OrthoGeoLoRA: Geometric Parameter-Efficient Fine-Tuning for Structured Social Science Concept Retrieval on theWeb

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Zeqiang, Wu, Xinyue, Li, Chenxi, Chen, Zixi, Sastry, Nishanth, Johnson, Jon, De, Suparna
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Are Information Retrieval Approaches Good at Harmonising Longitudinal Survey Questions in Social Science?
von: Li, Wing Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revealing COVID-19's Social Dynamics: Diachronic Semantic Analysis of Vaccine and Symptom Discourse on Twitter
von: Wang, Zeqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Making Social Platforms Accessible: Emotion-Aware Speech Generation with Integrated Text Analysis
von: De, Suparna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conversation Kernels: A Flexible Mechanism to Learn Relevant Context for Online Conversation Understanding
von: Agarwal, Vibhor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Protecting Vulnerable Voices: Synthetic Dataset Generation for Self-Disclosure Detection
von: Jangra, Shalini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning for HAR: Integrating LoRA and QLoRA into Transformer Models
von: Seregina, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NaRA: Noise-Aware LoRA for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Diffusion LLMs
von: Wang, Shuaidi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MLAE: Masked LoRA Experts for Visual Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Wang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VB-LoRA: Extreme Parameter Efficient Fine-Tuning with Vector Banks
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HydraLoRA: An Asymmetric LoRA Architecture for Efficient Fine-Tuning
von: Tian, Chunlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeLoRA: Geometric Adaptive Ranks For Efficient LoRA Fine-tuning
von: Ed-dib, Abdessalam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRAFusion: Efficient LoRA Fine-Tuning for LLMs
von: Zhu, Zhanda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DropLoRA: Sparse Low-Rank Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Zhang, Haojie
Veröffentlicht: (2025)

GraLoRA: Granular Low-Rank Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Jung, Yeonjoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA-C: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Robust CNN for IoT Devices
von: Ding, Chuntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CE-LoRA: Computation-Efficient LoRA Fine-Tuning for Language Models
von: Chen, Guanduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OPLoRA: Orthogonal Projection LoRA Prevents Catastrophic Forgetting during Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Xiong, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Echo-LoRA: Parameter-Efficient Fine-Tuning via Cross-Layer Representation Injection
von: Peng, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ortho-Hydra: Orthogonalized Experts for DiT LoRA
von: Ji, Seunghyun
Veröffentlicht: (2026)

LoRA in LoRA: Towards Parameter-Efficient Architecture Expansion for Continual Visual Instruction Tuning
von: Che, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unpacking the Layers: Exploring Self-Disclosure Norms, Engagement Dynamics, and Privacy Implications
von: Haq, Ehsan-Ul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NAS-LoRA: Empowering Parameter-Efficient Fine-Tuning for Visual Foundation Models with Searchable Adaptation
von: Chen, Renqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SplitLoRA: A Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models
von: Lin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TT-LoRA MoE: Unifying Parameter-Efficient Fine-Tuning and Sparse Mixture-of-Experts
von: Kunwar, Pradip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian-LoRA: LoRA based Parameter Efficient Fine-Tuning using Optimal Quantization levels and Rank Values trough Differentiable Bayesian Gates
von: Meo, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models
von: Lin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA-SP: Streamlined Partial Parameter Adaptation for Resource-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
von: Wu, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LowRA: Accurate and Efficient LoRA Fine-Tuning of LLMs under 2 Bits
von: Zhou, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA-FAIR: Federated LoRA Fine-Tuning with Aggregation and Initialization Refinement
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Censorship Chokepoints: New Battlegrounds for Regional Surveillance, Censorship and Influence on the Internet
von: Zhang, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

State of Passkey Authentication in the Wild: A Census of the Top 100K sites
von: Bhardwaj, Prince, et al.
Veröffentlicht: (2026)

mLoRA: Fine-Tuning LoRA Adapters via Highly-Efficient Pipeline Parallelism in Multiple GPUs
von: Ye, Zhengmao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuning
von: Huang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JORA: JAX Tensor-Parallel LoRA Library for Retrieval Augmented Fine-Tuning
von: Tahir, Anique, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GateRA: Token-Aware Modulation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Ou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Jiang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TriAdaptLoRA: Brain-Inspired Triangular Adaptive Low-Rank Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Liang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARD-LoRA: Dynamic Rank Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Foundation Models with Heterogeneous Adaptation Needs
von: Shinwari, Haseeb Ullah Khan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why LoRA Resists Label Noise: A Theoretical Framework for Noise-Robust Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Steele, Brady
Veröffentlicht: (2026)