Australian Bushfire Intelligence with AI-Driven Environmental Analytics
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jois, Tanvi, Ahmad, Hussain, Noor, Fatima, Ullah, Faheem |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Bushfire Severity Modelling and Future Trend Prediction Across Australia: Integrating Remote Sensing and Machine Learning
di: Partheepan, Shouthiri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Partheepan, Shouthiri, et al.
Pubblicazione: (2024)
Debias-CLR: A Contrastive Learning Based Debiasing Method for Algorithmic Fairness in Healthcare Applications
di: Agarwal, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficiency is Not Enough: A Critical Perspective of Environmentally Sustainable AI
di: Wright, Dustin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wright, Dustin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Environmentally Equitable AI
di: Hajiesmaili, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hajiesmaili, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Green Can AI Be? A Study of Trends in Machine Learning Environmental Impacts
di: Morand, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morand, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Socially and Environmentally Responsible AI
di: Li, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmark-Driven Selection of AI: Evidence from DeepSeek-R1
di: Spelda, Petr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Spelda, Petr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Algorithmic Fairness in AI Surrogates for End-of-Life Decision-Making
di: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Pubblicazione: (2025)
Behavioural Analytics: Mathematics of the Mind
di: Lane, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lane, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Risk Scoring of Aggregated Metrics: An AI-Driven Approach for Healthcare Data Governance
di: Ahmed, Mohammed Omer Shakeel
Pubblicazione: (2026)
di: Ahmed, Mohammed Omer Shakeel
Pubblicazione: (2026)
AI-Driven Strategies for Reducing Student Withdrawal -- A Study of EMU Student Stopout
di: Zhao, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairPFN: A Tabular Foundation Model for Causal Fairness
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
Addressing Stereotypes in Large Language Models: A Critical Examination and Mitigation
di: Kazi, Fatima
Pubblicazione: (2025)
di: Kazi, Fatima
Pubblicazione: (2025)
From Heuristics to Analytics: Forecasting Effort and Progress in Online Learning
di: Qiu, Eric S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Eric S., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Framework for Spatio-Temporal Graph Analytics In Field Sports
di: Antonini, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Antonini, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Examining the Relationship between Scientific Publishing Activity and Hype-Driven Financial Bubbles: A Comparison of the Dot-Com and AI Eras
di: Chelikavada, Aksheytha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chelikavada, Aksheytha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dhoroni: Exploring Bengali Climate Change and Environmental Views with a Multi-Perspective News Dataset and Natural Language Processing
di: Wasi, Azmine Toushik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wasi, Azmine Toushik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning Based Crime Prediction Models: Experiments and Analysis
di: Utsha, Rittik Basak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Utsha, Rittik Basak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Performance Anomaly Detection in Athletics: A Benchmarking System with Visual Analytics
di: Madukoma, Blessed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Madukoma, Blessed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Intelligent Energy Management with IoT Framework in Smart Cities Using Intelligent Analysis: An Application of Machine Learning Methods for Complex Networks and Systems
di: Nikpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nikpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Cake that is Intelligence and Who Gets to Bake it: An AI Analogy and its Implications for Participation
di: Mundt, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mundt, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative AI Meets Future Cities: Towards an Era of Autonomous Urban Intelligence
di: Wang, Dongjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Dongjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Standardizing Intelligence: Aligning Generative AI for Regulatory and Operational Compliance
di: Imperial, Joseph Marvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Imperial, Joseph Marvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Machine Learning in Analyzing Air Quality Discrepancies of Environmental Impact
di: Wang, Shuangbao Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shuangbao Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Responsible Development of Generative AI for Education: An Evaluation-Driven Approach
di: Jurenka, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jurenka, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Study of Implicit and Explicit Biases in Large Language Models
di: Kazi, Fatima, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kazi, Fatima, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairPFN: Transformers Can do Counterfactual Fairness
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2024)
SecGenAI: Enhancing Security of Cloud-based Generative AI Applications within Australian Critical Technologies of National Interest
di: Haryanto, Christoforus Yoga, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haryanto, Christoforus Yoga, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-BAAM: AI-Driven Bank Statement Analytics as Alternative Data for Malaysian MSME Credit Scoring
di: Ng, Chun Chet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ng, Chun Chet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Open Datasets in Learning Analytics: Trends, Challenges, and Best PRACTICE
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revolutionising Distance Learning: A Comparative Study of Learning Progress with AI-Driven Tutoring
di: Möller, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Möller, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Fair Metric: Bridging Causality, Individual Fairness, and Adversarial Robustness
di: Ehyaei, Ahmad-Reza, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ehyaei, Ahmad-Reza, et al.
Pubblicazione: (2023)
Designing an Intelligent Parcel Management System using IoT & Machine Learning
di: Gupta, Mohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Mohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI Supply Chains: An Emerging Ecosystem of AI Actors, Products, and Services
di: Hopkins, Aspen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hopkins, Aspen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Heterogeneity and Uncertainty for Graph-based Cognitive Diagnosis Models in Intelligent Education
di: Shao, Pengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Pengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Student Expectations and Confidence in Learning Analytics
di: Asatryan, Hayk, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Asatryan, Hayk, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pain Intensity Assessment in Sickle Cell Disease patients using Vital Signs during Hospital Visits
di: Padhee, Swati, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Padhee, Swati, et al.
Pubblicazione: (2020)
Developing Guidelines for Functionally-Grounded Evaluation of Explainable Artificial Intelligence using Tabular Data
di: Velmurugan, Mythreyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Velmurugan, Mythreyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning-Driven Student Performance Prediction for Enhancing Tiered Instruction
di: Chen, Yawen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yawen, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Femininomenon of Inequality: A Data-Driven Analysis and Cluster Profiling in Indonesia
di: Muthmaina, J. S.
Pubblicazione: (2024)
di: Muthmaina, J. S.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Bushfire Severity Modelling and Future Trend Prediction Across Australia: Integrating Remote Sensing and Machine Learning
di: Partheepan, Shouthiri, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Debias-CLR: A Contrastive Learning Based Debiasing Method for Algorithmic Fairness in Healthcare Applications
di: Agarwal, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Efficiency is Not Enough: A Critical Perspective of Environmentally Sustainable AI
di: Wright, Dustin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Towards Environmentally Equitable AI
di: Hajiesmaili, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
How Green Can AI Be? A Study of Trends in Machine Learning Environmental Impacts
di: Morand, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)