Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • SMARTHEP: training PhD students in real-time analysis at the LHC and in industry
Imagen de Portada

SMARTHEP: training PhD students in real-time analysis at the LHC and in industry

Fuente: arXiv
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Albrecht, Johannes, Boggia, Laura, Bozianu, Leon, Carey, Andrew, Cocha, Carlos, Doglioni, Caterina, Gooding, James Andrew, Hansen, Joachim, Inkaew, Patin, Iversen, Kaare, Jawahar, Pratik, Kirschenmann, Henning, Magdalinski, Daniel, Ohlson, Alice, Olocco, Micol, Monteagudo, Henrique Piñeiro, Schramm, Steven, Sokoloff, Mike, Sopasakis, Alexandros, Taccari, Leonardo, Åstrand, Sten
Formato: Preprint
Publicado: 2026
Materias:
Physics Education
High Energy Physics - Experiment
Acceso en línea:
Acceder al recurso
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://arxiv.org/abs/2601.07089

Ejemplares similares

  • The SMARTHEP European Training Network
    por: Gooding, James Andrew, et al.
    Publicado: (2024)
  • Review of Machine Learning for Real-Time Analysis at the Large Hadron Collider experiments ALICE, ATLAS, CMS and LHCb
    por: Boggia, Laura, et al.
    Publicado: (2025)
  • Summary of the trigger systems of the Large Hadron Collider experiments ALICE, ATLAS, CMS and LHCb
    por: Albrecht, Johannes, et al.
    Publicado: (2024)
  • Knowledge is Overrated: A zero-knowledge machine learning and cryptographic hashing-based framework for verifiable, low latency inference at the LHC
    por: Jawahar, Pratik, et al.
    Publicado: (2025)
  • Enhancing Multimodal Large Language Models for Safety-Critical Driving Video Analysis
    por: Trinci, Tomaso, et al.
    Publicado: (2026)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 387,319© 2026 Universidad del Mar