:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Majumdar, Angshul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2601.08271
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Greedy Is Enough: Sparse Action Discovery in Agentic LLMs
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Near-Optimal Coalition Structures in Polynomial Time
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2025)

The Relativity of AGI: Distributional Axioms, Fragility, and Undecidability
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

The Existential Theory of Research: Why Discovery Is Hard
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Universal NP-Hardness of Clustering under General Utilities
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Sparse Probabilistic Coalition Structure Generation: Bayesian Greedy Pursuit and $\ell_1$ Relaxations
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Recovery for Probabilistic Coalition Structures
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2025)

Navigating Extremes: Dynamic Sparsity in Large Output Spaces
von: Ullah, Nasib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tensor Spectral Threshold is $\exists\mathbb{R}$-Hard
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

$\exists\mathbb{R}$-Completeness of Tensor Degeneracy and a Derandomization Barrier for Hyperdeterminants
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Diminishing Returns in Expanding Generative Models and Godel-Tarski-Lob Limits
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

How Hard Is Continuous Clustering? Lower Bounds from the Existential Theory of the Reals
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Quantum-Compatible Dictionary Learning via Doubly Sparse Models
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Constrained Nonnegative Gram Feasibility is $\exists\mathbb{R}$-Complete
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Shannon meets Gödel-Tarski-Löb: Undecidability of Shannon Feedback Capacity for Finite-State Channels
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

Affine Rank Minimization is ER Complete
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Matrix Factorization Framework for Classical and Robust Clustering
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2025)

Dictionary-Transform Generative Adversarial Networks
von: Majumdar, Angshul
Veröffentlicht: (2025)

Not All Layers of LLMs Are Necessary During Inference
von: Fan, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time Trust Verification for Safe Agentic Actions using TrustBench
von: Sharma, Tavishi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning With Sparse-Executing Actions via Sparsity Regularization
von: Pang, Jing-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

EdgeAIGuard: Agentic LLMs for Minor Protection in Digital Spaces
von: Mujtaba, Ghulam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zeroth-Order Fine-Tuning of LLMs with Extreme Sparsity
von: Guo, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Agentic Workflows for Financial Time-Series Modeling with LLMs and Reflective Feedback
von: Ang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Rationales Necessary and Sufficient? Tuning LLMs for Explainable Misinformation Detection
von: Wang, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CHAI for LLMs: Improving Code-Mixed Translation in Large Language Models through Reinforcement Learning with AI Feedback
von: Zhang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PATCH: Learnable Tile-level Hybrid Sparsity for LLMs
von: Hourri, Younes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is PRM Necessary? Problem-Solving RL Implicitly Induces PRM Capability in LLMs
von: Feng, Zhangying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference Time Context Sparsity: Illusion or Opportunity?
von: Joshi, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Steklov Activations: Piecewise-Polynomial Gates with Compact Support and Tunable Sparsity
von: Masalskikh, Aleksandr
Veröffentlicht: (2026)

Leave it to the Specialist: Repair Sparse LLMs with Sparse Fine-Tuning via Sparsity Evolution
von: Xiao, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpeContext: Enabling Efficient Long-context Reasoning with Speculative Context Sparsity in LLMs
von: Xu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Features to Actions: Explainability in Traditional and Agentic AI Systems
von: Chaduvula, Sindhuja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Steering When Necessary: Flexible Steering Large Language Models with Backtracking
von: Cheng, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Danger of Overthinking: Examining the Reasoning-Action Dilemma in Agentic Tasks
von: Cuadron, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Checkpoint Selection for Multimodal LLMs via Agentic Evaluation and Stability-Aware Ranking
von: Xu, Qinwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Reasoning and Agentic Systems in Time Series with Large Language Models
von: Chang, Ching, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Neighborhood Construction for Structured Large Discrete Action Spaces
von: Akkerman, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Off-Policy Evaluation and Learning for Large Action Spaces
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2024)