Copertina

Sample Complexity of Composite Quantum Hypothesis Testing

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Simpson, Jacob Paul, Palias, Efstratios, Jose, Sharu Theresa
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Quantum Physics Information Theory Machine Learning Statistics Theory
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Optimal Error Exponents for Composite Sequential Quantum Hypothesis Testing
di: Simpson, Jacob Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)

Statistical Complexity of Quantum Learning
di: Banchi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2023)

On the Sample Complexity of Robust Binary Hypothesis Testing
di: Vallinayagam, Shankar, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Sample Complexity of Simple Binary Hypothesis Testing
di: Pensia, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum-Enhanced Neural Contextual Bandit Algorithms
di: Huang, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination
di: Nuradha, Theshani, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Sample Complexity of Distributed Simple Binary Hypothesis Testing under Information Constraints
di: Kazemi, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Robust Hypothesis Testing with respect to the Hellinger Distance
di: Modak, Eeshan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Minimax Hypothesis Testing for the Bradley-Terry-Luce Model
di: Makur, Anuran, et al.
Pubblicazione: (2024)

An invitation to the sample complexity of quantum hypothesis testing
di: Cheng, Hao-Chung, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Neural Estimation of Entropies
di: Goldfeld, Ziv, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sample Complexity of Locally Differentially Private Quantum Hypothesis Testing
di: Cheng, Hao-Chung, et al.
Pubblicazione: (2024)

Demonstration of Robust and Efficient Quantum Property Learning with Shallow Shadows
di: Hu, Hong-Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)

Contraction of Private Quantum Channels and Private Quantum Hypothesis Testing
di: Nuradha, Theshani, et al.
Pubblicazione: (2024)

New Bounds on Quantum Sample Complexity of Measurement Classes
di: Heidari, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Anytime-Valid Tests for Composite Nulls
di: Shekhar, Shubhanshu
Pubblicazione: (2025)

Quantum Fisher information matrices from Rényi relative entropies
di: Wilde, Mark M.
Pubblicazione: (2025)

Quantum natural gradient without monotonicity
di: Sasaki, Toi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequential 1-bit Mean Estimation with Near-Optimal Sample Complexity
di: Lau, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Unlearning of Distributions: A Hypothesis Testing Approach
di: Pandey, Aaradhya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient Pauli channel estimation with logarithmic quantum memory
di: Chen, Sitan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Two-stage Quantum Estimation and the Asymptotics of Quantum-enhanced Transmittance Sensing
di: Gong, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Statistical Complexity of Sample Amplification
di: Axelrod, Brian, et al.
Pubblicazione: (2022)

Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2022)

Limit Distribution Theory for Quantum Divergences
di: Sreekumar, Sreejith, et al.
Pubblicazione: (2023)

From Asymptotic to Finite-Sample Minimax Robust Hypothesis Testing
di: Gül, Gökhan
Pubblicazione: (2026)

A Parameter-Efficient Quantum Anomaly Detection Method on a Superconducting Quantum Processor
di: Wang, Maida, et al.
Pubblicazione: (2024)

Agnostic Sample Compression Schemes for Regression
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2018)

Is Q-Learning Minimax Optimal? A Tight Sample Complexity Analysis
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2021)

Breaking the Finite-Sample Barrier in Entropy Coupling
di: Asoodeh, Shahab, et al.
Pubblicazione: (2026)

Optimal Rates for Differentially Private Hypothesis Testing with E-values
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient Sampling with Discrete Diffusion Models: Sharp and Adaptive Guarantees
di: Dmitriev, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2026)

Matrix Majorization in Large Samples with Varying Support Restrictions
di: Verhagen, Frits, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sample efficient inductive matrix completion with noise and inexact side information
di: Yang, Yuepeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distributed Nonparametric Estimation: from Sparse to Dense Samples per Terminal
di: Yuan, Deheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Complexity and Optimal Algorithms for Non-linear Ridge Bandits
di: Rajaraman, Nived, et al.
Pubblicazione: (2023)

Breaking AR's Sampling Bottleneck: Provable Acceleration via Diffusion Language Models
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adversarial Hypothesis Testing for Quantum Channels
di: Hayashi, Masahito, et al.
Pubblicazione: (2026)

Towards Quantum Universal Hypothesis Testing
di: Grootveld, Arick, et al.
Pubblicazione: (2025)

Decoupled Descent: Exact Test Error Tracking Via Approximate Message Passing
di: Lovig, Max
Pubblicazione: (2026)