Variance-Penalized MC-Dropout as a Learned Smoothing Prior for Brain Tumour Segmentation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chowdhury, Satyaki Roy, Mirzaei, Golrokh |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hybridization of Attention UNet with Repeated Atrous Spatial Pyramid Pooling for Improved Brain Tumour Segmentation
von: Chowdhury, Satyaki Roy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chowdhury, Satyaki Roy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Timepoint-Specific Benchmarking of Deep Learning Models for Glioblastoma Follow-Up MRI
von: Guo, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on Variance-based MC Dropout Uncertainty-Error Correlation in 2D Brain Tumor Segmentation
von: B, Saumya
Veröffentlicht: (2025)
von: B, Saumya
Veröffentlicht: (2025)
AI-Driven MRI-based Brain Tumour Segmentation Benchmarking
von: Ludwig, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ludwig, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning-Based Brain Image Segmentation for Automated Tumour Detection
von: Sourabh, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sourabh, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Bands to Depth: Understanding Bathymetry Decisions on Sentinel-2
von: Chowdhury, Satyaki Roy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chowdhury, Satyaki Roy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Biophysics Informed Pathological Regularisation for Brain Tumour Segmentation
von: Zhang, Lipei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Lipei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Multi-Task Brain Tumour Segmentation with Synthetic Data Augmentation
von: Ferreira, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferreira, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Confidence-Based Annotation Of Brain Tumours In Ultrasound
von: Weld, Alistair, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weld, Alistair, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Temperature Scaling Calibration Effectiveness for CNNs under Varying Noise Levels in Brain Tumour Detection
von: Chanda, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chanda, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPARS: Self-Play Adversarial Reinforcement Learning for Segmentation of Liver Tumours
von: Tan, Catalina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Catalina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LINGUAL: Language-INtegrated GUidance in Active Learning for Medical Image Segmentation
von: Islam, Md Shazid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islam, Md Shazid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PGR-Net: Prior-Guided ROI Reasoning Network for Brain Tumor MRI Segmentation
von: Lu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Debiasing Multimodal Large Language Models via Penalization of Language Priors
von: Zhang, YiFan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, YiFan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rewiring Development in Brain Segmentation: Leveraging Adult Brain Priors for Enhancing Infant MRI Segmentation
von: Nigru, Alemu Sisay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nigru, Alemu Sisay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Dual-branch Self-supervised Representation Learning Framework for Tumour Segmentation in Whole Slide Images
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Repurposing SAM for User-Defined Semantics Aware Segmentation
von: Kundu, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kundu, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Segmentation of Ischemic Stroke Lesions using Transfer Learning on Multi-sequence MRI
von: Chowdhury, R. P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chowdhury, R. P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
IPNET:Influential Prototypical Networks for Few Shot Learning
von: Chowdhury, Ranjana Roy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chowdhury, Ranjana Roy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
MICDrop: Masking Image and Depth Features via Complementary Dropout for Domain-Adaptive Semantic Segmentation
von: Yang, Linyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Linyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning with Geometric Priors in U-Net Variants for Polyp Segmentation
von: Vazquez, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vazquez, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Point-MoE: Large-Scale Multi-Dataset Training with Mixture-of-Experts for 3D Semantic Segmentation
von: Chen, Xuweiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xuweiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FastSmoothSAM: A Fast Smooth Method For Segment Anything Model
von: Xu, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PDL: Regularizing Multiple Instance Learning with Progressive Dropout Layers
von: Zhu, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FilterViT and DropoutViT
von: Sun, Bohang
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Bohang
Veröffentlicht: (2024)
SNAP: Towards Segmenting Anything in Any Point Cloud
von: Gupta, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coordinative Learning with Ordinal and Relational Priors for Volumetric Medical Image Segmentation
von: Wang, Haoyi
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Haoyi
Veröffentlicht: (2025)
Multi-modal Pose Diffuser: A Multimodal Generative Conditional Pose Prior
von: Ta, Calvin-Khang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ta, Calvin-Khang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GNNRL-Smoothing: A Prior-Free Reinforcement Learning Model for Mesh Smoothing
von: Wang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Entropy-based Active Learning for Fair Brain Segmentation
von: Danaee, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Danaee, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Synergize Semantic and Geometric Priors for Limited-Data Wheat Disease Segmentation
von: Wang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Calibrating Segmentation Networks with Margin-based Label Smoothing
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning Contrastive Multimodal Fusion with Improved Modality Dropout for Disease Detection and Prediction
von: Gu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Brain Tumour Removing and Missing Modality Generation using 3D WDM
von: Ferreira, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferreira, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Diffusion Priors for Video Amodal Segmentation
von: Chen, Kaihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kaihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards High-Quality Image Segmentation: Improving Topology Accuracy by Penalizing Neighbor Pixels
von: Valverde, Juan Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Valverde, Juan Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge-Guided Brain Tumor Segmentation via Synchronized Visual-Semantic-Topological Prior Fusion
von: Zhang, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging the Vision-Brain Gap with an Uncertainty-Aware Blur Prior
von: Wu, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transforming H&E images into IHC: A Variance-Penalized GAN for Precision Oncology
von: Rehmat, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rehmat, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SOS: Segment Object System for Open-World Instance Segmentation With Object Priors
von: Wilms, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wilms, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Hybridization of Attention UNet with Repeated Atrous Spatial Pyramid Pooling for Improved Brain Tumour Segmentation
von: Chowdhury, Satyaki Roy, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Timepoint-Specific Benchmarking of Deep Learning Models for Glioblastoma Follow-Up MRI
von: Guo, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
An Empirical Study on Variance-based MC Dropout Uncertainty-Error Correlation in 2D Brain Tumor Segmentation
von: B, Saumya
Veröffentlicht: (2025) -
AI-Driven MRI-based Brain Tumour Segmentation Benchmarking
von: Ludwig, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep Learning-Based Brain Image Segmentation for Automated Tumour Detection
von: Sourabh, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)