Data-Driven Reduced-Complexity Modeling of Fluid Flows: A Community Challenge

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Schmidt, Oliver T., Towne, Aaron, Lozano-Duran, Adrian, Dawson, Scott T. M., Vinuesa, Ricardo
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Chaotic Dynamics Computational Physics Fluid Dynamics
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2601.06183