Learning-Augmented Performance Model for Tensor Product Factorization in High-Order FEM

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Ren, Xuanzhengbo, Kawai, Yuta, Hoshino, Tetsuya, Tomita, Hirofumi, Katagiri, Takahiro, Mukunoki, Daichi, Nishizawa, Seiya
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Performance
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https://arxiv.org/abs/2601.06886