Contrastive and Multi-Task Learning on Noisy Brain Signals with Nonlinear Dynamical Signatures
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ghosh, Sucheta, Dietrich, Felix, Monfared, Zahra |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Signal from Noise Signal from Noise: A Neural Network-Based Denoising Approach for Measuring Global Financial Spillovers
von: Karasan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karasan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal PDE-Control Models for Dynamic Portfolio Optimization with Latent Drivers
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Veröffentlicht: (2025)
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Veröffentlicht: (2025)
Asynchronous Stochastic Gradient Descent with Decoupled Backpropagation and Layer-Wise Updates
von: Fokam, Cabrel Teguemne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fokam, Cabrel Teguemne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Portfolio Optimization: Principles and Sensitivity-Based Solutions
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Veröffentlicht: (2025)
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Veröffentlicht: (2025)
Structured Contrastive Learning for Interpretable Latent Representations
von: Shen, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Explicit Single-Cell Dynamics Using ODE Representations
von: von Bassewitz, Jan-Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: von Bassewitz, Jan-Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Annot-Mix: Learning with Noisy Class Labels from Multiple Annotators via a Mixup Extension
von: Herde, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Herde, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boosting Ray Search Procedure of Hard-label Attacks with Transfer-based Priors
von: Ma, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepDTF: Dual-Branch Transformer Fusion for Multi-Omics Anticancer Drug Response Prediction
von: Zhao, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Benchmark of Classical and Deep Learning Models for Agricultural Commodity Price Forecasting on A Novel Bangladeshi Market Price Dataset
von: Muhammad, Tashreef, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Muhammad, Tashreef, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contrastive Representation Modeling for Anomaly Detection
von: Lunardi, Willian T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lunardi, Willian T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Similarity Learning for Market Forecasting: The ContraSim Framework
von: Vinden, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vinden, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaCap: An Adaptive Contrastive Approach for Small-Data Neural Networks
von: Belucci, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belucci, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TCRTransBench: A Comprehensive Benchmark for Bidirectional TCR-Peptide Sequence Generation
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Automated Diagnosis of Inherited Arrhythmias: Combined Arrhythmia Classification Using Lead-Aware Spatial Attention Networks
von: Sigfstead, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sigfstead, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Latent Space Representation of Electricity Market Curves: Maintaining Structural Integrity
von: Výboh, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Výboh, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Latent Dimension Allocation in Hierarchical VAEs: Balancing Attenuation and Information Retention for OOD Detection
von: Williamson, Dane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Williamson, Dane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aggregating Direct and Indirect Neighbors through Graph Linear Transformations
von: Rosenhoover, Marshall, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rosenhoover, Marshall, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian X-Learner: Calibrated Posterior Inference for Heterogeneous Treatment Effects under Heavy-Tailed Outcomes
von: Uehara, Eichi
Veröffentlicht: (2026)
von: Uehara, Eichi
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Land Anywhere: Transferable Generative Models for Aircraft Trajectories
von: Larsen, Olav Finne Praesteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Larsen, Olav Finne Praesteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Step-E: A Differentiable Data Cleaning Framework for Robust Learning with Noisy Labels
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Action-Constrained Reinforcement Learning via Acceptance-Rejection Method and Augmented MDPs
von: Hung, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hung, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining Euclidean Alignment and Data Augmentation for BCI decoding
von: Rodrigues, Gustavo H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rodrigues, Gustavo H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Causal Reasoning Method for Explaining Medical Image Segmentation Models
von: Jiang, Limai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Limai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CLGNN: A Contrastive Learning-based GNN Model for Betweenness Centrality Prediction on Temporal Graphs
von: Zhang, Tianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Tianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Normality: Reliable A/B Testing with Non-Gaussian Data
von: Gong, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Optimization in Linear Time
von: Schneider, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schneider, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Nested Optimization for Deep Learning
von: Lorraine, Jonathan
Veröffentlicht: (2024)
von: Lorraine, Jonathan
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating Structure-Property Relationship Discovery with Multimodal Machine Learning and Self-Driving Microscopy
von: Gong, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CAO: Curvature-Adaptive Optimization via Periodic Low-Rank Hessian Sketching
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)
The Spotlight Resonance Method: Resolving the Alignment of Embedded Activations
von: Bird, George
Veröffentlicht: (2025)
von: Bird, George
Veröffentlicht: (2025)
AGOP-IxG: A Gradient Covariance Filter for Local Feature Attribution on Tabular Data, with a Controlled Benchmark
von: Katakam, Raj Kiran Gupta
Veröffentlicht: (2026)
von: Katakam, Raj Kiran Gupta
Veröffentlicht: (2026)
Nonparametric Partial Disentanglement via Mechanism Sparsity: Sparse Actions, Interventions and Sparse Temporal Dependencies
von: Lachapelle, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lachapelle, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Giving Sensors a Voice: Multimodal JEPA for Semantic Time-Series Embeddings
von: Dutta, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dutta, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mamba base PKD for efficient knowledge compression
von: Medina, José, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Medina, José, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subspace Geometry Governs Catastrophic Forgetting in Low-Rank Adaptation
von: Steele, Brady
Veröffentlicht: (2026)
von: Steele, Brady
Veröffentlicht: (2026)
ZClassifier: Temperature Tuning and Manifold Approximation via KL Divergence on Logit Space
von: Yong, Shim Soon
Veröffentlicht: (2025)
von: Yong, Shim Soon
Veröffentlicht: (2025)
Feature emergence via margin maximization: case studies in algebraic tasks
von: Morwani, Depen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Morwani, Depen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Remaining Useful Life Estimation for Turbofan Engines: A Comparative Study of Classical, CNN, and LSTM Approaches
von: Goel, Astitva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goel, Astitva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SATORIS-N: Spectral Analysis based Traffic Observation Recovery via Informed Subspaces and Nuclear-norm minimization
von: Mohanty, Sampad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohanty, Sampad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Signal from Noise Signal from Noise: A Neural Network-Based Denoising Approach for Measuring Global Financial Spillovers
von: Karasan, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Causal PDE-Control Models for Dynamic Portfolio Optimization with Latent Drivers
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Veröffentlicht: (2025) -
Asynchronous Stochastic Gradient Descent with Decoupled Backpropagation and Layer-Wise Updates
von: Fokam, Cabrel Teguemne, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Causal Portfolio Optimization: Principles and Sensitivity-Based Solutions
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Veröffentlicht: (2025) -
Structured Contrastive Learning for Interpretable Latent Representations
von: Shen, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)