Innovation Capacity of Dynamical Learning Systems
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Polloreno, Anthony M. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Restrictions on Physical Stochastic Reservoir Computers
par: Polloreno, Anthony M.
Publié: (2023)
par: Polloreno, Anthony M.
Publié: (2023)
Learning Capacity: A Measure of the Effective Dimensionality of a Model
par: Chen, Daiwei, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Daiwei, et autres
Publié: (2023)
Maximal-Capacity Discrete Memoryless Channel Identification
par: Egger, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Egger, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
The Conditional Regret-Capacity Theorem for Batch Universal Prediction
par: Bondaschi, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Bondaschi, Marco, et autres
Publié: (2025)
Sharp Capacity Thresholds in Linear Associative Memory: From Winner-Take-All to Listwise Retrieval
par: Barnfield, Nicholas, et autres
Publié: (2026)
par: Barnfield, Nicholas, et autres
Publié: (2026)
Time-Series JEPA for Predictive Remote Control under Capacity-Limited Networks
par: Girgis, Abanoub M., et autres
Publié: (2024)
par: Girgis, Abanoub M., et autres
Publié: (2024)
Capacity-Constrained Continual Learning
par: Wen, Zheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Zheng, et autres
Publié: (2025)
Optimal Information Combining for Multi-Agent Systems Using Adaptive Bias Learning
par: Alamouti, Siavash M., et autres
Publié: (2025)
par: Alamouti, Siavash M., et autres
Publié: (2025)
Personalized Federated Learning for Cellular VR: Online Learning and Dynamic Caching
par: Tharakan, Krishnendu S., et autres
Publié: (2025)
par: Tharakan, Krishnendu S., et autres
Publié: (2025)
Local to Global: Learning Dynamics and Effect of Initialization for Transformers
par: Makkuva, Ashok Vardhan, et autres
Publié: (2024)
par: Makkuva, Ashok Vardhan, et autres
Publié: (2024)
Dual-Mind World Models: A General Framework for Learning in Dynamic Wireless Networks
par: Wang, Lingyi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Lingyi, et autres
Publié: (2025)
Data-Driven Estimation of Capacity Upper Bounds
par: Häger, Christian, et autres
Publié: (2022)
par: Häger, Christian, et autres
Publié: (2022)
Quantum-Enhanced Hybrid Reinforcement Learning Framework for Dynamic Path Planning in Autonomous Systems
par: Tomar, Sahil, et autres
Publié: (2025)
par: Tomar, Sahil, et autres
Publié: (2025)
On the Nonasymptotic Scaling Guarantee of Hyperparameter Estimation in Inhomogeneous, Weakly-Dependent Complex Network Dynamical Systems
par: Yu, Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Yi, et autres
Publié: (2026)
Maximizing the Promptness of Metaverse Systems using Edge Computing by Deep Reinforcement Learning
par: Thi-Thanh, Tam Ninh, et autres
Publié: (2025)
par: Thi-Thanh, Tam Ninh, et autres
Publié: (2025)
Innovation: An Almost Characterization of Hallucination
par: Das, Nishant P., et autres
Publié: (2026)
par: Das, Nishant P., et autres
Publié: (2026)
Context Channel Capacity: An Information-Theoretic Framework for Understanding Catastrophic Forgetting
par: Cheng, Ran
Publié: (2026)
par: Cheng, Ran
Publié: (2026)
The Generalization Error of Supervised Machine Learning Algorithms
par: Perlaza, Samir M., et autres
Publié: (2024)
par: Perlaza, Samir M., et autres
Publié: (2024)
LLMs as Noisy Channels: A Shannon Perspective on Model Capacity and Scaling Laws
par: Ouyang, Xu, et autres
Publié: (2026)
par: Ouyang, Xu, et autres
Publié: (2026)
Metric-Entropy Limits on the Approximation of Nonlinear Dynamical Systems
par: Pan, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Yang, et autres
Publié: (2024)
POLAR: A Pessimistic Model-based Policy Learning Algorithm for Dynamic Treatment Regimes
par: Zhang, Ruijia, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Ruijia, et autres
Publié: (2025)
MIMO Detection via Gaussian Mixture Expectation Propagation: A Bayesian Machine Learning Approach for High-Order High-Dimensional MIMO Systems
