LLM Flow Processes for Text-Conditioned Regression
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Biggs, Felix, Willis, Samuel |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LLM Processes: Numerical Predictive Distributions Conditioned on Natural Language
di: Requeima, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Requeima, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Distillation in Automated Annotation: Supervised Text Classification with LLM-Generated Training Labels
di: Pangakis, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pangakis, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
TESS: Text-to-Text Self-Conditioned Simplex Diffusion
di: Mahabadi, Rabeeh Karimi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mahabadi, Rabeeh Karimi, et al.
Pubblicazione: (2023)
LLM-Assisted Content Conditional Debiasing for Fair Text Embedding
di: Deng, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Representation Learning with Conditional Information Flow Maximization
di: Hu, Dou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Dou, et al.
Pubblicazione: (2024)
SQLformer: Deep Auto-Regressive Query Graph Generation for Text-to-SQL Translation
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
Understanding LLM Embeddings for Regression
di: Tang, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Dimensionality Hurts: The Role of LLM Embedding Compression for Noisy Regression Tasks
di: Drinkall, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Drinkall, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probing the Limits of the Lie Detector Approach to LLM Deception
di: Berger, Tom-Felix
Pubblicazione: (2026)
di: Berger, Tom-Felix
Pubblicazione: (2026)
PolyNorm: Few-Shot LLM-Based Text Normalization for Text-to-Speech
di: Wong, Michel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wong, Michel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emotion is Not Just a Label: Latent Emotional Factors in LLM Processing
di: Reichman, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Reichman, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
LawFlow: Collecting and Simulating Lawyers' Thought Processes on Business Formation Case Studies
di: Das, Debarati, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Debarati, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human Texts Are Outliers: Detecting LLM-generated Texts via Out-of-distribution Detection
di: Zeng, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rubric-Conditioned LLM Grading: Alignment, Uncertainty, and Robustness
di: Deng, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zhyper: Factorized Hypernetworks for Conditioned LLM Fine-Tuning
di: Abdalla, M. H. I., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdalla, M. H. I., et al.
Pubblicazione: (2025)
Text Diffusion with Reinforced Conditioning
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
HawkesLLM: Semantic Uncertainty Propagation in Agentic Text Simulation
di: Deng, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2026)
SENTRA: Selected-Next-Token Transformer for LLM Text Detection
di: Plyler, Mitchell, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Plyler, Mitchell, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating Counterclaims in Causality Extraction from Text
di: Hagen, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hagen, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
IncogniText: Privacy-enhancing Conditional Text Anonymization via LLM-based Private Attribute Randomization
di: Frikha, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Frikha, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hate Speech Detection and Classification in Amharic Text with Deep Learning
di: Gashe, Samuel Minale, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gashe, Samuel Minale, et al.
Pubblicazione: (2024)
Process Supervision of Confidence Margin for Calibrated LLM Reasoning
di: Wang, Liaoyaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Liaoyaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Detectability of LLM-Generated Text: What Exactly Is LLM-Generated Text?
di: Geng, Mingmeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Mingmeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM as Graph Kernel: Rethinking Message Passing on Text-Rich Graphs
di: Zhang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
MedSyn: LLM-based Synthetic Medical Text Generation Framework
di: Kumichev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumichev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Senegalese Legal Texts Structuration Using LLM-augmented Knowledge Graph
di: Kane, Oumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kane, Oumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting LLM-Generated Text with Performance Guarantees
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
FlowBot: Inducing LLM Workflows with Bilevel Optimization and Textual Gradients
di: Yu, Hongyeon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Hongyeon, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Latent Geometry Is Not Enough: Draft-Conditioned Latent Refinement for Non-Autoregressive Text Generation
di: Zhang, De Shuai
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, De Shuai
Pubblicazione: (2026)
Zero-Shot Detection of LLM-Generated Code via Approximated Task Conditioning
di: Ashkenazi, Maor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ashkenazi, Maor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Translate Policy to Language: Flow Matching Generated Rewards for LLM Explanations
di: Yang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rewarding Progress: Scaling Automated Process Verifiers for LLM Reasoning
di: Setlur, Amrith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Setlur, Amrith, et al.
Pubblicazione: (2024)
Not All LLM-Generated Data Are Equal: Rethinking Data Weighting in Text Classification
di: Kuo, Hsun-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuo, Hsun-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
TELEClass: Taxonomy Enrichment and LLM-Enhanced Hierarchical Text Classification with Minimal Supervision
di: Zhang, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM as GNN: Graph Vocabulary Learning for Text-Attributed Graph Foundation Models
di: Zhu, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Insight to Exploit: Leveraging LLM Collaboration for Adaptive Adversarial Text Generation
di: Sultana, Najrin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sultana, Najrin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learn-to-learn on Arbitrary Textual Conditioning: A Hypernetwork-Driven Meta-Gated LLM
di: Ji, Luo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ji, Luo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Logit-KL Flow Matching: Non-Autoregressive Text Generation via Sampling-Hybrid Inference
di: Sevriugov, Egor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sevriugov, Egor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Token Prepending: Enhancing Information Flow in Decoder-based LLM Embeddings
di: Ding, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning for Medical Text Processing: BERT Model Fine-Tuning and Comparative Study
di: Hu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
LLM Processes: Numerical Predictive Distributions Conditioned on Natural Language
di: Requeima, James, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Knowledge Distillation in Automated Annotation: Supervised Text Classification with LLM-Generated Training Labels
di: Pangakis, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TESS: Text-to-Text Self-Conditioned Simplex Diffusion
di: Mahabadi, Rabeeh Karimi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
LLM-Assisted Content Conditional Debiasing for Fair Text Embedding
di: Deng, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Representation Learning with Conditional Information Flow Maximization
di: Hu, Dou, et al.
Pubblicazione: (2024)