Towards A Unified PAC-Bayesian Framework for Norm-based Generalization Bounds
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yi, Xinping, Jin, Gaojie, Huang, Xiaowei, Jin, Shi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A DPI-PAC-Bayesian Framework for Generalization Bounds
di: Guan, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guan, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconcile Certified Robustness and Accuracy for DNN-based Smoothed Majority Vote Classifier
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Deep MIMO Detection:Network Architectures and Generalization Analysis
di: Yi, Yongwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yi, Yongwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes
di: Hellström, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hellström, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2023)
A PAC-Bayesian Analysis of Channel-Induced Degradation in Edge Inference
di: He, Yangshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Yangshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Topology-Aware PAC-Bayesian Generalization Analysis for Graph Neural Networks
di: Yi, Xinping
Pubblicazione: (2026)
di: Yi, Xinping
Pubblicazione: (2026)
Invariant Correlation of Representation with Label: Enhancing Domain Generalization in Noisy Environments
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRLinQ: An Intelligent Spectrum Sharing Mechanism for Device-to-Device Communications with Graph Reinforcement Learning
di: Shan, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shan, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
S2O: Enhancing Adversarial Training with Second-Order Statistics of Weights
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assouad, Fano, and Le Cam with Interaction: A Unifying Lower Bound Framework and Characterization for Bandit Learnability
di: Chen, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotically and Minimax Optimal Regret Bounds for Multi-Armed Bandits with Abstention
di: Yang, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Geometric Cost of Normalization: Affine Bounds on the Bayesian Complexity of Neural Networks
di: Chun, Sungbae
Pubblicazione: (2026)
di: Chun, Sungbae
Pubblicazione: (2026)
Sub-linear Regret Bounds for Bayesian Optimisation in Unknown Search Spaces
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2020)
A Modified Q-Learning Algorithm for Rate-Profiling of Polarization Adjusted Convolutional (PAC) Codes
di: Mishra, Samir Kumar, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Mishra, Samir Kumar, et al.
Pubblicazione: (2021)
Some theoretical improvements on the tightness of PAC-Bayes risk certificates for neural networks
di: García-Pérez, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: García-Pérez, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Fractional Regularization Framework for Sparse Recovery
di: Zhao, Yinhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yinhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Unified MDL-based Binning and Tensor Factorization Framework for PDF Estimation
di: Musab, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Musab, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Weight Norm = Kolmogorov Complexity
di: Musat, Tiberiu
Pubblicazione: (2026)
di: Musat, Tiberiu
Pubblicazione: (2026)
Unifying Summary Statistic Selection for Approximate Bayesian Computation
di: Hoffmann, Till, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hoffmann, Till, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Unified Probabilistic Framework for Dictionary Learning with Parsimonious Activation
di: Zhao, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparing Comparators in Generalization Bounds
di: Hellström, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hellström, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generalization Bounds for Transformer Channel Decoders
di: Zhang, Qinshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qinshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Channel Fingerprint Construction for Massive MIMO: A Unified Tensor Learning Framework
di: Jin, Zhenzhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Zhenzhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Block-Sample MAC-Bayes Generalization Bounds
di: Frey, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frey, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalization Bounds via Conditional $f$-Information
di: Wang, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalization Bounds for Neural Belief Propagation Decoders
di: Adiga, Sudarshan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Adiga, Sudarshan, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Graph Foundation Model for Wireless Resource Allocation
di: Sheng, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sheng, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tight Regret Bounds for Bayesian Optimization in One Dimension
di: Scarlett, Jonathan
Pubblicazione: (2018)
di: Scarlett, Jonathan
Pubblicazione: (2018)
Fast Rate Information-theoretic Bounds on Generalization Errors
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Information-Theoretic Generalization Bounds for Deep Neural Networks
di: He, Haiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Haiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Direct Training Needs Regularisation: Anytime Optimal Inference Spiking Neural Network
di: Wu, Dengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Dengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Algorithm Generalization Error Bounds via Auxiliary Distributions
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2022)
Data-dependent Generalization Bounds via Variable-Size Compressibility
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improved Information Theoretic Generalization Bounds for Distributed and Federated Learning
di: Barnes, L. P., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Barnes, L. P., et al.
Pubblicazione: (2022)
A Parameter-Free Two-Bit Covariance Estimator with Improved Operator Norm Error Rate
di: Chen, Junren, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Junren, et al.
Pubblicazione: (2023)
PAC-Chernoff Bounds: Understanding Generalization in the Interpolation Regime
di: Masegosa, Andrés R., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Masegosa, Andrés R., et al.
Pubblicazione: (2023)
Bounds on the Excess Minimum Risk via Generalized Information Divergence Measures
di: Omanwar, Ananya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Omanwar, Ananya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tighter CMI-Based Generalization Bounds via Stochastic Projection and Quantization
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sefidgaran, Milad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information-Theoretic Minimax Regret Bounds for Reinforcement Learning based on Duality
di: Bongole, Raghav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bongole, Raghav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A DPI-PAC-Bayesian Framework for Generalization Bounds
di: Guan, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reconcile Certified Robustness and Accuracy for DNN-based Smoothed Majority Vote Classifier
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Data-Driven Deep MIMO Detection:Network Architectures and Generalization Analysis
di: Yi, Yongwei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes
di: Hellström, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A PAC-Bayesian Analysis of Channel-Induced Degradation in Edge Inference
di: He, Yangshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)