Estimating the True Distribution of Data Collected with Randomized Response
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Pinzón, Carlos Antonio, ElSalamouny, Ehab, Massot, Lucas, Miller, Alexis, Arcolezi, Héber Hwang, Palamidessi, Catuscia |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On the Consistency and Performance of the Iterative Bayesian Update
von: ElSalamouny, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: ElSalamouny, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Systematic and Formal Study of the Impact of Local Differential Privacy on Fairness: Preliminary Results
von: Makhlouf, Karima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Makhlouf, Karima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Jeffrey's update rule as a minimizer of Kullback-Leibler divergence
von: Pinzón, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pinzón, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Epsilon: A Principled QIF Framework for Local Differential Privacy
von: Gonze, Ramon G., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gonze, Ramon G., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Causal Discovery Under Local Privacy
von: Binkytė, Rūta, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Binkytė, Rūta, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tight Differential Privacy Guarantees for the Shuffle Model with $k$-Randomized Response
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Revealing the True Cost of Locally Differentially Private Protocols: An Auditing Perspective
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Information Leakage Envelopes
von: Saeidian, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saeidian, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Impact of Multi-dimensional Local Differential Privacy on Fairness
von: Makhlouf, Karima, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Makhlouf, Karima, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Private Frequency Estimation Via Residue Number Systems
von: Arcolezi, Héber H.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arcolezi, Héber H.
Veröffentlicht: (2025)
Protection against Source Inference Attacks in Federated Learning
von: Athanasiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Athanasiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Defense: Optimal QIF Solutions and Application to Website Fingerprinting
von: Athanasiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Athanasiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Protection against Source Inference Attacks in Federated Learning using Unary Encoding and Shuffling
von: Athanasiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Athanasiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Locally Differentially Private Protocols: Towards Better Trade-offs in Privacy, Utility, and Attack Resistance
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Membership Inference Vulnerability in Personalized Federated Learning
von: Jung, Kangsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jung, Kangsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayes Security: A Not So Average Metric
von: Chatzikokolakis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Chatzikokolakis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2020)
A privacy preserving querying mechanism with high utility for electric vehicles
von: Atmaca, Ugur Ilker, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Atmaca, Ugur Ilker, et al.
Veröffentlicht: (2022)
How Tough Is Location Anonymization? Re-identifying 100K Real-User Trajectories in Japan
von: Mishra, Abhishek Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Abhishek Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nob-MIAs: Non-biased Membership Inference Attacks Assessment on Large Language Models with Ex-Post Dataset Construction
von: Eichler, Cédric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eichler, Cédric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Metric Privacy in Federated Learning for Medical Imaging: Improving Convergence and Preventing Client Inference Attacks
von: Díaz, Judith Sáinz-Pardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Díaz, Judith Sáinz-Pardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fair Play for Individuals, Foul Play for Groups? Auditing Anonymization's Impact on ML Fairness
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Disclosure Risk in Differential Privacy with Applications to Noise Calibration and Auditing (Extended Version)
von: Guerra-Balboa, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guerra-Balboa, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparing privacy notions for protection against reconstruction attacks in machine learning
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayes' capacity as a measure for reconstruction attacks in federated learning
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QPP-RNG: A Conceptual Quantum System for True Randomness
von: Kuang, Randy
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuang, Randy
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Optimized Randomized Response for Sharing Multi-Attribute Data
von: Yamamoto, Akito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yamamoto, Akito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Outsourcing SAT-based Verification Computations in Network Security
von: Duan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uniform Distributions on p-Balls and the Singular Role of $p=1,2,\infty$ in p-Norm Geometry
von: Pinzón, Carlos
Veröffentlicht: (2024)
von: Pinzón, Carlos
Veröffentlicht: (2024)
Packed Malware Detection Using Grayscale Binary-to-Image Representations
von: Alkhateeb, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alkhateeb, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Real is not True: Backdoor Attacks Against Deepfake Detection
von: Sun, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Poisoned Source Code Detection in Code Models
von: Ghannoum, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghannoum, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Randomized Response with Gradual Release of Privacy Budget
von: Pan, Mingen
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Mingen
Veröffentlicht: (2024)
Locally Differentially Private Frequency Estimation via Joint Randomized Response
von: Zheng, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ranDecepter: Real-time Identification and Deterrence of Ransomware Attacks
von: Sajid, Md Sajidul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sajid, Md Sajidul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bipartite Randomized Response Mechanism for Local Differential Privacy
von: Zhang, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Quantum Mechanics of the Random Permutation Sorting System (RPSS): A Self-Stabilizing True Uniform RNG
von: Kuang, Randy
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuang, Randy
Veröffentlicht: (2025)
Firewall Regulatory Networks for Autonomous Cyber Defense
von: Duan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revealing the True Indicators: Understanding and Improving IoC Extraction From Threat Reports
von: Froudakis, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Froudakis, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Playing the Fool: Jailbreaking LLMs and Multimodal LLMs with Out-of-Distribution Strategy
von: Jeong, Joonhyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeong, Joonhyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lightweight Protocols for Distributed Private Quantile Estimation
von: Aamand, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aamand, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
On the Consistency and Performance of the Iterative Bayesian Update
von: ElSalamouny, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Systematic and Formal Study of the Impact of Local Differential Privacy on Fairness: Preliminary Results
von: Makhlouf, Karima, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Jeffrey's update rule as a minimizer of Kullback-Leibler divergence
von: Pinzón, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Beyond Epsilon: A Principled QIF Framework for Local Differential Privacy
von: Gonze, Ramon G., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Causal Discovery Under Local Privacy
von: Binkytė, Rūta, et al.
Veröffentlicht: (2023)