luca
Veröffentlicht: (2024)
Regional and spatial dependence of poverty factors in Thailand, and its use into Bayesian hierarchical regression analysis
von: Gómez-Méndez, Irving, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gómez-Méndez, Irving, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How to Choose a Reinforcement-Learning Algorithm
von: Bongratz, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bongratz, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretation, Learning, and Empathy as One Constraint: A Residual-Adequacy Architecture with Accountable Abstention
von: Amornbunchornvej, Chainarong
Veröffentlicht: (2026)
von: Amornbunchornvej, Chainarong
Veröffentlicht: (2026)
Classifier Calibration at Scale: An Empirical Study of Model-Agnostic Post-Hoc Methods
von: Manokhin, Valery, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Manokhin, Valery, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AMBIT: Augmenting Mobility Baselines with Interpretable Trees
von: Wang, Qizhi
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qizhi
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Non Parametric Copulas: Generating synthetic data with non parametric copulas under privacy guarantees
von: Osorio-Marulanda, Pablo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Osorio-Marulanda, Pablo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretation as Linear Transformation: A Cognitive-Geometric Model of Belief and Meaning
von: Amornbunchornvej, Chainarong
Veröffentlicht: (2025)
von: Amornbunchornvej, Chainarong
Veröffentlicht: (2025)
A Contrastive Diffusion-based Network (CDNet) for Time Series Classification
von: Zhang, Yaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Basis Extension and Representational Geometry: An MDL-Constrained Model of Conceptual Growth
von: Amornbunchornvej, Chainarong
Veröffentlicht: (2025)
von: Amornbunchornvej, Chainarong
Veröffentlicht: (2025)
Methods to integrate multinormals and compute classification measures
von: Das, Abhranil, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Das, Abhranil, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Income, education, and other poverty-related variables: a journey through Bayesian hierarchical models
von: Gómez-Méndez, Irving, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gómez-Méndez, Irving, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Structured Radial Basis Function Network: Modelling Diversity for Multiple Hypotheses Prediction
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Counterfactual Explanation for Multivariate Time Series Forecasting with Exogenous Variables
von: Kinjo, Keita
Veröffentlicht: (2025)
von: Kinjo, Keita
Veröffentlicht: (2025)
Improving Industrial Injection Molding Processes with Explainable AI for Quality Classification
von: Rottenwalter, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rottenwalter, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Novel Approaches to Artificial Intelligence Development Based on the Nearest Neighbor Method
von: Priezzhev, I. I., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Priezzhev, I. I., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancements in synthetic data extraction for industrial injection molding
von: Rottenwalter, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rottenwalter, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Future Actions of Reinforcement Learning Agents
von: Chung, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chung, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LEFT: Learnable Fusion of Tri-view Tokens for Unsupervised Time Series Anomaly Detection
von: Wang, Dezheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Dezheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Use of Bagging for Local Intrinsic Dimensionality Estimation
von: Péter, Kristóf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Péter, Kristóf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Co-Diffusion: An Affinity-Aware Two-Stage Latent Diffusion Framework for Generalizable Drug-Target Affinity Prediction
von: Qian, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qian, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Generalized Nonlinear Models Offer Basis Free SINDy With Model Uncertainty
von: Hubin, Aliaksandr
Veröffentlicht: (2025)
von: Hubin, Aliaksandr
Veröffentlicht: (2025)
Emerging-properties Mapping Using Spatial Embedding Statistics: EMUSES
von: Foulon, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Foulon, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CFMI: Flow Matching for Missing Data Imputation
von: Simkus, Vaidotas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Simkus, Vaidotas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Learning of Piecewise Gaussian Process Surrogates
von: Park, Chiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Park, Chiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MRMS-Net and LMRMS-Net: Scalable Multi-Representation Multi-Scale Networks for Time Series Classification
von: Alagöz, Celal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alagöz, Celal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Non-Heuristic Selection via Hybrid Regularized and Machine Learning Models for Insurance
von: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeGraph: Synthetic Benchmark Datasets for Robust Time-Series Causal Discovery
von: Ferdous, Muhammad Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferdous, Muhammad Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EEG-EyeTrack: A Benchmark for Time Series and Functional Data Analysis with Open Challenges and Baselines
von: Afonso, Tiago Vasconcelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Afonso, Tiago Vasconcelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering
von: Degen, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Degen, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Agentic AI Match the Performance of Human Data Scientists?
von: Luo, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentDS Technical Report: Benchmarking the Future of Human-AI Collaboration in Domain-Specific Data Science
von: Luo, An, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, An, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RHiOTS: A Framework for Evaluating Hierarchical Time Series Forecasting Algorithms
von: Roque, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roque, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Single-Cell RNA-seq Embedding through Gene Expression and Data-Driven Gene-Gene Interaction Integration
von: Goudarzi, Hojjat Torabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goudarzi, Hojjat Torabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Framework for Variable-lag Motif Following Relation Inference In Time Series using Matrix Profile analysis
von: Chinpattanakarn, Naaek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chinpattanakarn, Naaek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Calibrated Counterfactual Conformal Fairness ($C^3F$): Post-hoc, Shift-Aware Coverage Parity via Conformal Prediction and Counterfactual Regularization
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Inferring the Most Similar Variable-length Subsequences between Multidimensional Time Series
von: Rattanakornphan, Thanadej, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Are We Winning the Wrong Game? Revisiting Evaluation Practices for Long-Term Time Series Forecasting
von: Phungtua-eng, Thanapol, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Reduced Efficiency in the Attentional Network During Distractor Suppression in Mild Cognitive Impairment
von: Oboun, Jatupong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
GeoJEPA: Towards Eliminating Augmentation- and Sampling Bias in Multimodal Geospatial Learning
von: Lundqvist, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Soft Actor-Critic with Beta Policy via Implicit Reparameterization Gradients
von: Della Libera, Luca
Veröffentlicht: (2024)