Estimating optimal interpretable individualized treatment regimes from a classification perspective using adaptive LASSO
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Yunshu, Yang, Shu, Ye, Wendy, Lipkovich, Ilya, Faries, Douglas E. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Improving randomized controlled trial analysis via data-adaptive borrowing
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Doubly protected estimation for survival outcomes utilizing external controls for randomized clinical trials
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Double Machine Learning Methods for Estimating Average Treatment Effects: A Comparative Study
di: Tan, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tan, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Modern approaches for evaluating treatment effect heterogeneity from clinical trials and observational data
di: Lipkovich, Ilya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lipkovich, Ilya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Augmented match weighted estimators for average treatment effects
di: Xu, Tanchumin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Tanchumin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive sparsening and smoothing of the treatment model for longitudinal causal inference using outcome-adaptive LASSO and marginal fused LASSO
di: Schnitzer, Mireille E, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schnitzer, Mireille E, et al.
Pubblicazione: (2024)
Doubly Robust Fusion of Many Treatments for Policy Learning
di: Zhu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
C-learning in estimation of optimal individualized treatment regimes for recurrent disease
di: Zhan, Zi-Shu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhan, Zi-Shu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Successive classification learning for estimating quantile optimal treatment regimes
di: Xia, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overview and practical recommendations on using Shapley Values for identifying predictive biomarkers via CATE modeling
di: Svensson, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Svensson, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multinomial thresholded LASSO for interpretable dimension reduction of human activity sequences
di: Huang, Zuofu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zuofu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Propensity score matching for estimating a marginal hazard ratio
di: Wang, Tongrong, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Wang, Tongrong, et al.
Pubblicazione: (2019)
Improved LARS algorithm for adaptive LASSO in the linear regression model
di: Kayanan, Manickavasagar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kayanan, Manickavasagar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic Heterogeneous-Effects LASSO: A Fixed-effects Estimation Approach for High-dimensional Mixed-effects Models
di: Ye, Shangyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Shangyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A unified Bayesian framework for interval hypothesis testing in clinical trials
di: Chakraborty, Abhisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Doubly robust estimation of optimal treatment regimes for survival data using an instrumental variable
di: Xia, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xia, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimal individualized treatment regimes for survival data with competing risks
di: Zhou, Christina W., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Christina W., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Bayesian adaptive enrichment design using aggregate historical data to inform individualized treatment recommendations
di: Maleyeff, Lara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maleyeff, Lara, et al.
Pubblicazione: (2026)
An adaptive design for optimizing treatment assignment in randomized clinical trials
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating sparse direct effects in multivariate regression with the spike-and-slab LASSO
di: Shen, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shen, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Extention of Bagging MARS with Group LASSO for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
di: He, Guanwenqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Guanwenqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model selection with uncertainty in estimating optimal dynamic treatment regimes
di: Wang, Chunyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chunyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust estimation of optimal dynamic treatment regimes with nonignorable missing covariates
di: Sun, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sensitivity analysis for constructing optimal regimes in the presence of treatment non-compliance
di: Pham, Cuong T., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Pham, Cuong T., et al.
Pubblicazione: (2022)
Constructing optimal dynamic monitoring and treatment regimes: An application to hypertension care
di: Coulombe, Janie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coulombe, Janie, et al.
Pubblicazione: (2025)
An optimal dynamic treatment regime estimator for indefinite-horizon survival outcomes
di: She, Jane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: She, Jane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparison of the LASSO and Integrative LASSO with Penalty Factors (IPF-LASSO) methods for multi-omics data: Variable selection with Type I error control
di: Castel, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Castel, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guidelines for LASSO and derivatives use under different dependence and scale structures
di: Freijeiro-González, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Freijeiro-González, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Weighted Q-learning for optimal dynamic treatment regimes with nonignorable missing covariates
di: Sun, Jian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Jian, et al.
Pubblicazione: (2023)
High-dimensional regression with outcomes of mixed-type using the multivariate spike-and-slab LASSO
di: Ghosh, Soham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghosh, Soham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flexible Modeling of Nonstationary Extremal Dependence using Spatially-Fused LASSO and Ridge Penalties
di: Shao, Xuanjie, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shao, Xuanjie, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Data Reduction Strategies for Big Data and High-Dimensional LASSO Regressions
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing utility and cost in dynamic treatment regimes
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dimension-reduced outcome-weighted learning for estimating individualized treatment regimes in observational studies
di: Son, Sungtaek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Son, Sungtaek, et al.
Pubblicazione: (2026)
The $\infty$-S test via regression quantile affine LASSO
di: Sardy, Sylvain, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sardy, Sylvain, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sensitivity Analysis for Unmeasured Confounding in Medical Product Development and Evaluation Using Real World Evidence
di: Fang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantile optimization in semidiscrete optimal transport
di: Zhu, Yinchu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Yinchu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian MI-LASSO for Variable Selection on Multiply-Imputed Data
di: Zou, Jungang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zou, Jungang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Using LASSO for Variable Selection in Exponential Random Graph models
di: Buttazzo, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Buttazzo, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrative learning of individualized treatment rules from multiple studies with partially overlapping treatments
di: Bian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Improving randomized controlled trial analysis via data-adaptive borrowing
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Doubly protected estimation for survival outcomes utilizing external controls for randomized clinical trials
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Double Machine Learning Methods for Estimating Average Treatment Effects: A Comparative Study
di: Tan, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Modern approaches for evaluating treatment effect heterogeneity from clinical trials and observational data
di: Lipkovich, Ilya, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Augmented match weighted estimators for average treatment effects
di: Xu, Tanchumin, et al.
Pubblicazione: (2023)