Scattered Data Histopolation in Averaging Kernel Hilbert Spaces
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bruno, Ludovico Bruni, Cappellazzo, Giacomo, Erb, Wolfgang, Esfahani, Mohammad Karimnejad |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Fekete problem in segmental polynomial interpolation
di: Bruno, Ludovico Bruni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bruno, Ludovico Bruni, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probability error bounds for approximation of functions in reproducing kernel Hilbert spaces
di: Aydin, Ata Deniz, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Aydin, Ata Deniz, et al.
Pubblicazione: (2020)
A new analysis of empirical interpolation methods and Chebyshev greedy algorithms
di: Li, Yuwen
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yuwen
Pubblicazione: (2024)
Tree-Adaptive Multiscale Kernel Lasso in Samplet Coordinates
di: Avesani, Sara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Avesani, Sara, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explicit Universal and Approximate-Universal Kernels on Compact Metric Spaces
di: Tanguy, Eloi
Pubblicazione: (2025)
di: Tanguy, Eloi
Pubblicazione: (2025)
Sectional Kolmogorov N-widths for parameter-dependent function spaces: A general framework with application to parametrized Friedrichs' systems
di: Engwer, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Engwer, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Escaping the native space of Sobolev kernels by interpolation
di: Ehring, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ehring, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Polynomial histopolation on mock-Chebyshev segments
di: Bruno, Ludovico Bruni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bruno, Ludovico Bruni, et al.
Pubblicazione: (2024)
Computational inverse scattering with internal sources: a reproducing kernel Hilbert space approach
di: Dong, Yakun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Yakun, et al.
Pubblicazione: (2024)
How sharp are error bounds? --lower bounds on quadrature worst-case errors for analytic functions
di: Goda, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goda, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel-based Greedy Approximation of Parametric Elliptic Boundary Value Problems
di: Haasdonk, Bernard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haasdonk, Bernard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entropy-based convergence rates of greedy algorithms
di: Li, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2023)
An iterative method for the solution of Laplace-like equations in high and very high space dimensions
di: Yserentant, Harry
Pubblicazione: (2024)
di: Yserentant, Harry
Pubblicazione: (2024)
Time-Frequency Analysis for Neural Networks
di: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel Methods in the Deep Ritz framework: Theory and practice
di: Kleikamp, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kleikamp, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving Approximation Tasks with Greedy Deep Kernel Methods
di: Klink, Marian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klink, Marian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel interpolation on generalized sparse grids
di: Griebel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Griebel, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lattice Rules Meet Kernel Cubature
di: Kaarnioja, Vesa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kaarnioja, Vesa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel interpolation in Sobolev spaces of hybrid regularity
di: Griebel, M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Griebel, M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotic and pre-asymptotic convergence of sparse grids for anisotropic kernel interpolation
di: Addy, Elliot J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Addy, Elliot J., et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural empirical interpolation method for nonlinear model reduction
di: Hirsch, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hirsch, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable and flexible non-intrusive reduced-order models using reproducing kernel Hilbert spaces
di: Diaz, Alejandro N, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diaz, Alejandro N, et al.
Pubblicazione: (2025)
A simple universal algorithm for high-dimensional integration
di: Goda, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goda, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Greedy Adaptive Local Recovery of Functions in Sobolev Spaces
di: Schaback, Robert
Pubblicazione: (2024)
di: Schaback, Robert
Pubblicazione: (2024)
Straightening Banach-Lie-group-valued almost-cocycles
di: Chirvasitu, Alexandru
Pubblicazione: (2024)
di: Chirvasitu, Alexandru
Pubblicazione: (2024)
Optimal Transport-inspired Deep Learning Framework for Slow-Decaying Kolmogorov n-width Problems: Exploiting Sinkhorn Loss and Wasserstein Kernel
di: Khamlich, Moaad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khamlich, Moaad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Transformed Snapshot Interpolation with High Resolution Transforms
di: Welper, G.
Pubblicazione: (2019)
di: Welper, G.
Pubblicazione: (2019)
The Lebesgue constant for uniform approximation of differential forms
di: Bruno, Ludovico Bruni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bruno, Ludovico Bruni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverse inequalities for kernel-based approximation on bounded domains and Riemannian manifolds
di: Sun, Zhengjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Zhengjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recovery of the optimal control value function in reproducing kernel Hilbert spaces from verification conditions
di: Ehring, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ehring, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ridge Kernel Averaging and Uniform Approximation
di: Tian, James
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, James
Pubblicazione: (2025)
Generalized local polynomial reproductions
di: Hangelbroek, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hangelbroek, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weighted approximate sampling recovery and integration based on B-spline interpolation and quasi-interpolation
di: Dũng, Dinh
Pubblicazione: (2025)
di: Dũng, Dinh
Pubblicazione: (2025)
Computing Inverses of Stieltjes Transforms of Probability Measures
di: Chen, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Universal Approximation Theorem for Neural Networks with Outputs in Locally Convex Spaces
di: Saini, Sachin
Pubblicazione: (2026)
di: Saini, Sachin
Pubblicazione: (2026)
Wigner measures in the discrete setting: high-frequency analysis of sampling & reconstruction operators
di: Macia, Fabricio
Pubblicazione: (2003)
di: Macia, Fabricio
Pubblicazione: (2003)
A Class of Random-Kernel Network Models
di: Tian, James
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, James
Pubblicazione: (2025)
Complex Stochastic Gradient Descent and Directional Bias in Reproducing Kernel Hilbert Spaces
di: Alpay, Natanael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alpay, Natanael, et al.
Pubblicazione: (2026)
L^1-regularity of strong ILB-Lie groups
di: Glockner, Helge, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Glockner, Helge, et al.
Pubblicazione: (2024)
A robust iterative scheme for the slightly compressible Darcy-Forchheimer equations
di: Portero, Laura, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Portero, Laura, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
The Fekete problem in segmental polynomial interpolation
di: Bruno, Ludovico Bruni, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Probability error bounds for approximation of functions in reproducing kernel Hilbert spaces
di: Aydin, Ata Deniz, et al.
Pubblicazione: (2020) -
A new analysis of empirical interpolation methods and Chebyshev greedy algorithms
di: Li, Yuwen
Pubblicazione: (2024) -
Tree-Adaptive Multiscale Kernel Lasso in Samplet Coordinates
di: Avesani, Sara, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Explicit Universal and Approximate-Universal Kernels on Compact Metric Spaces
di: Tanguy, Eloi
Pubblicazione: (2025)