Proof of Reasoning for Privacy Enhanced Federated Blockchain Learning at the Edge
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Calo, James, Lo, Benny |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Reputation-Driven Asynchronous Federated Learning for Enhanced Trajectory Prediction with Blockchain
par: Chen, Weiliang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Weiliang, et autres
Publié: (2024)
Navigating Heterogeneity and Privacy in One-Shot Federated Learning with Diffusion Models
par: Mendieta, Matias, et autres
Publié: (2024)
par: Mendieta, Matias, et autres
Publié: (2024)
NeurIPS 2023 Competition: Privacy Preserving Federated Learning Document VQA
par: Tobaben, Marlon, et autres
Publié: (2024)
par: Tobaben, Marlon, et autres
Publié: (2024)
Towards Privacy-Guaranteed Label Unlearning in Vertical Federated Learning: Few-Shot Forgetting without Disclosure
par: Gu, Hanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Gu, Hanlin, et autres
Publié: (2024)
Privacy-Aware Federated nnU-Net for ECG Page Digitization
par: Nemati, Nader
Publié: (2025)
par: Nemati, Nader
Publié: (2025)
PRISM: Privacy-Preserving Improved Stochastic Masking for Federated Generative Models
par: Seo, Kyeongkook, et autres
Publié: (2025)
par: Seo, Kyeongkook, et autres
Publié: (2025)
Recoverable Anonymization for Pose Estimation: A Privacy-Enhancing Approach
par: Huang, Wenjun, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Wenjun, et autres
Publié: (2024)
HierSFL: Local Differential Privacy-aided Split Federated Learning in Mobile Edge Computing
par: Quan, Minh K., et autres
Publié: (2024)
par: Quan, Minh K., et autres
Publié: (2024)
Federated Learning With Individualized Privacy Through Client Sampling
par: Lange, Lucas, et autres
Publié: (2025)
par: Lange, Lucas, et autres
Publié: (2025)
ViT Enhanced Privacy-Preserving Secure Medical Data Sharing and Classification
par: Amin, Al, et autres
Publié: (2024)
par: Amin, Al, et autres
Publié: (2024)
Deep Learning with Data Privacy via Residual Perturbation
par: Tao, Wenqi, et autres
Publié: (2024)
par: Tao, Wenqi, et autres
Publié: (2024)
SpooFL: Spoofing Federated Learning
par: Baglin, Isaac, et autres
Publié: (2026)
par: Baglin, Isaac, et autres
Publié: (2026)
Federated Learning with Label-Masking Distillation
par: Lu, Jianghu, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Jianghu, et autres
Publié: (2024)
Privacy-Preserving CNN Training with Transfer Learning: Multiclass Logistic Regression
par: Chiang, John
Publié: (2023)
par: Chiang, John
Publié: (2023)
PATE-TripleGAN: Privacy-Preserving Image Synthesis with Gaussian Differential Privacy
par: Jiang, Zepeng, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Zepeng, et autres
Publié: (2024)
Backdoor Federated Learning by Poisoning Backdoor-Critical Layers
par: Zhuang, Haomin, et autres
Publié: (2023)
par: Zhuang, Haomin, et autres
Publié: (2023)
Explainable Differential Privacy-Hyperdimensional Computing for Balancing Privacy and Transparency in Additive Manufacturing Monitoring
par: Piran, Fardin Jalil, et autres
Publié: (2024)
par: Piran, Fardin Jalil, et autres
Publié: (2024)
Provenance of AI-Generated Images: A Vector Similarity and Blockchain-based Approach
par: Sharma, Jitendra, et autres
Publié: (2025)
par: Sharma, Jitendra, et autres
Publié: (2025)
FedFG: Privacy-Preserving and Robust Federated Learning via Flow-Matching Generation
par: Wang, Ruiyang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Ruiyang, et autres
Publié: (2026)
Neural Collapse Meets Differential Privacy: Curious Behaviors of NoisyGD with Near-perfect Representation Learning
par: Wang, Chendi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chendi, et autres
Publié: (2024)
Privacy Preserving Properties of Vision Classifiers
par: Suhail, Pirzada, et autres
Publié: (2025)
par: Suhail, Pirzada, et autres
Publié: (2025)
1-D CNN-Based Online Signature Verification with Federated Learning
