Functional Synthetic Control Methods for Metric Space-Valued Outcomes
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Okano, Ryo, Kurisu, Daisuke |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Geodesic Synthetic Control Methods for Random Objects and Functional Data
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distribution-on-Distribution Regression with Wasserstein Metric: Multivariate Gaussian Case
di: Okano, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Okano, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Series ridge regression for spatial data on $\mathbb{R}^d$
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regression Discontinuity Designs for Functional Data and Random Objects in Geodesic Spaces
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Regression Discontinuity Design: Pursuing Subgroup Treatment Effects
di: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Wasserstein $k$-Centers Clustering for Distributional Data
di: Okano, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Okano, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geodesic Causal Inference
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local-Polynomial Estimation for Multivariate Regression Discontinuity Designs
di: Sawada, Masayuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sawada, Masayuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Multiple Outcomes to Improve the Synthetic Control Method
di: Sun, Liyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Liyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Locally Adaptive Bayesian Isotonic Regression using Half Shrinkage Priors
di: Okano, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Okano, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2022)
Geodesic Difference-in-Differences
di: Zhou, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Harmonic Synthetic Control Method
di: Liu, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fréchet Sufficient Dimension Reduction for Metric Space-Valued Data via Distance Covariance
di: Huang, Hsin-Hsiung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Hsin-Hsiung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic Control Method with Mixed Frequency Data
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric Statistical Inference via Metric Distribution Function in Metric Spaces
di: Wang, Xueqin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wang, Xueqin, et al.
Pubblicazione: (2021)
Temporal Aggregation for the Synthetic Control Method
di: Sun, Liyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Liyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Degrees of Freedom and Information Criteria for the Synthetic Control Method
di: Pouliot, Guillaume Allaire, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Pouliot, Guillaume Allaire, et al.
Pubblicazione: (2022)
End-to-End Deep Learning for Predicting Metric Space-Valued Outputs
di: Zhou, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
DFNN: A Deep Fréchet Neural Network Framework for Learning Metric-Space-Valued Responses
di: Kim, Kyum, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Kyum, et al.
Pubblicazione: (2025)
Outcome Regression Methods for Analyzing Hybrid Control Studies: Balancing Bias and Variability
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotically Unbiased Synthetic Control Methods by Moment Matching
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2023)
Preference-based Centrality and Ranking in General Metric Spaces
di: Lyu, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Single Proxy Synthetic Control
di: Park, Chan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Park, Chan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synthetic Regressing Control
di: Zhu, Rong J. B.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Rong J. B.
Pubblicazione: (2023)
Doubly Robust Proximal Synthetic Controls
di: Qiu, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Qiu, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Differences in Performance of Bayesian Dynamic Borrowing and Synthetic Control Methods: A Case Study of Pediatric Atopic Dermatitis
di: Cizauskas, Nicole, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cizauskas, Nicole, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synthetic Controls for Experimental Design
di: Abadie, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Abadie, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2021)
Cautionary Tales on Synthetic Controls in Survival Analyses
di: Curth, Alicia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Curth, Alicia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conformal Anomaly Detection for Functional Data with Elastic Distance Metrics
di: Adams, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adams, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
Caliper Synthetic Matching: Generalized Radius Matching with Local Synthetic Controls
di: Che, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Che, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Functional Estimation of Manifold-Valued Diffusion Processes
di: McErlean, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: McErlean, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synthetic Potential Outcomes and Causal Mixture Identifiability
di: Mazaheri, Bijan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mazaheri, Bijan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simplifying Causal Mediation Analysis for Time-to-Event Outcomes using Pseudo-Values
di: Ocampo, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ocampo, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic Control Misconceptions: Recommendations for Practice
di: Pickett, Robert, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pickett, Robert, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian and Frequentist Inference for Synthetic Controls
di: Martinez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Martinez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2022)
A L-infinity Norm Synthetic Control Approach
di: Wang, Le, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Le, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ordinal Outcome State-Space Models for Intensive Longitudinal Data
di: Henry, Teague R., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Henry, Teague R., et al.
Pubblicazione: (2023)
Functional Principal Component Analysis for Distribution-Valued Processes
di: Zhou, Hang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Hang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Random-Effects Algorithm for Random Objects in Metric Spaces
di: Matabuena, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Matabuena, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Off-Policy Evaluation with Irregularly-Spaced, Outcome-Dependent Observation Times
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Geodesic Synthetic Control Methods for Random Objects and Functional Data
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Distribution-on-Distribution Regression with Wasserstein Metric: Multivariate Gaussian Case
di: Okano, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Series ridge regression for spatial data on $\mathbb{R}^d$
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Regression Discontinuity Designs for Functional Data and Random Objects in Geodesic Spaces
di: Kurisu, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Hierarchical Regression Discontinuity Design: Pursuing Subgroup Treatment Effects
di: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Pubblicazione: (2023)