Sleep-Based Homeostatic Regularization for Stabilizing Spike-Timing-Dependent Plasticity in Recurrent Spiking Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Massey, Andreas, Hubin, Aliaksandr, Nichele, Stefano, Sæbø, Solve |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Supervised Spike Agreement Dependent Plasticity for Fast Local Learning in Spiking Neural Networks
di: S, Gouri Lakshmi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: S, Gouri Lakshmi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spike Agreement Dependent Plasticity: A scalable Bio-Inspired learning paradigm for Spiking Neural Networks
di: Bej, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bej, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ChronoPlastic Spiking Neural Networks
di: Chaudhry, Sarim
Pubblicazione: (2025)
di: Chaudhry, Sarim
Pubblicazione: (2025)
EchoSpike Predictive Plasticity: An Online Local Learning Rule for Spiking Neural Networks
di: Graf, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Graf, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrastive-Signal-Dependent Plasticity: Self-Supervised Learning in Spiking Neural Circuits
di: Ororbia, Alexander
Pubblicazione: (2023)
di: Ororbia, Alexander
Pubblicazione: (2023)
Time to Spike? Understanding the Representational Power of Spiking Neural Networks in Discrete Time
di: Nguyen, Duc Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Duc Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spike-Timing-Dependent Plasticity for Bernoulli Message Passing
di: Adamiat, Sepideh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adamiat, Sepideh, et al.
Pubblicazione: (2025)
SQUAT: Stateful Quantization-Aware Training in Recurrent Spiking Neural Networks
di: Venkatesh, Sreyes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Venkatesh, Sreyes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neuromorphic Spiking Neural Network Based Classification of COVID-19 Spike Sequences
di: Murad, Taslim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Murad, Taslim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extending Spike-Timing Dependent Plasticity to Learning Synaptic Delays
di: Dominijanni, Marissa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dominijanni, Marissa, et al.
Pubblicazione: (2025)
SNNAX -- Spiking Neural Networks in JAX
di: Lohoff, Jamie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lohoff, Jamie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiking Neural Networks with Random Network Architecture
di: Dai, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spiking Brain Compression: Post-Training Second-order Compression for Spiking Neural Networks
di: Shi, Lianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Lianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Sparse Coding-based Spiking Neural Network for Real-time Spike Sorting
di: Melot, Alexis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Melot, Alexis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spiking Synaptic Penalty: Appropriate Penalty Term for Energy-Efficient Spiking Neural Networks
di: Suetake, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Suetake, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2023)
SpikeVoice: High-Quality Text-to-Speech Via Efficient Spiking Neural Network
di: Wang, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient-Free Continual Learning in Spiking Neural Networks via Inter-Spike Interval Regularization
di: Roy, Samrendra, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Roy, Samrendra, et al.
Pubblicazione: (2026)
Curriculum Design Helps Spiking Neural Networks to Classify Time Series
di: Sun, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Timing-Based Backpropagation in Spiking Neural Networks Without Single-Spike Restrictions
di: Yamamoto, Kakei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yamamoto, Kakei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning Long Sequences in Spiking Neural Networks
di: Stan, Matei Ioan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Stan, Matei Ioan, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Role of Temporal Hierarchy in Spiking Neural Networks
di: Moro, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moro, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Universal Representation Property of Spiking Neural Networks
di: Hundrieser, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hundrieser, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Learning in Structured Recurrent Spiking Neural Networks without Backpropagation
di: Tang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Scalable Hybrid Training Approach for Recurrent Spiking Neural Networks
di: Baronig, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baronig, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sharpness Aware Surrogate Training for Spiking Neural Networks
di: Nicholson, Maximilian
Pubblicazione: (2026)
di: Nicholson, Maximilian
Pubblicazione: (2026)
IP$^{2}$-RSNN: Bi-level Intrinsic Plasticity Enables Learning-to-learn in Recurrent Spiking Neural Networks
di: Yu, Yingchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Yingchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpikingGamma: Surrogate-Gradient Free and Temporally Precise Online Training of Spiking Neural Networks with Smoothed Delays
di: Koopman, Roel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koopman, Roel, et al.
Pubblicazione: (2026)
HoSNN: Adversarially-Robust Homeostatic Spiking Neural Networks with Adaptive Firing Thresholds
di: Geng, Hejia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Geng, Hejia, et al.
Pubblicazione: (2023)
SpikeLLM: Scaling up Spiking Neural Network to Large Language Models via Saliency-based Spiking
di: Xing, Xingrun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xing, Xingrun, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural Networks
di: Zhu, Rui-Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Rui-Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Akkumula: Evidence accumulation driver models with Spiking Neural Networks
di: Morando, Alberto
Pubblicazione: (2025)
di: Morando, Alberto
Pubblicazione: (2025)
Effects of Introducing Synaptic Scaling on Spiking Neural Network Learning
di: Touda, Shinnosuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Touda, Shinnosuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bullet Trains: Parallelizing Training of Temporally Precise Spiking Neural Networks
di: Morrill, Todd, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Morrill, Todd, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stochastic Quantum Spiking Neural Networks with Quantum Memory and Local Learning
di: Chen, Jiechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Noisy Spiking Actor Network for Exploration
di: Chen, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spark: Modular Spiking Neural Networks
di: Franco, Mario, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Franco, Mario, et al.
Pubblicazione: (2026)
Continuous Spiking Graph Neural Networks
di: Yin, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training a General Spiking Neural Network with Improved Efficiency and Minimum Latency
di: Yao, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
S-TLLR: STDP-inspired Temporal Local Learning Rule for Spiking Neural Networks
di: Apolinario, Marco Paul E., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Apolinario, Marco Paul E., et al.
Pubblicazione: (2023)
Forward Direct Feedback Alignment for Online Gradient Estimates of Spiking Neural Networks
di: Bacho, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bacho, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Supervised Spike Agreement Dependent Plasticity for Fast Local Learning in Spiking Neural Networks
di: S, Gouri Lakshmi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Spike Agreement Dependent Plasticity: A scalable Bio-Inspired learning paradigm for Spiking Neural Networks
di: Bej, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ChronoPlastic Spiking Neural Networks
di: Chaudhry, Sarim
Pubblicazione: (2025) -
EchoSpike Predictive Plasticity: An Online Local Learning Rule for Spiking Neural Networks
di: Graf, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Contrastive-Signal-Dependent Plasticity: Self-Supervised Learning in Spiking Neural Circuits
di: Ororbia, Alexander
Pubblicazione: (2023)