Learning from Mistakes: Negative Reasoning Samples Enhance Out-of-Domain Generalization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tian, Xueyun, Ma, Minghua, Xu, Bingbing, Lyu, Nuoyan, Li, Wei, Dong, Heng, Chu, Zheng, Wang, Yuanzhuo, Shen, Huawei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ROMA: Real-time Omni-Multimodal Assistant with Interactive Streaming Understanding
di: Tian, Xueyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tian, Xueyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
MIGE: Mutually Enhanced Multimodal Instruction-Based Image Generation and Editing
di: Tian, Xueyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Xueyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Negative as Positive: Enhancing Out-of-distribution Generalization for Graph Contrastive Learning
di: Wang, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Robust Process Reward Modeling via Noise-aware Learning
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Entangled Planning: Task-Decoupled Planning for Long-Horizon Agents
di: Li, Yunfan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yunfan, et al.
Pubblicazione: (2026)
GIFT: Games as Informal Training for Generalizable LLMs
di: Lyu, Nuoyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Nuoyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Chain-of-Memory: Lightweight Memory Construction with Dynamic Evolution for LLM Agents
di: Xu, Xiucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Xiucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Qsnail: A Questionnaire Dataset for Sequential Question Generation
di: Lei, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning From Mistakes Makes LLM Better Reasoner
di: An, Shengnan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: An, Shengnan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Domain Adaptation: Challenges, Progress and Prospects
di: Shi, Boshen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Boshen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Personality Generation of LLMs at Decoding-time
di: Chen, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
R$^2$PO: Decoupling Training Trajectories from Inference Responses for LLM Reasoning
di: Wang, Jingchu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jingchu, et al.
Pubblicazione: (2026)
InfoNCE is a Free Lunch for Semantically guided Graph Contrastive Learning
di: Wang, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do We Always Need Query-Level Workflows? Rethinking Agentic Workflow Generation for Multi-Agent Systems
di: Wang, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Outcomes to Processes: Guiding PRM Learning from ORM for Inference-Time Alignment
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Negative Sampling via Diffusion Model for Out-of-Distribution Recommendation
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2025)
HAG: Hierarchical Demographic Tree-based Agent Generation for Topic-Adaptive Simulation
di: Chen, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Distribution and Label Consistency for Graph Out-of-Distribution Generalization
di: Wang, Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robix: A Unified Model for Robot Interaction, Reasoning and Planning
di: Fang, Huang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Huang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compressing Model with Few Class-Imbalance Samples: An Out-of-Distribution Expedition
di: Wu, Tian-Shuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tian-Shuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking the Power of Large Language Models for Entity Alignment
di: Jiang, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Mistakes: Post-Training for Driving VLA with Takeover Data
di: Gao, Yinfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Yinfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
In-Context Principle Learning from Mistakes
di: Zhang, Tianjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tianjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Transferable Negative Prompts for Out-of-Distribution Detection
di: Li, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mistake-Bounded Language Generation
di: Kleinberg, Jon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kleinberg, Jon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Momentum Contrastive Learning with Enhanced Negative Sampling and Hard Negative Filtering
di: Hoang, Duy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoang, Duy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Don't Waste Mistakes: Leveraging Negative RL-Groups via Confidence Reweighting
di: Feng, Yunzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Yunzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Editorial: Artificial Intelligence in Ion Mobility Spectrometry‐Mass Spectrometry for Omics Research
di: Aivett Bilbao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aivett Bilbao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Harnessing Negative Signals: Reinforcement Distillation from Teacher Data for LLM Reasoning
di: Xu, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning from Our Mistakes.
di: Sager, Don
Pubblicazione: (2001)
di: Sager, Don
Pubblicazione: (2001)
An Adaptive Coevolution Method for Efficient Robust Optimization Under Interval Uncertainty
di: Anai Ding, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anai Ding, et al.
Pubblicazione: (2025)
TEA: Test-time Energy Adaptation
di: Yuan, Yige, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Yige, et al.
Pubblicazione: (2023)
IDEA: Invariant Defense for Graph Adversarial Robustness
di: Tao, Shuchang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tao, Shuchang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Half-KFN: An Enhanced Detection Method for Subtle Covariate Drift
di: Wang, Bingbing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Bingbing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fundamental Reasoning Paradigms Induce Out-of-Domain Generalization in Language Models
di: Cao, Mingzi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Mingzi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Practical Entity Alignment Method Design: Insights from New Highly Heterogeneous Knowledge Graph Datasets
di: Jiang, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Can LLMs Learn from Previous Mistakes? Investigating LLMs' Errors to Boost for Reasoning
di: Tong, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tong, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding-Enhanced Model Collaboration for Long-Tailed Egocentric Mistake Detection
di: Han, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics of Language Models: Part 2.2, How to Learn From Mistakes on Grade-School Math Problems
di: Ye, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
RLKD: Distilling LLMs' Reasoning via Reinforcement Learning
di: Xu, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
ROMA: Real-time Omni-Multimodal Assistant with Interactive Streaming Understanding
di: Tian, Xueyun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MIGE: Mutually Enhanced Multimodal Instruction-Based Image Generation and Editing
di: Tian, Xueyun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Negative as Positive: Enhancing Out-of-distribution Generalization for Graph Contrastive Learning
di: Wang, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards Robust Process Reward Modeling via Noise-aware Learning
di: Xie, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Beyond Entangled Planning: Task-Decoupled Planning for Long-Horizon Agents
di: Li, Yunfan, et al.
Pubblicazione: (2026)