Softly Induced Functional Simplicity: Implications for Neural Network Generalisation, Robustness, and Distillation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Glowacki, Maciej |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Explainable Equivariant Neural Networks for Particle Physics: PELICAN
par: Bogatskiy, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Bogatskiy, Alexander, et autres
Publié: (2023)
QINNs: Quantum-Informed Neural Networks
par: Bal, Aritra, et autres
Publié: (2025)
par: Bal, Aritra, et autres
Publié: (2025)
Lie-Equivariant Quantum Graph Neural Networks
par: Neto, Jogi Suda, et autres
Publié: (2024)
par: Neto, Jogi Suda, et autres
Publié: (2024)
Learning the Simplicity of Scattering Amplitudes
par: Cheung, Clifford, et autres
Publié: (2024)
par: Cheung, Clifford, et autres
Publié: (2024)
Uncovering Hidden Systematics in Neural Network Models for High Energy Physics
par: Flek, Lucie, et autres
Publié: (2026)
par: Flek, Lucie, et autres
Publié: (2026)
PETNet -- Coincident Particle Event Detection using Spiking Neural Networks
par: Debus, Jan, et autres
Publié: (2025)
par: Debus, Jan, et autres
Publié: (2025)
From Reachability to Learnability: Geometric Design Principles for Quantum Neural Networks
par: Ngairangbam, Vishal S., et autres
Publié: (2026)
par: Ngairangbam, Vishal S., et autres
Publié: (2026)
jBOT: Semantic Jet Representation Clustering Emerges from Self-Distillation
par: Tsoi, Ho Fung, et autres
Publié: (2026)
par: Tsoi, Ho Fung, et autres
Publié: (2026)
Evidential Deep Learning for Uncertainty Quantification and Out-of-Distribution Detection in Jet Identification using Deep Neural Networks
par: Khot, Ayush, et autres
Publié: (2025)
par: Khot, Ayush, et autres
Publié: (2025)
Simulation-Prior Independent Neural Unfolding Procedure
par: Butter, Anja, et autres
Publié: (2025)
par: Butter, Anja, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty Quantification From Scaling Laws in Deep Neural Networks
par: Elsharkawy, Ibrahim, et autres
Publié: (2025)
par: Elsharkawy, Ibrahim, et autres
Publié: (2025)
Comparison of Affine and Rational Quadratic Spline Coupling and Autoregressive Flows through Robust Statistical Tests
par: Coccaro, Andrea, et autres
Publié: (2023)
par: Coccaro, Andrea, et autres
Publié: (2023)
Neural Quasiprobabilistic Likelihood Ratio Estimation with Negatively Weighted Data
par: Drnevich, Matthew, et autres
Publié: (2024)
par: Drnevich, Matthew, et autres
Publié: (2024)
Reconstruction of Unstable Heavy Particles Using Deep Symmetry-Preserving Attention Networks
par: Fenton, Michael James, et autres
Publié: (2023)
par: Fenton, Michael James, et autres
Publié: (2023)
E-PCN: Jet Tagging with Explainable Particle Chebyshev Networks Using Kinematic Features
par: Islam, Md Raqibul, et autres
Publié: (2025)
par: Islam, Md Raqibul, et autres
Publié: (2025)
Quasiprobabilistic Density Ratio Estimation with a Reverse Engineered Classification Loss Function
par: Drnevich, Matthew, et autres
Publié: (2025)
par: Drnevich, Matthew, et autres
Publié: (2025)
Robust semi-parametric signal detection in particle physics with classifiers decorrelated via optimal transport
par: Chakravarti, Purvasha, et autres
Publié: (2024)
par: Chakravarti, Purvasha, et autres
Publié: (2024)
Lorentz-Equivariant Quantum Graph Neural Network for High-Energy Physics
par: Jahin, Md Abrar, et autres
Publié: (2024)
par: Jahin, Md Abrar, et autres
Publié: (2024)
PMT Waveform Simulation and Reconstruction with Conditional Diffusion Network
par: Liu, Kainan, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Kainan, et autres
Publié: (2026)
JEDI-linear: Fast and Efficient Graph Neural Networks for Jet Tagging on FPGAs
par: Que, Zhiqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Que, Zhiqiang, et autres
Publié: (2025)
3D Magnetic Field Reconstruction and Mapping with Physics-Informed Neural Networks
