Rethinking GNNs and Missing Features: Challenges, Evaluation and a Robust Solution

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Ferrini, Francesco, Lachi, Veronica, Longa, Antonio, Lepri, Bruno, Akiyoshi, Matono, Passerini, Andrea, Liu, Xin, Jaeger, Manfred
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2601.04855