Copertina

Attention in Geometry: Scalable Spatial Modeling via Adaptive Density Fields and FAISS-Accelerated Kernels

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Fan, Zhaowen
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition Graphics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Adaptive Hybrid Caching for Efficient Text-to-Video Diffusion Model Acceleration
di: Wei, Yuanxin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spatial and Surface Correspondence Field for Interaction Transfer
di: Huang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimizing 3D Geometry Reconstruction from Implicit Neural Representations
di: Fan, Shen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Style Aligned Image Generation via Shared Attention
di: Hertz, Amir, et al.
Pubblicazione: (2023)

Curved Diffusion: A Generative Model With Optical Geometry Control
di: Voynov, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2023)

VFusion3D: Learning Scalable 3D Generative Models from Video Diffusion Models
di: Han, Junlin, et al.
Pubblicazione: (2024)

From ex(p) to poly: Gaussian Splatting with Polynomial Kernels
di: Mueller, Joerg H., et al.
Pubblicazione: (2026)

Nested Attention: Semantic-aware Attention Values for Concept Personalization
di: Patashnik, Or, et al.
Pubblicazione: (2025)

Iskra: A System for Inverse Geometry Processing
di: Dodik, Ana, et al.
Pubblicazione: (2026)

HybridNeRF: Efficient Neural Rendering via Adaptive Volumetric Surfaces
di: Turki, Haithem, et al.
Pubblicazione: (2023)

XSpecMesh: Quality-Preserving Auto-Regressive Mesh Generation Acceleration via Multi-Head Speculative Decoding
di: Chen, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simplicits: Mesh-Free, Geometry-Agnostic, Elastic Simulation
di: Modi, Vismay, et al.
Pubblicazione: (2024)

Volumetric Surfaces: Representing Fuzzy Geometries with Layered Meshes
di: Esposito, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2024)

Single Mesh Diffusion Models with Field Latents for Texture Generation
di: Mitchel, Thomas W., et al.
Pubblicazione: (2023)

GAF-FusionNet: Multimodal ECG Analysis via Gramian Angular Fields and Split Attention
di: Qin, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)

One Noise to Rule Them All: Learning a Unified Model of Spatially-Varying Noise Patterns
di: Maesumi, Arman, et al.
Pubblicazione: (2024)

DECOLLAGE: 3D Detailization by Controllable, Localized, and Learned Geometry Enhancement
di: Chen, Qimin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Discretizing Group-Convolutional Neural Networks for 3D Geometry in Feature Space
di: Franzen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)

GAPS: Geometry-Aware, Physics-Based, Self-Supervised Neural Garment Draping
di: Chen, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Consolidating Attention Features for Multi-view Image Editing
di: Patashnik, Or, et al.
Pubblicazione: (2024)

Skinned Motion Retargeting with Spatially Adaptive Interaction Guidance
di: Choi, Soojin, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Bayesian Approach for Task-Specific Next-Best-View Selection with Uncertain Geometry
di: Zhu, Jingsen, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Unified Module for Accelerating STABLE-DIFFUSION: LCM-LORA
di: Thakur, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)

Denoising-GS: Gaussian Splatting with Spatial-aware Denoising
di: Zhou, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fast Spatial Memory with Elastic Test-Time Training
di: Ma, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Masked Extended Attention for Zero-Shot Virtual Try-On In The Wild
di: Orzech, Nadav, et al.
Pubblicazione: (2024)

ByteLoom: Weaving Geometry-Consistent Human-Object Interactions through Progressive Curriculum Learning
di: Liu, Bangya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neural Gaussian Scale-Space Fields
di: Mujkanovic, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stochastic Preconditioning for Neural Field Optimization
di: Ling, Selena, et al.
Pubblicazione: (2025)

EMA: Effort Metric Attention for Anatomical Effort-Guided Human Motion Diffusion
di: Siy, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2026)

Topology Aware Neural Interpolation of Scalar Fields
di: Kissi, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Monocular Depth Refinement via Neural Radiance Fields
di: Muthukkumar, Arun
Pubblicazione: (2026)

VoMP: Predicting Volumetric Mechanical Property Fields
di: Dagli, Rishit, et al.
Pubblicazione: (2025)

Two Heads are Better than One: Geometric-Latent Attention for Point Cloud Classification and Segmentation
di: Cuevas-Velasquez, Hanz, et al.
Pubblicazione: (2021)

Physics Informed Neural Fields for Smoke Reconstruction with Sparse Data
di: Chu, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2022)

INPC: Implicit Neural Point Clouds for Radiance Field Rendering
di: Hahlbohm, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)

GES: Generalized Exponential Splatting for Efficient Radiance Field Rendering
di: Hamdi, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2024)

RLGS: Reinforcement Learning-Based Adaptive Hyperparameter Tuning for Gaussian Splatting
di: Li, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2025)

fVDB: A Deep-Learning Framework for Sparse, Large-Scale, and High-Performance Spatial Intelligence
di: Williams, Francis, et al.
Pubblicazione: (2024)

GeoAvatar: Adaptive Geometrical Gaussian Splatting for 3D Head Avatar
di: Moon, SeungJun, et al.
Pubblicazione: (2025)