par: Yu, Haohan, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Haohan, et autres
Publié: (2026)
Guided Graph Compression for Quantum Graph Neural Networks
par: Casals, Mikel, et autres
Publié: (2025)
par: Casals, Mikel, et autres
Publié: (2025)
Trees versus Neural Networks for enhancing tau lepton real-time selection in proton-proton collisions
par: Yaary, Maayan, et autres
Publié: (2023)
par: Yaary, Maayan, et autres
Publié: (2023)
AIE4ML: An End-to-End Framework for Compiling Neural Networks for the Next Generation of AMD AI Engines
par: Danopoulos, Dimitrios, et autres
Publié: (2025)
par: Danopoulos, Dimitrios, et autres
Publié: (2025)
An unfolding method based on conditional Invertible Neural Networks (cINN) using iterative training
par: Backes, Mathias, et autres
Publié: (2022)
par: Backes, Mathias, et autres
Publié: (2022)
2D Convolutional Neural Network for Event Reconstruction in IceCube DeepCore
par: Peterson, J. H., et autres
Publié: (2023)
par: Peterson, J. H., et autres
Publié: (2023)
From Information Geometry to Jet Substructure: A Triality of Cumulant Tensors, Energy Correlators, and Hypergraphs
par: Bal, Aritra, et autres
Publié: (2026)
par: Bal, Aritra, et autres
Publié: (2026)
EveNet: A Foundation Model for Particle Collision Data Analysis
par: Hsu, Ting-Hsiang, et autres
Publié: (2026)
par: Hsu, Ting-Hsiang, et autres
Publié: (2026)
Dissecting Jet-Tagger Through Mechanistic Interpretability
par: Rai, Saurabh, et autres
Publié: (2026)
par: Rai, Saurabh, et autres
Publié: (2026)
Explainable AI for Jet Tagging: A Comparative Study of GNNExplainer, GNNShap, and GradCAM for Jet Tagging in the Lund Jet Plane
par: Patel, Pahal D., et autres
Publié: (2026)
par: Patel, Pahal D., et autres
Publié: (2026)
TRANSIT your events into a new mass: Fast background interpolation for weakly-supervised anomaly searches
par: Oleksiyuk, Ivan, et autres
Publié: (2025)
par: Oleksiyuk, Ivan, et autres
Publié: (2025)
$ν^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in multi-neutrino final states with conditional normalizing flows
par: Raine, John Andrew, et autres
Publié: (2023)
par: Raine, John Andrew, et autres
Publié: (2023)
The Pareto Frontier of Resilient Jet Tagging
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2025)
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2025)
PCN: A Deep Learning Approach to Jet Tagging Utilizing Novel Graph Construction Methods and Chebyshev Graph Convolutions
par: Semlani, Yash, et autres
Publié: (2023)
par: Semlani, Yash, et autres
Publié: (2023)
Anomalies, Representations, and Self-Supervision
par: Dillon, Barry M., et autres
Publié: (2023)
par: Dillon, Barry M., et autres
Publié: (2023)
Generative Unfolding with Distribution Mapping
par: Butter, Anja, et autres
Publié: (2024)
par: Butter, Anja, et autres
Publié: (2024)
Aspen Open Jets: Unlocking LHC Data for Foundation Models in Particle Physics
par: Amram, Oz, et autres
Publié: (2024)
par: Amram, Oz, et autres
Publié: (2024)
Stable and Interpretable Jet Physics with IRC-Safe Equivariant Feature Extraction
par: Konar, Partha, et autres
Publié: (2025)
par: Konar, Partha, et autres
Publié: (2025)
A Language Model for Particle Tracking
par: Huang, Andris, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Andris, et autres
Publié: (2024)
Decorrelation using Optimal Transport
par: Algren, Malte, et autres
Publié: (2023)
par: Algren, Malte, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Explainable Equivariant Neural Networks for Particle Physics: PELICAN
par: Bogatskiy, Alexander, et autres
Publié: (2023) -
QINNs: Quantum-Informed Neural Networks
par: Bal, Aritra, et autres
Publié: (2025) -
Lie-Equivariant Quantum Graph Neural Networks
par: Neto, Jogi Suda, et autres
Publié: (2024) -
Learning the Simplicity of Scattering Amplitudes
par: Cheung, Clifford, et autres
Publié: (2024) -
Uncovering Hidden Systematics in Neural Network Models for High Energy Physics
par: Flek, Lucie, et autres
Publié: (2026)