par: Zhang, Lingfeng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Lingfeng, et autres
Publié: (2024)
SaFL: Sybil-aware Federated Learning with Application to Face Recognition
par: Ghafourian, Mahdi, et autres
Publié: (2023)
par: Ghafourian, Mahdi, et autres
Publié: (2023)
Bad-PFL: Exploring Backdoor Attacks against Personalized Federated Learning
par: Fan, Mingyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Mingyuan, et autres
Publié: (2025)
Privacy Risks in Reinforcement Learning for Household Robots
par: Li, Miao, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Miao, et autres
Publié: (2023)
Diffence: Fencing Membership Privacy With Diffusion Models
par: Peng, Yuefeng, et autres
Publié: (2023)
par: Peng, Yuefeng, et autres
Publié: (2023)
Adversarially Guided Stateful Defense Against Backdoor Attacks in Federated Deep Learning
par: Ali, Hassan, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Hassan, et autres
Publié: (2024)
FedAli: Personalized Federated Learning Alignment with Prototype Layers for Generalized Mobile Services
par: Ek, Sannara, et autres
Publié: (2024)
par: Ek, Sannara, et autres
Publié: (2024)
Privacy-Preserving Video Anomaly Detection: A Survey
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
On the Privacy Effect of Data Enhancement via the Lens of Memorization
par: Li, Xiao, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Xiao, et autres
Publié: (2022)
Accurate and Private Diagnosis of Rare Genetic Syndromes from Facial Images with Federated Deep Learning
par: Ünal, Ali Burak, et autres
Publié: (2025)
par: Ünal, Ali Burak, et autres
Publié: (2025)
Amplified Patch-Level Differential Privacy for Free via Random Cropping
par: Durmaz, Kaan, et autres
Publié: (2026)
par: Durmaz, Kaan, et autres
Publié: (2026)
Bi-CryptoNets: Leveraging Different-Level Privacy for Encrypted Inference
par: Yuan, Man-Jie, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Man-Jie, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Neural Tangent Kernels for Privacy-Preserving Data Generation
par: Yang, Yilin, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Yilin, et autres
Publié: (2023)
$S^2$NeRF: Privacy-preserving Training Framework for NeRF
par: Zhang, Bokang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Bokang, et autres
Publié: (2024)
Innovative Deep Learning Architecture for Enhanced Altered Fingerprint Recognition
par: Abdullah, Dana A, et autres
Publié: (2025)
par: Abdullah, Dana A, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Hybrid Masking Strategy for Privacy-Preserving Face Recognition Against Model Inversion Attack
par: Wang, Yinggui, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yinggui, et autres
Publié: (2024)
DeepClean: Machine Unlearning on the Cheap by Resetting Privacy Sensitive Weights using the Fisher Diagonal
par: Shi, Jiaeli, et autres
Publié: (2023)
par: Shi, Jiaeli, et autres
Publié: (2023)
Privacy-Preserving Low-Rank Adaptation against Membership Inference Attacks for Latent Diffusion Models
par: Luo, Zihao, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Zihao, et autres
Publié: (2024)
DiffMI: Breaking Face Recognition Privacy via Diffusion-Driven Training-Free Model Inversion
par: Wang, Hanrui, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Hanrui, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Reputation-Driven Asynchronous Federated Learning for Enhanced Trajectory Prediction with Blockchain
par: Chen, Weiliang, et autres
Publié: (2024) -
Navigating Heterogeneity and Privacy in One-Shot Federated Learning with Diffusion Models
par: Mendieta, Matias, et autres
Publié: (2024) -
NeurIPS 2023 Competition: Privacy Preserving Federated Learning Document VQA
par: Tobaben, Marlon, et autres
Publié: (2024) -
Towards Privacy-Guaranteed Label Unlearning in Vertical Federated Learning: Few-Shot Forgetting without Disclosure
par: Gu, Hanlin, et autres
Publié: (2024) -
Privacy-Aware Federated nnU-Net for ECG Page Digitization
par: Nemati, Nader
Publié: (2025)