par: Shayovitz, Shachar, et autres
Publié: (2024)
par: Shayovitz, Shachar, et autres
Publié: (2024)
Decentralized Machine Learning with Centralized Performance Guarantees via Gibbs Algorithms
par: Bermudez, Yaiza, et autres
Publié: (2026)
par: Bermudez, Yaiza, et autres
Publié: (2026)
Estimating Conditional Mutual Information for Dynamic Feature Selection
par: Gadgil, Soham, et autres
Publié: (2023)
par: Gadgil, Soham, et autres
Publié: (2023)
Asymptotic Behavior of Multi--Task Learning: Implicit Regularization and Double Descent Effects
par: Alrashdi, Ayed M., et autres
Publié: (2026)
par: Alrashdi, Ayed M., et autres
Publié: (2026)
InfoDPCCA: Information-Theoretic Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
par: Tang, Shiqin, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Shiqin, et autres
Publié: (2025)
Distributed Multi-Objective Dynamic Offloading Scheduling for Air-Ground Cooperative MEC
par: Huang, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Yang, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Feature Selection from Variable Feature Sets Using Features of Features
par: Takahashi, Katsumi, et autres
Publié: (2025)
par: Takahashi, Katsumi, et autres
Publié: (2025)
Dynamic User Grouping based on Location and Heading in 5G NR Systems
par: Pjanić, Dino, et autres
Publié: (2024)
par: Pjanić, Dino, et autres
Publié: (2024)
An Information-Theoretic Framework for Out-of-Distribution Generalization with Applications to Stochastic Gradient Langevin Dynamics
par: Liu, Wenliang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Wenliang, et autres
Publié: (2024)
Monitoring State Transitions in Markovian Systems with Sampling Cost
par: Saurav, Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Saurav, Kumar, et autres
Publié: (2025)
Generative Network Layer for Communication Systems with Artificial Intelligence
par: Thorsager, Mathias, et autres
Publié: (2023)
par: Thorsager, Mathias, et autres
Publié: (2023)
Measuring the Predictability of Recommender Systems using Structural Complexity Metrics
par: Abeliuk, Andrés, et autres
Publié: (2024)
par: Abeliuk, Andrés, et autres
Publié: (2024)
Curvature-Weighted Capacity Allocation: A Minimum Description Length Framework for Layer-Adaptive Large Language Model Optimization
par: Amaefuna, Theophilus, et autres
Publié: (2026)
par: Amaefuna, Theophilus, et autres
Publié: (2026)
Bridging Algorithmic Information Theory and Machine Learning: A New Approach to Kernel Learning
par: Hamzi, Boumediene, et autres
Publié: (2023)
par: Hamzi, Boumediene, et autres
Publié: (2023)
Load Balancing in Federated Learning
par: Javani, Alireza, et autres
Publié: (2024)
par: Javani, Alireza, et autres
Publié: (2024)
Learning Causality for Longitudinal Data
par: Bouchattaoui, Mouad EL
Publié: (2025)
par: Bouchattaoui, Mouad EL
Publié: (2025)
Decoupled Subgraph Federated Learning
par: Aliakbari, Javad, et autres
Publié: (2024)
par: Aliakbari, Javad, et autres
Publié: (2024)
Gesture-Aware Indoor THz ISAC Systems for Adaptive Resource Allocation
par: Liu, Zhonghao, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Zhonghao, et autres
Publié: (2026)
Large Generative Model-assisted Talking-face Semantic Communication System
par: Jiang, Feibo, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Feibo, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Restrictions on Physical Stochastic Reservoir Computers
par: Polloreno, Anthony M.
Publié: (2023) -
Learning Capacity: A Measure of the Effective Dimensionality of a Model
par: Chen, Daiwei, et autres
Publié: (2023) -
Maximal-Capacity Discrete Memoryless Channel Identification
par: Egger, Maximilian, et autres
Publié: (2024) -
The Conditional Regret-Capacity Theorem for Batch Universal Prediction
par: Bondaschi, Marco, et autres
Publié: (2025) -
Sharp Capacity Thresholds in Linear Associative Memory: From Winner-Take-All to Listwise Retrieval
par: Barnfield, Nicholas, et autres
Publié: (2026)