Buchumschlag

Federated Learning and Class Imbalances

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Siqi, Kaggie, Joshua D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning 68T05, 62H30 I.2.6; I.2.11; I.5.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

OverNaN: NaN-Aware Oversampling for Imbalanced Learning with Meaningful Missingness
von: Barnard, Amanda S
Veröffentlicht: (2026)

ML-driven detection and reduction of ballast information in multi-modal datasets
von: Solovko, Yaroslav
Veröffentlicht: (2026)

Your Data, My Model: Learning Who Really Helps in Federated Learning
von: Abdurakhmanova, Shamsiiat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic-Constrained Federated Aggregation: Convergence Theory and Privacy-Utility Bounds for Knowledge-Enhanced Distributed Learning
von: Arafat, Jahidul
Veröffentlicht: (2025)

MRMS-Net and LMRMS-Net: Scalable Multi-Representation Multi-Scale Networks for Time Series Classification
von: Alagöz, Celal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Classifier Calibration at Scale: An Empirical Study of Model-Agnostic Post-Hoc Methods
von: Manokhin, Valery, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Client-Conditional Federated Learning via Local Training Data Statistics
von: Brännvall, Rickard
Veröffentlicht: (2026)

Territory Paint Wars: Diagnosing and Mitigating Failure Modes in Competitive Multi-Agent PPO
von: Singh, Diyansha
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Latent-Space Constraints in Personalized Federated Learning
von: Ayromlou, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometric Mixture Classifier (GMC): A Discriminative Per-Class Mixture of Hyperplanes
von: K, Prasanth K, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamical Priors as a Training Objective in Reinforcement Learning
von: Subaharan, Sukesh
Veröffentlicht: (2026)

MACS: Multi-Agent Reinforcement Learning for Optimization of Crystal Structures
von: Zamaraeva, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measures of Overlapping Multivariate Gaussian Clusters in Unsupervised Online Learning
von: Ožbot, Miha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Six Sigma Agent: Achieving Enterprise-Grade Reliability in LLM Systems Through Consensus-Driven Decomposed Execution
von: Patel, Khush, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conservative Decisions with Risk Scores
von: Wei, Yishu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RL-LLM-DT: An Automatic Decision Tree Generation Method Based on RL Evaluation and LLM Enhancement
von: Lin, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Closed-Form Beta Distribution Estimation from Sparse Statistics with Random Forest Implicit Regularization
von: Landers, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2025)

ParetoBandit: Budget-Paced Adaptive Routing for Non-Stationary LLM Serving
von: Taberner-Miller, Annette
Veröffentlicht: (2026)

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations
von: Maturo, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancements in Machine Learning and Deep Learning for Early Detection and Management of Mental Health Disorder
von: Kannan, Kamala Devi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WorkflowGen:an adaptive workflow generation mechanism driven by trajectory experience
von: Wei, Ruocan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Standardized Benchmark for Multilabel Antimicrobial Peptide Classification
von: Ojeda, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Selection and Regularization in Multi-Class Classification: An Empirical Study of One-vs-Rest Logistic Regression with Gradient Descent Optimization and L1 Sparsity Constraints
von: Arafat, Jahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Dual-Granularity Skill Bank for Agentic RL
von: Tu, Songjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Classification with Semi-Supervised Deep Learning Using Distance-Based Sample Weights
von: Abedinia, Aydin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SplitWise Regression: Stepwise Modeling with Adaptive Dummy Encoding
von: Kurbucz, Marcell T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPARK: Igniting Communication-Efficient Decentralized Learning via Stage-wise Projected NTK and Accelerated Regularization
von: Xia, Li
Veröffentlicht: (2025)

Rewarding Beliefs, Not Actions: Consistency-Guided Credit Assignment for Long-Horizon Agents
von: Tang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation of Differential Privacy Mechanisms on Federated Learning
von: Varsani, Tejash
Veröffentlicht: (2025)

Learning To Help: Training Models to Assist Legacy Devices
von: Wu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ME-IGM: Individual-Global-Max in Maximum Entropy Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chen, Wen-Tse, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimised Support Vector Regression for California Housing Price Prediction: The Critical Role of Feature Engineering and Hyperparameter Tuning
von: Adutwum, Emmanuel
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Traffic Accident Severity with Deep Neural Networks
von: Bibb, Meghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RCProb: Probabilistic Rule Extraction for Efficient Simplification of Tree Ensembles
von: Obregon, Josue
Veröffentlicht: (2026)

AI Agents: Evolution, Architecture, and Real-World Applications
von: Krishnan, Naveen
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Minds: Empowering Agents with LoRA-as-Tools
von: Shekar, Pavan C, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Whisper-LM: Improving ASR Models with Language Models for Low-Resource Languages
von: de Zuazo, Xabier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Efficiency Attenuation Phenomenon: A Computational Challenge to the Language of Thought Hypothesis
von: Zhang, Di
Veröffentlicht: (2026)

Intra-tree Column Subsampling Hinders XGBoost Learning of Ratio-like Interactions
von: Pinchuk, Mykola
Veröffentlicht: (2026)

Nurture-First Agent Development: Building Domain-Expert AI Agents Through Conversational Knowledge Crystallization
von: Zhang, Linghao
Veröffentlicht: (2026)