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Data-Driven Reduced-Complexity Modeling of Fluid Flows: A Community Challenge

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Schmidt, Oliver T., Towne, Aaron, Lozano-Duran, Adrian, Dawson, Scott T. M., Vinuesa, Ricardo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Chaotic Dynamics Computational Physics Fluid Dynamics
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