Buchumschlag

Emergent Coordination in Multi-Agent Systems via Pressure Fields and Temporal Decay

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Rodriguez, Roland
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Multiagent Systems 68T42, 91A10 I.2.11; I.2.6
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Coopetition-Gym v1: A Formally Grounded Platform for Mixed-Motive Multi-Agent Reinforcement Learning under Strategic Coopetition
von: Pant, Vik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emergent Collective Memory in Decentralized Multi-Agent AI Systems
von: Khushiyant
Veröffentlicht: (2025)

AdaptOrch: Task-Adaptive Multi-Agent Orchestration in the Era of LLM Performance Convergence
von: Yu, Geunbin
Veröffentlicht: (2026)

The Axiom of Consent: Friction Dynamics in Multi-Agent Coordination
von: Farzulla, Murad
Veröffentlicht: (2026)

On the Fundamental Limitations of Decentralized Learnable Reward Shaping in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Akella, Aditya
Veröffentlicht: (2025)

Cooperative Task Execution in Multi-Agent Systems
von: Karishma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mean-Field Reinforcement Learning without Synchrony
von: Yang, Shan
Veröffentlicht: (2026)

Analysing Factorizations of Action-Value Networks for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Castellini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2019)

The Coordination Gap: Multi-Agent Alternation Metrics for Temporal Fairness in Repeated Games
von: Papadopoulos, Nikolaos Al., et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Agents Disagree: The Selection Bottleneck in Multi-Agent LLM Pipelines
von: Maryanskyy, Artem
Veröffentlicht: (2026)

Generative Evolutionary Meta-Solver (GEMS): Scalable Surrogate-Free Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Sharma, Alakh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QTypeMix: Enhancing Multi-Agent Cooperative Strategies through Heterogeneous and Homogeneous Value Decomposition
von: Fu, Songchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Co-Evolving Complexity: An Adversarial Framework for Automatic MARL Curricula
von: Hill, Brennen
Veröffentlicht: (2025)

The Provenance Paradox in Multi-Agent LLM Routing: Delegation Contracts and Attested Identity in LDP
von: Prakash, Sunil
Veröffentlicht: (2026)

A Simulation of Ageing and Care Accessibility in Italian Inner Areas
von: garrone, Roberto
Veröffentlicht: (2025)

Memory-Augmented State Machine Prompting: A Novel LLM Agent Framework for Real-Time Strategy Games
von: Qi, Runnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems
von: Berman, Shmuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mimosa Framework: Toward Evolving Multi-Agent Systems for Scientific Research
von: Legrand, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Realistic Safety-Critical Scenarios for Vehicle-Pedestrian Interactions
von: Pu, Qingwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Minds: Empowering Agents with LoRA-as-Tools
von: Shekar, Pavan C, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Self Driving Portfolio: Agentic Architecture for Institutional Asset Management
von: Ang, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Communicating Plans, Not Percepts: Scalable Multi-Agent Coordination with Embodied World Models
von: Hill, Brennen A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bimanual Robot Manipulation via Multi-Agent In-Context Learning
von: Palma, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic Discovery of Neural Architectures: AIRA-Compose and AIRA-Design
von: Pepe, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Portable Agent Memory: A Protocol for Cryptographically-Verified Memory Transfer Across Heterogeneous AI Agents
von: Ravindran, Santhosh Kumar
Veröffentlicht: (2026)

Generative World Models of Tasks: LLM-Driven Hierarchical Scaffolding for Embodied Agents
von: Hill, Brennen
Veröffentlicht: (2025)

Riemannian Manifold Learning for Stackelberg Games with Neural Flow Representations
von: Liu, Larkin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

More at Stake: How Payoff and Language Shape LLM Agent Strategies in Cooperation Dilemmas
von: Huynh, Trung-Kiet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Difference Rewards Policy Gradients
von: Castellini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Towards General Negotiation Strategies with End-to-End Reinforcement Learning
von: Renting, Bram M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimally Solving Simultaneous-Move Dec-POMDPs: The Sequential Central Planning Approach
von: Peralez, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Heterogeneous Multi-Agent Cooperation in Decentralized MARL via GNN-driven Intrinsic Rewards
von: Monon, Jahir Sadik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Mother Tongue: Self-Emergent Communication in MARL via Endogenous Symbol Systems
von: Liu, Hung Ming
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Attentional Context Scoping: Agent-Triggered Focus Sessions for Isolated Per-Agent Steering in Multi-Agent LLM Orchestration
von: Patel, Nickson
Veröffentlicht: (2026)

Collaboration Promotes Group Resilience in Multi-Agent RL
von: Shraga, Ilai, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Principle of Targeted Intervention for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Liu, Anjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PillagerBench: Benchmarking LLM-Based Agents in Competitive Minecraft Team Environments
von: Schipper, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness Dynamics in Digital Economy Platforms with Biased Ratings
von: Smit, J. Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A survey of multi-agent geosimulation methodologies: from ABM to LLM
von: Padilla, Virginia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representational Collapse in Multi-Agent LLM Committees: Measurement and Diversity-Aware Consensus
von: Patel, Dipkumar
Veröffentlicht: (2026)