Learning-Augmented Performance Model for Tensor Product Factorization in High-Order FEM

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ren, Xuanzhengbo, Kawai, Yuta, Hoshino, Tetsuya, Tomita, Hirofumi, Katagiri, Takahiro, Mukunoki, Daichi, Nishizawa, Seiya
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Performance
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2601.06886