Multiplex Thinking: Reasoning via Token-wise Branch-and-Merge
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tang, Yao, Dong, Li, Hao, Yaru, Dong, Qingxiu, Wei, Furu, Gu, Jiatao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
The Era of Agentic Organization: Learning to Organize with Language Models
von: Chi, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chi, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think Clearly: Improving Reasoning via Redundant Token Pruning
von: Choi, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Thinking-Token Selection for Efficient Reasoning in Large Reasoning Models
von: Guo, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MathScale: Scaling Instruction Tuning for Mathematical Reasoning
von: Tang, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mid-Think: Training-Free Intermediate-Budget Reasoning via Token-Level Triggers
von: Yang, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Boosting Large Language Models with Synthetic Preference Data
von: Dong, Qingxiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Qingxiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Merge to Mix: Mixing Datasets via Model Merging
von: Tao, Zhixu Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Zhixu Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaling Optimal LR Across Token Horizons
von: Bjorck, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bjorck, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning When to Think While Listening in Large Audio-Language Models
von: Song, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Chain-of-Thought Reasoners via Gradient Variance Minimization in Rejection Sampling and RL
von: Yao, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Length-MAX Tokenizer for Language Models
von: Dong, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DOTS: Learning to Reason Dynamically in LLMs via Optimal Reasoning Trajectories Search
von: Yue, Murong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Murong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Branch-Solve-Merge Improves Large Language Model Evaluation and Generation
von: Saha, Swarnadeep, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Saha, Swarnadeep, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Reasoning with Hidden Thinking
von: Shen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Overthinking in Large Reasoning Models via Manifold Steering
von: Huang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MPO: Boosting LLM Agents with Meta Plan Optimization
von: Xiong, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdapThink: Adaptive Thinking Preferences for Reasoning Language Model
von: Wan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Reasoning with Balanced Thinking
von: Li, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SelfBudgeter: Adaptive Token Allocation for Efficient LLM Reasoning
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Omanic: Towards Step-wise Evaluation of Multi-hop Reasoning in Large Language Models
von: Gu, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoRT: Code-integrated Reasoning within Thinking
von: Li, Chengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaptThink: Reasoning Models Can Learn When to Think
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lossless Token Sequence Compression via Meta-Tokens
von: Harvill, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harvill, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Loop, Think, & Generalize: Implicit Reasoning in Recurrent-Depth Transformers
von: Kohli, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kohli, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ThinkRouter: Efficient Reasoning via Routing Thinking between Latent and Discrete Spaces
von: Xu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benefits and Pitfalls of Reinforcement Learning for Language Model Planning: A Theoretical Perspective
von: Wang, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MeTHanol: Modularized Thinking Language Models with Intermediate Layer Thinking, Decoding and Bootstrapping Reasoning
von: Xi, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xi, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Supervised Reinforcement Learning: From Expert Trajectories to Step-wise Reasoning
von: Deng, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reverse Thinking Makes LLMs Stronger Reasoners
von: Chen, Justin Chih-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Justin Chih-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mix Data or Merge Models? Balancing the Helpfulness, Honesty, and Harmlessness of Large Language Model via Model Merging
von: Yang, Jinluan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jinluan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Looking to Learn: Token-wise Dynamic Gating for Low-Resource Vision-Language Modelling
von: Ganescu, Bianca-Mihaela, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ganescu, Bianca-Mihaela, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Twin-Merging: Dynamic Integration of Modular Expertise in Model Merging
von: Lu, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MrT5: Dynamic Token Merging for Efficient Byte-level Language Models
von: Kallini, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kallini, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
To Think or Not to Think: Exploring the Unthinking Vulnerability in Large Reasoning Models
von: Zhu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Chain of Thoughts via Elastic Reasoning
von: Xu, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Auto-ICL: In-Context Learning without Human Supervision
von: Yang, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Optimal Learning of Language Models
von: Gu, Yuxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Yuxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Think Right: Learning to Mitigate Under-Over Thinking via Adaptive, Attentive Compression
von: Singh, Joykirat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Joykirat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Reason with Mixture of Tokens
von: Jain, Adit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jain, Adit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Instruction and Reasoning Data shape Post-Training: Data Quality through the Lens of Layer-wise Gradients
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
The Era of Agentic Organization: Learning to Organize with Language Models
von: Chi, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Think Clearly: Improving Reasoning via Redundant Token Pruning
von: Choi, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Dynamic Thinking-Token Selection for Efficient Reasoning in Large Reasoning Models
von: Guo, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
MathScale: Scaling Instruction Tuning for Mathematical Reasoning
von: Tang, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mid-Think: Training-Free Intermediate-Budget Reasoning via Token-Level Triggers
von: Yang, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2026)